سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

کتاب تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای پایه در پایتون
  • 4. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 5. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 7. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
  • 8. عملیات ریاضی و منطقی با NumPy
  • 9. شکل‌دهی و دستکاری آرایه‌های NumPy
  • 10. نمونه‌گیری و انتخاب داده‌ها در NumPy
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 12. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 13. ساختار داده Series در Pandas
  • 14. خواندن و نوشتن داده‌ها (CSV, Excel)
  • 15. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 16. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. تکنیک‌های تغییر شکل داده‌ها (Reshaping)
  • 19. ترکیب و ادغام DataFrames
  • 20. عملیات گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (GroupBy)
  • 21. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Pandas
  • 22. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 23. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 25. رسم نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 26. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 27. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 28. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 29. رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 30. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 31. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 32. استفاده از Subplots برای نمایش چند نمودار
  • 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 34. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 35. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 36. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
  • 37. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
  • 38. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 39. نمودارهای خوشه‌بندی (Clustering Plots)
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در پایتون
  • 41. آمار توصیفی با NumPy و Pandas
  • 42. آزمون‌های فرض آماری مقدماتی
  • 43. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 44. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 45. کار با داده‌های سری زمانی (Time Series)
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 47. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 48. تشخیص داده‌های پرت (Outliers)
  • 49. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 51. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 52. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 53. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 54. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 55. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 56. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 57. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 58. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 59. ماشین بردار پشتیبان (SVM) مقدماتی
  • 60. درخت تصمیم (Decision Trees) مقدماتی
  • 61. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 63. خوشه‌بندی (Clustering) با K-Means
  • 64. کاهش ابعاد با PCA
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش متن (Text Processing)
  • 66. توکن‌سازی و پاکسازی متن
  • 67. نمایش متنی (Vectorization)
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 69. کار با داده‌های متنی در پایتون
  • 70. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر SQL
  • 72. کوئری‌های پایه در SQL
  • 73. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در پایتون
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 75. چالش‌های کار با داده‌های حجیم
  • 76. مقدمه‌ای بر ابزارهای داده‌های بزرگ (اختیاری)
  • 77. کار با داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 78. مقدمه‌ای بر مصورسازی تعاملی (Interactive Visualization)
  • 79. کتابخانه Plotly برای مصورسازی
  • 80. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 81. ساخت داشبوردهای تحلیلی مقدماتی
  • 82. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی (اختیاری)
  • 83. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 84. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 85. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مصورسازی داده‌ها
  • 87. پروژه عملی تحلیل و مصورسازی داده‌ها (نمونه)
  • 88. کار روی مجموعه داده‌های واقعی
  • 89. ارائه نتایج تحلیل و مصورسازی
  • 90. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌ها (اختیاری)
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning) (اختیاری)
  • 92. کاربردها و آینده تحلیل داده‌ها
  • 93. بازنگری مفاهیم کلیدی
  • 94. جمع‌بندی دوره آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.