سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقاوم برای کشف تقلبات مالی

کتاب ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقاوم برای کشف تقلبات مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقاوم برای کشف تقلبات مالی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی در حوزه مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 5. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 6. پردازش زبان طبیعی و مفاهیم پایه
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار آن‌ها
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 9. مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 10. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 11. مهندسی ویژگی برای بهبود مدل‌ها
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 15. مدیریت و مهندسی داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 16. مبانی حاکمیت داده و کیفیت آن
  • 17. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 18. معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقاوم
  • 19. اصول طراحی پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر
  • 20. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 21. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 22. مقدمه‌ای بر حوزه مالی و ابزارهای آن
  • 23. مفاهیم پایه در بازارهای مالی
  • 24. انواع تراکنش‌های مالی
  • 25. مقدمه‌ای بر تقلبات مالی
  • 26. انواع رایج تقلبات مالی
  • 27. شناسایی الگوهای تقلب در داده‌ها
  • 28. اهمیت کشف تقلب برای موسسات مالی
  • 29. مبانی هوش مصنوعی در کشف تقلب
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تقلبات مالی
  • 32. استفاده از شبکه‌های عصبی در کشف تقلب
  • 33. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متون مالی مشکوک
  • 34. تحلیل رفتاری کاربران و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 35. سیستم‌های پیشنهاددهنده برای کشف تقلب
  • 36. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در کشف تقلب
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌های تراکنشی مالی
  • 38. ساختار داده‌های بانکی و تراکنش‌ها
  • 39. شناسایی داده‌های پرت و ناهنجار در تراکنش‌ها
  • 40. استفاده از ویژگی‌های زمان و مکان در کشف تقلب
  • 41. تحلیل شبکه‌ای در شناسایی الگوهای تقلب
  • 42. مقدمه‌ای بر معماری‌های مقاوم در هوش مصنوعی
  • 43. طراحی پلتفرم‌های مقاوم در برابر حملات
  • 44. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 45. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک در حوزه مالی
  • 47. ارزیابی ریسک اعتباری و تقلب
  • 48. مدیریت ریسک عملیاتی در سیستم‌های مالی
  • 49. نقش هوش مصنوعی در کاهش ریسک‌های مالی
  • 50. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های قانونی و مقرراتی
  • 51. مقررات بانک مرکزی در حوزه فناوری‌های نوین
  • 52. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 53. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های مالی
  • 54. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت بانکداری
  • 55. کشف تقلب در تراکنش‌های بانکی آنلاین
  • 56. شناسایی پولشویی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 57. بهبود امنیت کارت‌های اعتباری با هوش مصنوعی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص کلاهبرداری‌های بیمه
  • 59. پیش‌بینی ریسک در سرمایه‌گذاری با هوش مصنوعی
  • 60. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) در حوزه مالی
  • 61. مدیریت و پردازش داده‌های عظیم تراکنشی
  • 62. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای کشف تقلب
  • 63. استفاده از هوش مصنوعی در مبارزه با جرایم مالی
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در تشخیص تقلب
  • 65. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 66. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های تقلب
  • 67. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای تحلیل توالی تراکنش‌ها
  • 68. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNNs) برای تحلیل الگوهای پیچیده
  • 69. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 70. توضیح‌پذیری مدل‌های کشف تقلب
  • 71. افزایش اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی مالی
  • 72. مقدمه‌ای بر استقرار و مانیتورینگ مدل‌ها
  • 73. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 74. نظارت مستمر بر عملکرد مدل‌های کشف تقلب
  • 75. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 77. استفاده از خدمات ابری در ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 78. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 79. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری پلتفرم‌های ابری
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی در امور مالی
  • 81. کشف تبعیض در الگوریتم‌های مالی
  • 82. اطمینان از عدالت در سیستم‌های کشف تقلب
  • 83. ملاحظات مربوط به مسئولیت‌پذیری
  • 84. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی در امور مالی
  • 85. روندهای نوظهور در کشف تقلب
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر تحول دیجیتال در بانکداری
  • 87. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 88. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 89. نقش هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در شفافیت اقتصادی
  • 91. توسعه ابزارهای نوین مبارزه با فساد مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.