کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: مقدمه‌ای بر Matplotlib و Pandas

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: مقدمه‌ای بر Matplotlib و Pandas

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 4. ساختار داده‌های NumPy: آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 5. عملیات ریاضی و منطقی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 6. آشنایی با کتابخانه Pandas برای کار با داده‌های جدولی
  • 7. ساختارهای داده Pandas: Series و DataFrame
  • 8. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas (CSV, Excel)
  • 9. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 10. عملیات روی ستون‌ها و ردیف‌های DataFrame
  • 11. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 12. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 13. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 14. تغییر شکل و بازسازی DataFrame ها
  • 15. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 16. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده
  • 17. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 18. ساختار کلی Matplotlib: Figure و Axes
  • 19. رسم نمودارهای خطی ساده
  • 20. تنظیمات نمودار: عنوان، برچسب محورها، راهنما
  • 21. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 22. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 23. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 24. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 25. کنترل رنگ، سبک خط و نشانگرها در نمودارها
  • 26. تنظیم مقیاس محورها (خطی و لگاریتمی)
  • 27. ایجاد چندین نمودار در یک Figure (Subplots)
  • 28. نوشتن متن و حاشیه‌نویسی در نمودارها
  • 29. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 30. مقدمه‌ای بر Style های Matplotlib
  • 31. استفاده از Style های از پیش تعریف شده
  • 32. ایجاد Style های سفارشی
  • 33. بصری‌سازی داده‌های زمانی (Time Series)
  • 34. کار با داده‌های دسته‌بندی شده (Categorical Data)
  • 35. بصری‌سازی داده‌های دو بعدی و سه بعدی
  • 36. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 37. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 38. نمودارهای نوار خطایی (Error Bars)
  • 39. رسم نمودارهای چندگانه برای مقایسه
  • 40. بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 41. مقدمه‌ای بر Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 42. نصب و استفاده از Seaborn
  • 43. نمودارهای رابطه‌ای (Relational Plots) در Seaborn
  • 44. نمودارهای توزیعی (Distribution Plots) در Seaborn
  • 45. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots) در Seaborn
  • 46. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots) در Seaborn
  • 47. نمودارهای رگرسیون در Seaborn
  • 48. شخصی‌سازی نمودارهای Seaborn
  • 49. استفاده از تم‌های Seaborn
  • 50. مقدمه‌ای بر Plotly برای بصری‌سازی تعاملی
  • 51. نصب و استفاده از Plotly
  • 52. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly Express
  • 53. ذخیره نمودارهای Plotly
  • 54. کار با داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 56. مراحل کلیدی در EDA
  • 57. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 58. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 59. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 60. پیش‌پردازش داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 61. استفاده از نمودارها برای اعتبارسنجی فرضیات
  • 62. بصری‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 63. مقدمه‌ای بر علم داده در ایران
  • 64. چارچوب‌های قانونی تحلیل داده در ایران
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. امنیت داده‌ها در پایتون
  • 67. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 68. کاربرد تحلیل و بصری‌سازی داده در صنایع ایران
  • 69. بررسی نمونه‌های موفق تحلیل داده در ایران
  • 70. مباحث پیشرفته در بصری‌سازی داده
  • 71. طراحی داشبوردهای مدیریتی با ابزارهای پایتون
  • 72. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (مانند Tableau)
  • 73. مقایسه ابزارهای بصری‌سازی
  • 74. نکات طراحی رابط کاربری (UI) برای بصری‌سازی
  • 75. ارزیابی اثربخشی بصری‌سازی‌ها
  • 76. خلاصه‌سازی گزارش‌های تحلیلی
  • 77. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 78. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 79. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. معرفی منابع تکمیلی برای تحلیل داده
  • 81. مسیر شغلی در حوزه تحلیل داده
  • 82. چالش‌های تحلیل داده در دنیای واقعی
  • 83. بهترین شیوه‌ها در بصری‌سازی داده
  • 84. نکات پایانی در تحلیل و بصری‌سازی داده
  • 85. مروری بر مفاهیم اصلی
  • 86. آزمون عملی: تحلیل و بصری‌سازی یک مجموعه داده
  • 87. پروژه نهایی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌های واقعی
  • 88. ارائه نتایج پروژه
  • 89. جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.