سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ محلی با Ollama و LM Studio

کتاب ساخت و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ محلی با Ollama و LM Studio

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ محلی با Ollama و LM Studio

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و کاربردهای عملی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. اهمیت مدل‌های زبان بزرگ محلی
  • 3. آشنایی با Ollama و LM Studio
  • 4. نصب و پیکربندی Ollama
  • 5. بارگذاری و اجرای مدل‌های زبان در Ollama
  • 6. مدیریت مدل‌ها در Ollama
  • 7. مقدمه‌ای بر LM Studio
  • 8. نصب و راه‌اندازی LM Studio
  • 9. جستجو و دانلود مدل‌ها در LM Studio
  • 10. پیکربندی و اجرای مدل‌ها در LM Studio
  • 11. ارتباط با مدل‌ها از طریق رابط کاربری LM Studio
  • 12. پیکربندی API در LM Studio
  • 13. استفاده از Ollama و LM Studio برای توسعه برنامه‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 15. انواع مدل‌های زبان بزرگ
  • 16. کاربردهای عملی مدل‌های زبان بزرگ
  • 17. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبان بزرگ
  • 18. تولید متن با مدل‌های زبان بزرگ
  • 19. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبان بزرگ
  • 20. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبان بزرگ
  • 21. پاسخ به پرسش با مدل‌های زبان بزرگ
  • 22. تحلیل احساسات با مدل‌های زبان بزرگ
  • 23. طبقه‌بندی متن با مدل‌های زبان بزرگ
  • 24. استخراج اطلاعات با مدل‌های زبان بزرگ
  • 25. تولید کد با مدل‌های زبان بزرگ
  • 26. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 27. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 28. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 29. امنیت در مدل‌های زبان بزرگ
  • 30. حریم خصوصی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 31. سوگیری در مدل‌های زبان بزرگ و راهکارهای آن
  • 32. مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آموزشی
  • 33. مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای پژوهشی
  • 34. مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای تجاری
  • 35. مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای فرهنگی
  • 36. مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای درمانی
  • 37. مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای حقوقی
  • 38. مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای دولتی
  • 39. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 40. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 42. پرامپت‌نویسی برای وظایف خاص
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 45. ابزارهای ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ
  • 47. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 48. استفاده از داده‌های سفارشی برای تنظیم دقیق
  • 49. روش‌های آموزش تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 51. مدل‌های مولد تصویر
  • 52. مدل‌های مولد صدا
  • 53. مدل‌های مولد ویدئو
  • 54. کاربردهای مدل‌های مولد در تولید محتوا
  • 55. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 56. حملات به مدل‌های زبان بزرگ
  • 57. روش‌های دفاع در برابر حملات سایبری
  • 58. استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
  • 59. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات هوش مصنوعی
  • 60. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 61. استانداردهای ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 62. کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 63. نقش هوش مصنوعی در خودکفایی فناورانه
  • 64. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 65. بهبود فرآیندهای اداری با هوش مصنوعی
  • 66. پشتیبانی از کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
  • 67. مدل‌های زبان بزرگ و توسعه پایدار
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 69. مدل‌های زبان بزرگ در خدمت سلامت جامعه
  • 70. هوش مصنوعی و ارتقاء کیفیت زندگی
  • 71. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 72. احکام فقهی مرتبط با فناوری‌های نوین
  • 73. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 74. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 75. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 76. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 77. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 78. فرصت‌های نوآوری با هوش مصنوعی
  • 79. توسعه برنامه‌های کاربردی با LLMs
  • 80. یکپارچه‌سازی LLMs با سیستم‌های موجود
  • 81. کاربردهای پیشرفته LLMs در تحلیل داده
  • 82. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
  • 83. آموزش مجازی تعاملی با LLMs
  • 84. شخصی‌سازی تجربیات کاربری با LLMs
  • 85. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 86. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 87. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 88. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  • 89. مبانی حقوقی مالکیت فکری در عصر هوش مصنوعی
  • 90. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 91. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 92. اهمیت داده‌های پاک و بی‌طرف
  • 93. تکنیک‌های یادگیری انتقالی
  • 94. معماری‌های نوین مدل‌های زبان بزرگ
  • 95. ارتباط مدل‌های زبان بزرگ با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 96. کاربرد LLMs در اتوماسیون هوشمند
  • 97. دستیاران هوشمند و LLMs
  • 98. راهنمای جامع برای توسعه‌دهندگان
  • 99. مقدمه‌ای بر آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.