کتاب آشنایی با مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های متن‌باز در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. معماری‌های عمیق یادگیری
  • 9. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 10. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 11. ترانسفورمرها در یادگیری عمیق
  • 12. معرفی مدل‌های متن‌باز
  • 13. مزایای استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 14. مدل‌های متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 16. مدل‌های متن‌باز پیش‌آموزش‌داده شده
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های متن‌باز
  • 18. کاربردهای مدل‌های متن‌باز در NLP
  • 19. مدل‌های متن‌باز برای بینایی ماشین
  • 20. معماری‌های مدل‌های بینایی ماشین
  • 21. مدل‌های متن‌باز برای تشخیص تصویر
  • 22. مدل‌های متن‌باز برای بخش‌بندی تصویر
  • 23. مدل‌های متن‌باز برای تولید تصویر
  • 24. کاربردهای مدل‌های متن‌باز در بینایی ماشین
  • 25. مدل‌های متن‌باز برای یادگیری تقویتی
  • 26. معماری‌های مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 27. مدل‌های متن‌باز برای کنترل رباتیک
  • 28. مدل‌های متن‌باز برای بازی‌ها
  • 29. کاربردهای مدل‌های متن‌باز در یادگیری تقویتی
  • 30. مدل‌های متن‌باز برای داده‌های جدولی
  • 31. مدل‌های متن‌باز برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. کاربردهای مدل‌های متن‌باز در داده‌های جدولی
  • 33. مدل‌های متن‌باز برای پردازش صدا
  • 34. مدل‌های متن‌باز برای تشخیص گفتار
  • 35. مدل‌های متن‌باز برای سنتز گفتار
  • 36. کاربردهای مدل‌های متن‌باز در پردازش صدا
  • 37. مدل‌های متن‌باز برای هوش مصنوعی مولد
  • 38. معماری‌های هوش مصنوعی مولد
  • 39. مدل‌های متن‌باز برای تولید متن
  • 40. مدل‌های متن‌باز برای تولید کد
  • 41. مدل‌های متن‌باز برای تولید موسیقی
  • 42. مدل‌های متن‌باز برای تولید ویدئو
  • 43. کاربردهای هوش مصنوعی مولد متن‌باز
  • 44. مدل‌های متن‌باز و توسعه نرم‌افزار
  • 45. ادغام مدل‌های متن‌باز در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 46. ابزارها و فریم‌ورک‌های متن‌باز برای هوش مصنوعی
  • 47. TensorFlow و Keras
  • 48. PyTorch
  • 49. Hugging Face Transformers
  • 50. OpenCV
  • 51. Scikit-learn
  • 52. مدل‌های متن‌باز و امنیت نرم‌افزار
  • 53. چالش‌های استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 54. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های متن‌باز
  • 55. مدیریت چرخه عمر مدل‌های متن‌باز
  • 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 57. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. مدل‌های متن‌باز و توسعه پایدار
  • 60. آینده مدل‌های متن‌باز در هوش مصنوعی
  • 61. توسعه مدل‌های متن‌باز در ایران
  • 62. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در توسعه مدل‌های متن‌باز
  • 63. توسعه مدل‌های متن‌باز برای نیازهای بومی
  • 64. کاربردهای تخصصی مدل‌های متن‌باز در صنایع ایران
  • 65. مدل‌های متن‌باز در حوزه سلامت
  • 66. مدل‌های متن‌باز در حوزه آموزش
  • 67. مدل‌های متن‌باز در حوزه مالی
  • 68. مدل‌های متن‌باز در حوزه کشاورزی
  • 69. مدل‌های متن‌باز در حوزه انرژی
  • 70. مدل‌های متن‌باز در حوزه حمل و نقل
  • 71. مدل‌های متن‌باز در حوزه محیط زیست
  • 72. مدل‌های متن‌باز و هوشمندسازی شهری
  • 73. مدل‌های متن‌باز و دولت الکترونیک
  • 74. مدل‌های متن‌باز و تحقیق و توسعه
  • 75. استراتژی‌های پیاده‌سازی مدل‌های متن‌باز
  • 76. ارزیابی فنی و اقتصادی پیاده‌سازی
  • 77. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی متن‌باز
  • 78. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 79. زیرساخت‌های مورد نیاز برای مدل‌های متن‌باز
  • 80. مدل‌های متن‌باز و اقتصاد دانش‌بنیان
  • 81. نقش شرکت‌های دانش‌بنیان در توسعه مدل‌های متن‌باز
  • 82. استانداردسازی و چارچوب‌های قانونی
  • 83. مقررات و دستورالعمل‌های مربوط به هوش مصنوعی
  • 84. حمایت از نوآوری در حوزه مدل‌های متن‌باز
  • 85. همکاری‌های بین‌المللی در توسعه مدل‌های متن‌باز
  • 86. آینده‌پژوهی و روندهای نوظهور
  • 87. تأثیر مدل‌های متن‌باز بر بازار کار
  • 88. مهارت‌های مورد نیاز برای کار با مدل‌های متن‌باز
  • 89. مسیر شغلی در حوزه مدل‌های متن‌باز
  • 90. کارآفرینی در حوزه مدل‌های متن‌باز
  • 91. پروژه‌های عملی با مدل‌های متن‌باز
  • 92. ساخت و سفارشی‌سازی مدل‌های متن‌باز
  • 93. ارزیابی عملکرد مدل‌های متن‌باز
  • 94. بهینه‌سازی مدل‌های متن‌باز
  • 95. استقرار مدل‌های متن‌باز در محیط عملیاتی
  • 96. پایش و نگهداری مدل‌های متن‌باز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.