سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مصورسازی و داشبوردهای داده با اکسل و کاگنوس

کتاب مصورسازی و داشبوردهای داده با اکسل و کاگنوس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مصورسازی و داشبوردهای داده با اکسل و کاگنوس

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و مصورسازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مصورسازی داده
  • 2. اصول طراحی داشبوردهای اثربخش
  • 3. مقدمه‌ای بر مایکروسافت اکسل برای تحلیل داده
  • 4. قابلیت‌های اکسل در مصورسازی داده
  • 5. نمودارهای پایه در اکسل
  • 6. نمودارهای پیشرفته در اکسل
  • 7. جداول محوری (Pivot Tables) در اکسل
  • 8. مصورسازی با جداول محوری
  • 9. داشبوردهای تعاملی با اکسل
  • 10. مقدمه‌ای بر IBM Cognos Analytics
  • 11. معماری Cognos Analytics
  • 12. محیط کاربری Cognos Analytics
  • 13. ایجاد گزارش‌ها در Cognos
  • 14. مصورسازی در Cognos
  • 15. نمودارهای استاندارد در Cognos
  • 16. نمودارهای سفارشی در Cognos
  • 17. کار با پرس‌وجوها (Queries) در Cognos
  • 18. ایجاد داشبوردهای پیشرفته در Cognos
  • 19. قابلیت‌های تعاملی در داشبوردهای Cognos
  • 20. مدیریت داده در Cognos
  • 21. اتصال به منابع داده در Cognos
  • 22. مفاهیم مدل‌سازی داده در Cognos
  • 23. ایجاد ابعاد (Dimensions) در Cognos
  • 24. ایجاد معیارها (Measures) در Cognos
  • 25. استفاده از Framework Manager
  • 26. ایجاد پورتالت گزارش‌ها در Cognos
  • 27. امنیت در Cognos
  • 28. مدیریت کاربران و گروه‌ها در Cognos
  • 29. تنظیمات پیشرفته Cognos
  • 30. استفاده از قابلیت‌های زمان واقعی (Real-time)
  • 31. مصورسازی داده‌های مکانی (Spatial)
  • 32. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 33. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 34. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
  • 35. تحلیل سلسله مراتبی (Hierarchical Analysis)
  • 36. تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series)
  • 37. کاربرد مصورسازی در کسب‌وکار
  • 38. مصورسازی داده‌های فروش
  • 39. مصورسازی داده‌های بازاریابی
  • 40. مصورسازی داده‌های مالی
  • 41. مصورسازی داده‌های عملیاتی
  • 42. مصورسازی داده‌های منابع انسانی
  • 43. مصورسازی داده‌های مشتریان
  • 44. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 45. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 46. طراحی داشبوردهای متناسب با مخاطب
  • 47. استفاده از رنگ در مصورسازی
  • 48. خوانایی و وضوح در مصورسازی
  • 49. سادگی در طراحی داشبورد
  • 50. اجتناب از پیچیدگی غیرضروری
  • 51. استفاده از نمادها و آیکون‌ها
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 53. تست و اعتبارسنجی داشبورد
  • 54. به‌روزرسانی و نگهداری داشبورد
  • 55. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه هوش تجاری
  • 56. چرخه عمر هوش تجاری
  • 57. تکنیک‌های استخراج داده
  • 58. تبدیل داده (Data Transformation)
  • 59. بارگذاری داده (Data Loading)
  • 60. انبار داده (Data Warehouse)
  • 61. مخزن داده (Data Mart)
  • 62. مفاهیم OLAP
  • 63. مفاهیم OLTP
  • 64. ابزارهای ETL
  • 65. مصورسازی داده‌های حجیم
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 67. چالش‌های تحلیل داده
  • 68. فرآیند تحلیل داده
  • 69. انتخاب ابزار مناسب تحلیل
  • 70. کار با داده‌های پاکسازی شده
  • 71. روش‌های آماری پایه
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در مصورسازی
  • 74. تفسیر نتایج مدل‌های آماری
  • 75. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 76. کتابخانه‌های پایتون برای مصورسازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 77. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 78. مقدمه‌ای بر SQL برای استخراج داده
  • 79. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 80. کار با داده‌های گراف (Graph Data)
  • 81. مصورسازی داده‌های شبکه‌ای
  • 82. اخلاق در تحلیل داده
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. امنیت داده‌ها در محیط کسب‌وکار
  • 85. مبانی حقوقی داده‌ها در ایران
  • 86. قوانین مرتبط با داده در جمهوری اسلامی ایران
  • 87. استانداردهای داده در ایران
  • 88. مصورسازی داده‌های مرتبط با اقتصاد مقاومتی
  • 89. تحلیل داده‌های تولید داخلی
  • 90. مصورسازی شاخص‌های توسعه ملی
  • 91. کاربرد مصورسازی در برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 92. مصورسازی داده‌های مرتبط با سلامت
  • 93. مصورسازی داده‌های حوزه فرهنگ و هنر
  • 94. مصورسازی داده‌های آموزشی
  • 95. اصول طراحی داشبوردهای امنیتی
  • 96. مصورسازی داده‌های آماری رسمی کشور
  • 97. تحلیل داده‌های جمعیتی
  • 98. مصورسازی داده‌های زیرساختی
  • 99. ارزیابی اثربخشی داشبوردهای داده
  • 100. ارتقاء مهارت‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.