کتاب آموزش کاربردی مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترانسفورمر و مفاهیم کلیدی
  • 4. نقش پرامپت در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 5. اصول اولیه مهندسی پرامپت
  • 6. انواع پرامپت‌ها و کاربردهایشان
  • 7. دستورالعمل‌های واضح و مشخص در پرامپت‌نویسی
  • 8. اهمیت شفافیت و جزئیات در پرامپت‌ها
  • 9. نمونه‌سازی در مهندسی پرامپت
  • 10. استفاده از مثال‌های مرتبط و مؤثر
  • 11. تکنیک‌های استخراج اطلاعات
  • 12. پرسش‌های هدفمند برای دریافت پاسخ‌های دقیق
  • 13. تولید متن خلاقانه با پرامپت‌نویسی
  • 14. نوشتن داستان، شعر و سناریو
  • 15. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 16. مهندسی پرامپت برای استخراج نکات کلیدی
  • 17. ترجمه ماشینی و بهبود کیفیت با پرامپت
  • 18. تکنیک‌های اصلاح و ویرایش متن
  • 19. بازنویسی جملات و پاراگراف‌ها
  • 20. تولید کدهای برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی
  • 21. نوشتن توابع و اسکریپت‌های ساده
  • 22. اشکال‌زدایی کد با کمک هوش مصنوعی
  • 23. تولید مستندات فنی برای کدها
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش برنامه‌نویسی
  • 25. شبیه‌سازی مکالمات آموزشی
  • 26. ارائه تمرین‌های برنامه‌نویسی تعاملی
  • 27. تکنیک‌های پرسش و پاسخ در محیط آموزشی
  • 28. مهندسی پرامپت برای تحلیل داده‌های متنی
  • 29. استخراج الگوها و روندها از داده‌ها
  • 30. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری متون
  • 31. تحلیل احساسات متن
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 33. طراحی ربات‌های پاسخگو
  • 34. تولید پاسخ‌های خودکار برای سوالات متداول
  • 35. شخصی‌سازی تعامل با مشتری
  • 36. مهندسی پرامپت برای توسعه بازی‌ها
  • 37. تولید محتوای داستانی برای بازی‌ها
  • 38. طراحی شخصیت‌ها و دیالوگ‌ها
  • 39. ایجاد سناریوهای تعاملی
  • 40. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی رابط کاربری
  • 41. تولید ایده‌های اولیه برای طراحی
  • 42. نوشتن توضیحات محصولات و خدمات
  • 43. بهینه‌سازی متن برای وب‌سایت‌ها
  • 44. مهندسی پرامپت در حوزه سلامت (با رویکرد رسمی)
  • 45. کمک به جمع‌بندی مقالات علمی (با رعایت اصول)
  • 46. تولید محتوای آموزشی (با نظارت)
  • 47. تحلیل داده‌های عمومی سلامت (با رعایت حریم خصوصی)
  • 48. مهندسی پرامپت در حوزه مالی (با چارچوب شرعی)
  • 49. تحلیل گزارش‌های اقتصادی (با رعایت مقررات)
  • 50. تولید محتوای آموزشی مالی (بدون ترویج ربا)
  • 51. پاسخ به سوالات متداول مالی (بر اساس قوانین)
  • 52. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای آموزشی
  • 53. طراحی آزمون‌ها و تمرین‌ها
  • 54. ارائه توضیحات تکمیلی برای مفاهیم پیچیده
  • 55. تولید مثال‌های کاربردی
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 57. زنجیره تفکر (Chain-of-Thought)
  • 58. استفاده از ابزارهای خارجی (Tools)
  • 59. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 60. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 61. معیارهای سنجش دقت و خلاقیت
  • 62. روش‌های مقایسه پرامپت‌های مختلف
  • 63. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای بهبود عملکرد
  • 64. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 66. مدیریت سوگیری‌ها در مدل‌ها
  • 67. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 68. محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 69. خطاهای رایج و نحوه مدیریت آن‌ها
  • 70. آینده مهندسی پرامپت
  • 71. روندهای نوظهور در تعامل با هوش مصنوعی
  • 72. نقش توسعه‌دهندگان در آینده هوش مصنوعی
  • 73. کاربردهای جدید و خلاقانه هوش مصنوعی
  • 74. توسعه پرامپت‌های چندوجهی
  • 75. ترکیب پرامپت با سایر فناوری‌ها
  • 76. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 77. آخرین پیشرفت‌ها در معماری مدل‌های زبانی
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل‌های آماری
  • 79. تولید گزارش‌های تحلیلی خودکار
  • 80. استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 81. پیمایش ادبیات پژوهشی
  • 82. طراحی آزمایش‌ها (با رویکرد علمی)
  • 83. تحلیل نتایج تحقیقات
  • 84. مهندسی پرامپت برای حل مسائل پیچیده
  • 85. شکستن مسائل به اجزای کوچک‌تر
  • 86. استفاده از رویکردهای تکرارشونده
  • 87. ترکیب دانش تخصصی با قابلیت‌های مدل
  • 88. مدیریت دانش در پروژه‌های بزرگ
  • 89. سازماندهی و مستندسازی پرامپت‌ها
  • 90. اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات
  • 91. ساخت کتابخانه‌های پرامپت
  • 92. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش برنامه‌نویسی پیشرفته
  • 93. شبیه‌سازی سناریوهای مهندسی نرم‌افزار
  • 94. تولید تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
  • 95. کمک به طراحی معماری نرم‌افزار
  • 96. توسعه ابزارهای کمکی برای برنامه‌نویسان
  • 97. ساخت دستیارهای کدنویسی هوشمند
  • 98. خودکارسازی وظایف تکراری در توسعه
  • 99. افزایش بهره‌وری تیم‌های توسعه
  • 100. مهندسی پرامپت برای ارزیابی و بهبود مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.