سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و مولفه‌های کاربردی

کتاب طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و مولفه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و مولفه‌های کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی اجزای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 2. مبانی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 3. معماری‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. اصول طراحی سیستم‌های کلان داده
  • 5. مفاهیم یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 6. معماری‌های یادگیری عمیق مقیاس‌پذیر
  • 7. پردازش زبان طبیعی مقیاس‌پذیر
  • 8. بینایی ماشین مقیاس‌پذیر
  • 9. سیستم‌های توصیه‌گر مقیاس‌پذیر
  • 10. مدیریت داده‌های حجیم
  • 11. مخازن داده توزیع‌شده
  • 12. پایگاه‌های داده NoSQL مقیاس‌پذیر
  • 13. پردازش جریانی داده‌ها
  • 14. استخراج ویژگی در مقیاس بزرگ
  • 15. مدل‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 16. آموزش مدل‌های عمیق توزیع‌شده
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. مقیاس‌پذیری در استنتاج مدل
  • 19. زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 20. مدیریت منابع محاسباتی مقیاس‌پذیر
  • 21. پلتفرم‌های MLOps
  • 22. پیاده‌سازی خطوط لوله ML مقیاس‌پذیر
  • 23. نظارت و گزارش‌دهی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 24. تست و اعتبارسنجی مدل‌های مقیاس‌پذیر
  • 25. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 26. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 28. طراحی API برای مولفه‌های هوش مصنوعی
  • 29. ارتباط بین سرویس‌ها در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 30. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 31. استفاده از گراف‌های دانش در هوش مصنوعی
  • 32. پردازش گراف‌های مقیاس‌پذیر
  • 33. سیستم‌های پرس‌وجوی مقیاس‌پذیر
  • 34. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 35. پردازش تصویر مقیاس‌پذیر
  • 36. تشخیص اشیاء در مقیاس بزرگ
  • 37. تولید محتوای مقیاس‌پذیر
  • 38. سیستم‌های تشخیص گفتار مقیاس‌پذیر
  • 39. پردازش صدا در مقیاس بزرگ
  • 40. ترجمه ماشینی مقیاس‌پذیر
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 42. کاربرد LLMs در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 43. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص
  • 44. مهندسی پرامپت برای LLMs
  • 45. ارزیابی LLMs
  • 46. امنیت LLMs
  • 47. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 51. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. طراحی پایگاه داده برای توصیه‌گرها
  • 53. بهبود دقت توصیه‌گرها
  • 54. شخصی‌سازی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 55. یادگیری تقویتی مقیاس‌پذیر
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 57. مدل‌سازی رفتار کاربر
  • 58. پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 59. تحلیل سری‌های زمانی مقیاس‌پذیر
  • 60. تشخیص ناهنجاری در مقیاس بزرگ
  • 61. امنیت سیستم‌های کلان داده
  • 62. مقاومت در برابر خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. مدیریت حافظه در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 64. شبکه‌بندی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 65. توازن بار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. مدیریت وضعیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 68. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر در برابر خطا
  • 69. ارتباطات ناهمزمان
  • 70. پردازش رویداد گرا
  • 71. معماری میکروسرویس برای هوش مصنوعی
  • 72. استقرار میکروسرویس‌های هوش مصنوعی
  • 73. مدیریت و مانیتورینگ میکروسرویس‌ها
  • 74. امنیت میکروسرویس‌ها
  • 75. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
  • 76. پروتکل‌های ارتباطی مقیاس‌پذیر
  • 77. استفاده از صف‌های پیام
  • 78. طراحی سیستم‌های واکنش‌گرا
  • 79. تحلیل عملکرد سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 80. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 81. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولید
  • 83. نظارت بر عملکرد مدل در زمان اجرا
  • 84. بازآموزی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. تکامل مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. سیستم‌های خودکار برای مدیریت هوش مصنوعی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 88. هوش مصنوعی مولد
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی سیستم
  • 90. معماری‌های پیشرفته برای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 91. مدل‌های توزیع‌شده و فدرال
  • 92. حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 93. امنیت در یادگیری فدرال
  • 94. کاربردهای عملی هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 95. مطالعات موردی در صنعت
  • 96. چالش‌های آینده در هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 97. روندهای نوظهور در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.