سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

کتاب ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 2. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
  • 3. اصول طراحی نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
  • 4. مبانی مهندسی نرم‌افزار در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 5. مدیریت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و متنوع
  • 7. پردازش توزیع‌شده داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 8. الگوریتم‌های پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 9. زیرساخت‌های ابری برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 10. استفاده از سرویس‌های ابری مدیریت‌شده
  • 11. کانتینرسازی و ارکستراسیون در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 12. داکر و کوبرنتیز برای استقرار مقیاس‌پذیر
  • 13. شبکه‌سازی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 14. مدیریت پهنای باند و تأخیر در سیستم‌های بزرگ
  • 15. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 16. اصول رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها
  • 17. مدیریت هویت و دسترسی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. پایش و مدیریت عملکرد پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 19. ابزارهای لاگینگ و مانیتورینگ
  • 20. عیب‌یابی و رفع اشکال در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 21. استراتژی‌های توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 22. تست خودکار و یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
  • 23. تحویل مداوم (CD) و استقرار خودکار
  • 24. مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 25. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 26. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا
  • 28. موازنه بار (Load Balancing) و مسیریابی ترافیک
  • 29. فرهنگ مهندسی و همکاری تیمی
  • 30. رهبری فنی و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 31. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
  • 32. استانداردهای کدنویسی و بازبینی کد
  • 33. مستندسازی فنی برای پلتفرم‌های پیچیده
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 35. مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های حجیم
  • 36. آموزش توزیع‌شده مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای استنتاج سریع
  • 39. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 40. پلتفرم‌های MLOps برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 41. مدیریت نسخه مدل و داده
  • 42. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 43. بازآموزی خودکار مدل‌ها
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر مقیاس‌پذیر
  • 45. پردازش زبان طبیعی (NLP) در مقیاس بزرگ
  • 46. بینایی ماشین (Computer Vision) در پلتفرم‌های توزیع‌شده
  • 47. استفاده از داده‌های مصنوعی در آموزش مدل‌ها
  • 48. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مقیاس
  • 50. مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 51. معماری‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 52. سیستم‌های تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data Analysis)
  • 53. پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 54. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های لبه (Edge AI)
  • 55. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 57. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 58. تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 59. توسعه پایدار در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 60. مقررات و استانداردهای مرتبط با هوش مصنوعی
  • 61. ارزیابی و انتخاب فریم‌ورک‌های مناسب
  • 62. میکروسرویس‌ها در معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 63. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
  • 64. مدیریت API در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 65. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 66. پایگاه داده‌های NoSQL و NewSQL
  • 67. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 68. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. الگوهای طراحی برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 70. معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
  • 71. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 72. کاهش تأخیر در پاسخگویی سیستم
  • 73. افزایش توان عملیاتی (Throughput) سیستم
  • 74. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر در برابر خطا
  • 75. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 76. تست بار (Load Testing) و تست استرس (Stress Testing)
  • 77. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 78. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 79. کشف سرویس (Service Discovery)
  • 80. مدیریت تنظیمات توزیع‌شده
  • 81. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
  • 82. امنیت داده‌ها با استفاده از بلاک‌چین
  • 83. قراردادهای هوشمند (Smart Contracts) برای اتوماسیون
  • 84. پلتفرم‌های داده غیرمتمرکز
  • 85. مدیریت دسترسی به داده‌ها در محیط‌های مشارکتی
  • 86. پلتفرم‌های هوش مصنوعی متن‌باز
  • 87. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی
  • 88. استانداردهای همکاری در توسعه نرم‌افزار
  • 89. آینده پلتفرم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 90. روندهای نوظهور در مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی
  • 91. چالش‌های پیش رو در ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 92. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.