کتاب کار با الگوهای متنی در پایتون با استفاده از عبارات باقاعده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با الگوهای متنی در پایتون با استفاده از عبارات باقاعده

موضوع کلی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

موضوع میانی: پردازش متن و داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش متن در پایتون
  • 2. آشنایی با عبارات باقاعده (Regex)
  • 3. کاربرد عبارات باقاعده در توسعه نرم‌افزار
  • 4. نصب و راه‌اندازی ماژول `re` در پایتون
  • 5. اولین گام‌ها با `re.search`
  • 6. یافتن تطابق‌های ساده
  • 7. تطابق با کاراکترهای خاص
  • 8. دسته‌های کاراکتری
  • 9. تطابق با تکرار
  • 10. کوانتیفایرها: ستاره، به علاوه، علامت سوال
  • 11. کوانتیفایرها: بازه‌های عددی
  • 12. گروه‌بندی با پرانتز
  • 13. گروه‌های غیرقابل ثبت
  • 14. انتخاب‌گرها (|)
  • 15. پایان و ابتدای خط (^) و ($)
  • 16. مرزهای کلمه (b)
  • 17. پیش‌نگرها (Lookaheads)
  • 18. پیش‌نگرهای مثبت و منفی
  • 19. پس‌نگرها (Lookbehinds)
  • 20. پس‌نگرهای مثبت و منفی
  • 21. تطابق‌های غیرحریصانه (Lazy Matching)
  • 22. استفاده از پرچم‌ها (Flags) در عبارات باقاعده
  • 23. پرچم `re.IGNORECASE`
  • 24. پرچم `re.MULTILINE`
  • 25. پرچم `re.DOTALL`
  • 26. پرچم `re.VERBOSE`
  • 27. استخراج داده‌ها با گروه‌ها
  • 28. تطابق‌های جایگزین (Substitutions) با `re.sub`
  • 29. جایگزینی با رشته ثابت
  • 30. جایگزینی با تابع
  • 31. تقسیم رشته‌ها با `re.split`
  • 32. یافتن تمام تطابق‌ها با `re.findall`
  • 33. یافتن تمام تطابق‌های غیرپوشاننده با `re.finditer`
  • 34. کار با داده‌های ورودی از فایل‌ها
  • 35. خواندن و پردازش فایل‌های متنی
  • 36. بررسی صحت ورودی‌ها (Validation)
  • 37. اعتبارسنجی آدرس‌های ایمیل
  • 38. اعتبارسنجی شماره تلفن‌ها
  • 39. اعتبارسنجی URL ها
  • 40. استفاده از عبارات باقاعده در مدیریت لاگ‌ها
  • 41. پردازش فایل‌های CSV
  • 42. استخراج اطلاعات از فایل‌های XML (با احتیاط)
  • 43. استخراج اطلاعات از فایل‌های JSON (با احتیاط)
  • 44. جستجو و جایگزینی در رشته‌های طولانی
  • 45. فشرده‌سازی داده‌های متنی
  • 46. رمزگذاری و رمزگشایی ساده (با احتیاط)
  • 47. تولید داده‌های نمونه
  • 48. پاکسازی داده‌های نامنظم
  • 49. استانداردسازی فرمت‌ها
  • 50. نوشتن ابزارهای خط فرمان (CLI)
  • 51. ساخت پارسر ساده
  • 52. کار با داده‌های علمی
  • 53. پردازش داده‌های زیستی (با احتیاط)
  • 54. پردازش داده‌های مالی (با احتیاط)
  • 55. ابزارهای پیشرفته‌تر در پایتون برای پردازش متن
  • 56. کتابخانه `string`
  • 57. کتابخانه `textwrap`
  • 58. کتابخانه `difflib`
  • 59. کتابخانه `unicodedata`
  • 60. انواع مختلف انکدینگ (UTF-8, ASCII)
  • 61. کار با کاراکترهای یونیکد
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. نکات و ترفندهای عبارات باقاعده
  • 64. بهینه‌سازی عبارات باقاعده
  • 65. اشتباهات رایج در استفاده از عبارات باقاعده
  • 66. اشکال‌زدایی عبارات باقاعده
  • 67. عبارات باقاعده و امنیت (پرهیز از تزریق)
  • 68. کاربرد در پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 69. استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها (با رعایت قوانین)
  • 70. ساخت ابزارهای گزارش‌گیری
  • 71. تحلیل الگوهای متن
  • 72. تشخیص سرقت ادبی (با احتیاط)
  • 73. فیلتر کردن محتوای نامناسب (با احتیاط)
  • 74. تولید خودکار متن (با احتیاط)
  • 75. پردازش داده‌های تاریخی
  • 76. استخراج اطلاعات از اسناد قدیمی
  • 77. کار با فرمت‌های مختلف تاریخ و زمان
  • 78. تبدیل فرمت‌های داده
  • 79. ساخت ابزارهای خودکارسازی وظایف اداری
  • 80. یادگیری ماشینی و پردازش متن (مقدماتی)
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون (مقدماتی)
  • 82. مفاهیم اولیه NLP: توکنیزاسیون
  • 83. مفاهیم اولیه NLP: استمینگ و لماتیزاسیون
  • 84. کاربرد عبارات باقاعده در NLP
  • 85. ساخت دیکشنری‌های سفارشی
  • 86. تحلیل احساسات (با احتیاط)
  • 87. طبقه‌بندی متن (با احتیاط)
  • 88. خلاصه‌سازی متن (با احتیاط)
  • 89. ترجمه ماشینی (مقدماتی)
  • 90. استفاده از API های پردازش متن
  • 91. آشنایی با کتابخانه NLTK
  • 92. آشنایی با کتابخانه SpaCy
  • 93. کاربرد عبارات باقاعده در چارچوب‌های وب (با احتیاط)
  • 94. بررسی و ارتقاء مهارت‌ها
  • 95. پروژه‌های عملی با عبارات باقاعده
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.