کتاب تسریع فرآیند کدنویسی و توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی: راهنمای عملی GitHub Copilot، Cursor AI و ChatGPT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع فرآیند کدنویسی و توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی: راهنمای عملی GitHub Copilot، Cursor AI و ChatGPT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 3. مبانی یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 6. ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 7. معرفی GitHub Copilot
  • 8. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
  • 9. اصول اولیه استفاده از GitHub Copilot
  • 10. تولید کد با GitHub Copilot
  • 11. تکمیل خودکار کد با GitHub Copilot
  • 12. تولید تست‌های واحد با GitHub Copilot
  • 13. بازنویسی و بهینه‌سازی کد با GitHub Copilot
  • 14. مستندسازی کد با GitHub Copilot
  • 15. شناسایی و رفع اشکالات با GitHub Copilot
  • 16. استفاده از GitHub Copilot در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 17. نکات و ترفندهای پیشرفته GitHub Copilot
  • 18. محدودیت‌ها و ملاحظات GitHub Copilot
  • 19. معرفی Cursor AI
  • 20. نصب و پیکربندی Cursor AI
  • 21. اصول اولیه استفاده از Cursor AI
  • 22. جستجو و درک کد با Cursor AI
  • 23. تولید کد با Cursor AI
  • 24. تکمیل خودکار کد با Cursor AI
  • 25. توضیح کد با Cursor AI
  • 26. اشکال‌زدایی کد با Cursor AI
  • 27. تغییر و بازنویسی کد با Cursor AI
  • 28. استفاده از Cursor AI در پروژه‌های بزرگ
  • 29. ادغام Cursor AI با ابزارهای دیگر
  • 30. نکات و ترفندهای پیشرفته Cursor AI
  • 31. محدودیت‌ها و ملاحظات Cursor AI
  • 32. معرفی ChatGPT برای توسعه‌دهندگان
  • 33. اصول اولیه استفاده از ChatGPT در توسعه نرم‌افزار
  • 34. طراحی معماری نرم‌افزار با ChatGPT
  • 35. تولید نیازمندی‌های نرم‌افزاری با ChatGPT
  • 36. نوشتن مستندات فنی با ChatGPT
  • 37. تولید کدهای نمونه با ChatGPT
  • 38. کمک به طراحی پایگاه داده با ChatGPT
  • 39. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده با ChatGPT
  • 40. تولید اسکریپت‌های خودکارسازی با ChatGPT
  • 41. اشکال‌زدایی و رفع خطا با ChatGPT
  • 42. تولید سناریوهای تست با ChatGPT
  • 43. کمک به یادگیری مفاهیم جدید در برنامه‌نویسی
  • 44. استفاده از ChatGPT برای توضیح مفاهیم پیچیده
  • 45. ترجمه کد و مستندات با ChatGPT
  • 46. تولید محتوای آموزشی با ChatGPT
  • 47. مدیریت پروژه با کمک ChatGPT
  • 48. انتخاب بهترین ابزار هوش مصنوعی برای هر وظیفه
  • 49. استراتژی‌های ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در تیم‌های توسعه
  • 50. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری در تیم‌های توسعه با هوش مصنوعی
  • 51. توسعه نرم‌افزار چابک با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 52. تست نرم‌افزار با رویکردهای هوش مصنوعی
  • 53. امنیت نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی
  • 54. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 56. حقوق مالکیت معنوی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 57. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 58. روندهای نوظهور در ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان
  • 59. توسعه نرم‌افزار کم‌کد و بدون‌کد با هوش مصنوعی
  • 60. نقش هوش مصنوعی در DevOps
  • 61. استفاده از هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های کامپیوتری
  • 62. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار
  • 63. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با هوش مصنوعی
  • 64. توسعه وب‌اپلیکیشن‌ها با هوش مصنوعی
  • 65. معماری‌های میکروسرویس و هوش مصنوعی
  • 66. امنیت سایبری و هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 67. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 68. یادگیری ماشینی برای توسعه‌دهندگان: کاربردهای عملی
  • 69. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 70. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در توسعه نرم‌افزار
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و تاثیر آنها
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 73. توسعه ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر در توسعه نرم‌افزار
  • 75. پردازش تصویر و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار
  • 76. شناخت گفتار در توسعه نرم‌افزار
  • 77. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی
  • 78. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری با هوش مصنوعی
  • 79. افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 80. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
  • 82. توسعه نرم‌افزار پایدار با رویکردهای هوش مصنوعی
  • 83. نوآوری در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تست نفوذ نرم‌افزار
  • 85. توسعه نرم‌افزار برای اینترنت اشیاء (IoT) با هوش مصنوعی
  • 86. هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل کد
  • 88. مدیریت خطا در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. طراحی رابط کاربری (UI/UX) با کمک هوش مصنوعی
  • 90. توسعه نرم‌افزار برای واقعیت مجازی و افزوده با هوش مصنوعی
  • 91. هوش مصنوعی و آینده توسعه نرم‌افزار متن‌باز
  • 92. کارگاه عملی: ساخت یک پروژه کوچک با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 93. بررسی موردی: موفقیت‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت‌ها
  • 94. نگاهی به ابزارهای آینده در حوزه هوش مصنوعی برای توسعه نرم‌افزار
  • 95. ارزیابی و انتخاب پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای توسعه
  • 96. توسعه نرم‌افزار مقیاس‌پذیر با کمک هوش مصنوعی
  • 97. مدیریت دانش سازمانی با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 98. توسعه نرم‌افزار برای تحلیل احساسات
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در تست خودکار نرم‌افزار
  • 100. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.