سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع پایتون برای تحلیل و پردازش داده‌ها (مخصوص مبتدیان)

کتاب جامع پایتون برای تحلیل و پردازش داده‌ها (مخصوص مبتدیان)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایتون برای تحلیل و پردازش داده‌ها (مخصوص مبتدیان)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. اولین برنامه پایتون: چاپ و ورودی
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 8. ساختارهای داده: لیست‌ها و کاربردهای آن
  • 9. ساختارهای داده: تاپل‌ها و تفاوت با لیست‌ها
  • 10. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مدیریت داده‌های کلید-مقدار
  • 11. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets) و عملیات روی آن‌ها
  • 12. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 13. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 14. محدوده متغیرها (Scope) در پایتون
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 16. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
  • 17. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 18. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیءگرا (OOP)
  • 19. مفاهیم کلاس و اشیاء در پایتون
  • 20. وراثت در برنامه نویسی شیءگرا
  • 21. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
  • 22. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در پایتون
  • 23. مدیریت حافظه و زباله جمع کن در پایتون
  • 24. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 25. آرایه‌ها در NumPy
  • 26. عملیات برداری در NumPy
  • 27. توابع ریاضی و آماری در NumPy
  • 28. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 29. ساختارهای داده در Pandas: Series
  • 30. ساختارهای داده در Pandas: DataFrame
  • 31. بارگذاری و ذخیره سازی داده‌ها (CSV, Excel)
  • 32. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 33. عملیات گروه بندی و تجمیع داده‌ها (GroupBy)
  • 34. ادغام و پیوستن DataFrames
  • 35. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 36. مقدمه ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 37. مصورسازی با Matplotlib
  • 38. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 39. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 40. نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 41. مصورسازی با Seaborn
  • 42. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 43. نمودارهای توزیع
  • 44. مقدمه ای بر پردازش متن (Text Processing)
  • 45. پاکسازی و پیش پردازش متن
  • 46. تقطیع متن (Tokenization)
  • 47. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 48. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 49. شمارش کلمات و فراوانی آن‌ها
  • 50. مقدمه ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. مدل‌های پایه تحلیل احساسات
  • 52. کار با کتابخانه NLTK برای پردازش زبان طبیعی
  • 53. کار با کتابخانه spaCy برای پردازش زبان طبیعی
  • 54. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 55. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 56. مقدمه ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 57. آموزش مدل رگرسیون خطی
  • 58. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 59. مقدمه ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 60. مقدمه ای بر الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 61. آموزش و پیش‌بینی با KNN
  • 62. مقدمه ای بر درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 63. آموزش و پیش‌بینی با درخت تصمیم
  • 64. مقدمه ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 65. آموزش و پیش‌بینی با SVM
  • 66. مقدمه ای بر مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 67. مقدمه ای بر الگوریتم K-Means
  • 68. آموزش و پیش‌بینی با K-Means
  • 69. مقدمه ای بر پردازش تصویر
  • 70. کار با کتابخانه OpenCV
  • 71. بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 72. عملیات پایه روی تصاویر (تغییر اندازه، برش)
  • 73. تبدیل فضای رنگی تصاویر
  • 74. فیلترهای پایه تصویر (تاری، تشخیص لبه)
  • 75. مقدمه ای بر ساخت برنامه‌های کاربردی ساده
  • 76. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI) با Tkinter
  • 77. ساخت فرم‌های ورودی و دکمه‌ها
  • 78. نمایش اطلاعات در پنجره‌های برنامه
  • 79. مدیریت رویدادها در رابط کاربری
  • 80. ذخیره سازی تنظیمات کاربر
  • 81. مقدمه ای بر پایگاه داده‌ها
  • 82. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 83. کار با پایگاه داده SQLite
  • 84. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 85. ایجاد جداول و تعریف فیلدها
  • 86. درج، انتخاب، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 87. استفاده از کوئری‌های SQL
  • 88. مقدمه ای بر تولید گزارشات
  • 89. تولید گزارشات ساده با استفاده از داده‌ها
  • 90. فرمت‌بندی خروجی گزارشات
  • 91. چاپ و ذخیره گزارشات
  • 92. مقدمه ای بر مفاهیم امنیت در برنامه نویسی
  • 93. اصول اولیه کدنویسی امن
  • 94. جلوگیری از تزریق کد (SQL Injection, XSS)
  • 95. مدیریت امن اطلاعات حساس
  • 96. اصول اولیه رمزنگاری ساده
  • 97. مقدمه ای بر توسعه وب با پایتون (چارچوب Flask)
  • 98. نصب و راه‌اندازی Flask
  • 99. ایجاد مسیرها (Routes) و نمایش صفحات HTML
  • 100. کار با قالب‌ها (Templates)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.