سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و پایدار

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و پایدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و پایدار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: معماری و توسعهٔ پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 2. چالش‌های معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 3. تکامل معماری‌های هوش مصنوعی
  • 4. مزایای معماری میکرومیند
  • 5. میکرومیندها در عمل
  • 6. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر
  • 7. اصول معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 8. مقیاس‌پذیری در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 9. مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی
  • 10. زیرساخت‌های محاسباتی برای هوش مصنوعی
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌ها و مدیریت آن
  • 12. پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 13. مهندسی ویژگی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. مجموعه‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 15. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 17. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. نظارت و نگهداری مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 20. معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌ها
  • 21. اهمیت داده‌های برچسب‌دار
  • 22. روش‌های کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 23. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 24. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 25. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 32. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 33. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 34. حریم خصوصی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 36. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 37. مقاومت در برابر حملات (Adversarial Attacks)
  • 38. ارزیابی ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 39. استانداردهای معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 40. ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 41. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
  • 42. کانتینرسازی (Containerization) با داکر
  • 43. ارکستراسیون کانتینرها با کوبرنتیز
  • 44. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 45. خدمات مدیریت‌شده هوش مصنوعی در ابر
  • 46. معماری میکروسرویس در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 47. ارتباط بین میکرومیندها
  • 48. مدیریت وضعیت در میکرومیندها
  • 49. موازی‌سازی و اجرای ناهمزمان
  • 50. قابلیت اطمینان و تاب‌آوری پلتفرم
  • 51. مدیریت خطا و بازیابی
  • 52. تست در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 53. محیط‌های توسعه و استقرار
  • 54. پایش عملکرد پلتفرم
  • 55. تحلیل لاگ‌ها و رویدادها
  • 56. بهینه‌سازی هزینه در پلتفرم‌های ابری
  • 57. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 58. سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
  • 59. سیستم‌های پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 60. پایگاه‌های داده مناسب برای هوش مصنوعی
  • 61. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 62. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
  • 63. ابزارهای پردازش کلان‌داده
  • 64. تکنیک‌های مهندسی داده
  • 65. کیفیت داده در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 66. استانداردهای داده و ابرداده
  • 67. مدیریت دانش در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 68. قابلیت دسترسی (Accessibility) در پلتفرم‌ها
  • 69. عملکرد بلادرنگ (Real-time Performance)
  • 70. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 71. مدل‌های توزیع‌شده برای یادگیری
  • 72. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 73. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 74. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 75. انتقال مدل‌ها بین پلتفرم‌ها
  • 76. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 77. خودکارسازی فرآیندها (Automation)
  • 78. بازنگری و بهبود مداوم
  • 79. مستندسازی پلتفرم
  • 80. تیم‌سازی برای توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 81. همکاری بین تیم‌های داده و مهندسی
  • 82. چالش‌های فرهنگی در پذیرش هوش مصنوعی
  • 83. مبانی فقهی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 84. حفظ حریم خصوصی در چارچوب شرع
  • 85. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 86. اصول حکمرانی داده در ایران
  • 87. نقش نظارت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 88. پایش انطباق با قوانین و مقررات
  • 89. ارزیابی پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی
  • 90. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 91. آینده معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 92. طراحی برای مقاومت در برابر تغییر
  • 93. مدیریت ریسک‌های امنیتی و عملیاتی
  • 94. امنیت زنجیره تامین نرم‌افزار
  • 95. اصول معماری پایدار در هوش مصنوعی
  • 96. معماری‌های ماژولار و قابل ترکیب
  • 97. پلتفرم‌های داده‌محور
  • 98. سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 99. نکات کلیدی در طراحی میکرومیندها
  • 100. برنامه‌ریزی برای آینده پلتفرم هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.