سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده با ChatGPT و پایتون: از مقدمات تا پیشرفته

کتاب تحلیل داده با ChatGPT و پایتون: از مقدمات تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با ChatGPT و پایتون: از مقدمات تا پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی در تحلیل داده

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده با پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 4. کار با لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 6. عملیات برداری در NumPy
  • 7. آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 8. ساخت و دستکاری DataFrame
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 10. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 11. ادغام و اتصال DataFrame ها
  • 12. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام
  • 13. مدیریت مقادیر گمشده
  • 14. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 15. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. معرفی ChatGPT و قابلیت‌های آن
  • 18. کاربرد ChatGPT در درک صورت مسئله تحلیل داده
  • 19. تولید کد پایتون با ChatGPT
  • 20. اشکال‌زدایی کد پایتون با ChatGPT
  • 21. توضیح کد پایتون با ChatGPT
  • 22. استخراج اطلاعات از متون با ChatGPT
  • 23. خلاصه‌سازی متون با ChatGPT
  • 24. طبقه‌بندی متون با ChatGPT
  • 25. تحلیل احساسات متون با ChatGPT
  • 26. تولید داده‌های مصنوعی با ChatGPT
  • 27. کاربرد ChatGPT در پرس‌وجو از پایگاه داده
  • 28. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 29. مصورسازی با Matplotlib
  • 30. مصورسازی با Seaborn
  • 31. ایجاد نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 32. ایجاد نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 33. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 34. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 35. تنظیمات پیشرفته مصورسازی
  • 36. اصول اولیه یادگیری ماشین
  • 37. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 39. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با Scikit-learn
  • 40. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 42. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با Scikit-learn
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های درخت تصمیم
  • 44. پیاده‌سازی درخت تصمیم با Scikit-learn
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های جنگل تصادفی
  • 46. پیاده‌سازی جنگل تصادفی با Scikit-learn
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 48. پیاده‌سازی SVM با Scikit-learn
  • 49. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 50. الگوریتم K-Means
  • 51. کاربرد ChatGPT در انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین
  • 52. کاربرد ChatGPT در تنظیم پارامترهای مدل
  • 53. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 54. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 55. کاربرد LLMs در تحلیل سری‌های زمانی
  • 56. تحلیل داده‌های متنی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 57. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 58. کاربرد ChatGPT در تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 59. تولید داشبوردهای تعاملی با پایتون
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 62. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 64. کاربرد RNN در پردازش توالی‌ها
  • 65. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 66. معماری ترنسفورمر و مدل‌های مبتنی بر آن
  • 67. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در NLP
  • 68. کاربرد ChatGPT در تولید محتوای آموزشی
  • 69. توسعه مدل‌های سفارشی با استفاده از LLMs
  • 70. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 71. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 74. امنیت داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 75. کاربرد ChatGPT در آموزش کدنویسی پایتون
  • 76. آموزش مفاهیم پیشرفته تحلیل داده
  • 77. کاربرد ChatGPT در حل مسائل پیچیده تحلیل داده
  • 78. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 80. تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی
  • 81. کاربرد ChatGPT در پیش‌بینی روندها
  • 82. کاربرد ChatGPT در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در تحلیل داده
  • 84. پروژه‌های عملی تحلیل داده با ChatGPT و پایتون
  • 85. خلق یک محصول تحلیل داده با استفاده از ابزارهای آموخته شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.