سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی ویژگی برای پردازش زبان طبیعی با پایتون

کتاب مهندسی ویژگی برای پردازش زبان طبیعی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی ویژگی برای پردازش زبان طبیعی با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه ای مهندسی ویژگی
  • 3. انواع داده های متنی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. پاکسازی و پیش پردازش متن
  • 5. نرمال سازی متن
  • 6. حذف کلمات توقف
  • 7. ریشه یابی و لماتیزاسیون
  • 8. برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 9. شناخت موجودیت نام دار (NER)
  • 10. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 11. Word2Vec
  • 12. GloVe
  • 13. FastText
  • 14. مدل های زبانی
  • 15. N-grams
  • 16. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 17. یادگیری نمایشی ویژگی
  • 18. استخراج ویژگی های مبتنی بر فرکانس
  • 19. TF-IDF
  • 20. استخراج ویژگی های مبتنی بر گرامر
  • 21. وابستگی نحوی
  • 22. تحلیل معنایی
  • 23. استخراج ویژگی های مبتنی بر روابط
  • 24. شبکه های معنایی
  • 25. گراف های دانش
  • 26. مهندسی ویژگی برای طبقه بندی متن
  • 27. مهندسی ویژگی برای تشخیص احساسات
  • 28. مهندسی ویژگی برای مدل سازی موضوع
  • 29. مهندسی ویژگی برای ترجمه ماشینی
  • 30. مهندسی ویژگی برای پاسخ به سوال
  • 31. مهندسی ویژگی برای خلاصه سازی متن
  • 32. مهندسی ویژگی برای تشخیص اسپم
  • 33. مهندسی ویژگی برای تحلیل گرامری
  • 34. مهندسی ویژگی برای تشخیص لحن
  • 35. مهندسی ویژگی برای تحلیل سبک
  • 36. مهندسی ویژگی برای تشخیص کلمات کلیدی
  • 37. مهندسی ویژگی برای خوشه بندی متن
  • 38. مهندسی ویژگی برای تشخیص نویسنده
  • 39. مهندسی ویژگی برای تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 40. استفاده از کتابخانه های پایتون
  • 41. NLTK
  • 42. spaCy
  • 43. Gensim
  • 44. Scikit-learn
  • 45. TensorFlow
  • 46. PyTorch
  • 47. پیاده سازی مهندسی ویژگی با پایتون
  • 48. مثال های عملی مهندسی ویژگی
  • 49. کاربرد مهندسی ویژگی در صنعت
  • 50. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 51. حریم خصوصی و داده های متنی
  • 52. سوگیری در مدل های زبانی
  • 53. تفسیرپذیری مدل های پردازش زبان طبیعی
  • 54. ارزیابی مدل های پردازش زبان طبیعی
  • 55. معیارهای ارزیابی
  • 56. متریک های دقت و فراخوانی
  • 57. متریک های F1-score
  • 58. متریک های AUC-ROC
  • 59. بهینه سازی مهندسی ویژگی
  • 60. تنظیم ابرپارامترها
  • 61. اعتبارسنجی متقابل
  • 62. انتخاب بهترین ویژگی ها
  • 63. تکنیک های کاهش ابعاد
  • 64. تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
  • 65. تحلیل تفکیک کننده خطی (LDA)
  • 66. یادگیری عمیق در مهندسی ویژگی
  • 67. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 68. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 69. واحد بازگشتی دروازه ای (GRU)
  • 70. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 71. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 72. مدل های زبانی از پیش آموزش دیده
  • 73. BERT
  • 74. RoBERTa
  • 75. ALBERTa
  • 76. کاربرد مدل های از پیش آموزش دیده
  • 77. تنظیم دقیق مدل ها
  • 78. مهندسی ویژگی برای مدل های زبانی بزرگ
  • 79. چالش های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 80. منابع داده های متنی فارسی
  • 81. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 82. تحلیل گرامری زبان فارسی
  • 83. شناخت موجودیت نام دار فارسی
  • 84. تشخیص احساسات در متن فارسی
  • 85. مدل سازی موضوع در متن فارسی
  • 86. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 87. خلاصه سازی متن فارسی
  • 88. پروژه های عملی پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 89. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 90. هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 91. پردازش زبان طبیعی و علوم داده
  • 92. مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین
  • 93. اصول یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 94. مفاهیم آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 95. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 96. رابط های کاربری پردازش زبان طبیعی
  • 97. تولید زبان طبیعی
  • 98. پردازش زبان طبیعی و اخلاق حرفه ای
  • 99. توسعه پایدار با پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.