کتاب معماری مقیاس‌پذیر پایگاه داده Aurora برای عملیات با حجم بالا در رویدادهای پرطرفدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری مقیاس‌پذیر پایگاه داده Aurora برای عملیات با حجم بالا در رویدادهای پرطرفدار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: بهینه‌سازی پایگاه داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
  • 2. اصول معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. معماری پایگاه داده در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 4. انتخاب پایگاه داده مناسب برای حجم بالا
  • 5. معرفی پایگاه داده Aurora
  • 6. ویژگی‌های Aurora برای مقیاس‌پذیری
  • 7. مقایسه Aurora با پایگاه داده‌های سنتی
  • 8. اصول طراحی پایگاه داده برای عملکرد بالا
  • 9. بهینه‌سازی ساختار جداول در Aurora
  • 10. ایندکس‌گذاری مؤثر در Aurora
  • 11. پارتیشن‌بندی داده‌ها در Aurora
  • 12. کشینگ داده‌ها برای افزایش سرعت
  • 13. استراتژی‌های کشینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 14. مدیریت حافظه در Aurora
  • 15. تکنیک‌های کاهش بار بر پایگاه داده
  • 16. موازات‌سازی در پایگاه داده Aurora
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. سازگاری داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. مدل‌های سازگاری: نهایی، قوی، و دیگران
  • 20. پیاده‌سازی سازگاری قوی در Aurora
  • 21. تکنیک‌های بازخوانی داده‌ها (Read Replicas)
  • 22. استفاده از Read Replicas برای توزیع بار خواندن
  • 23. مدیریت Read Replicas در Aurora
  • 24. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 25. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی برای پایگاه داده
  • 26. مقیاس‌پذیری خودکار در Aurora
  • 27. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده Aurora
  • 28. ابزارهای مانیتورینگ در Aurora
  • 29. تجزیه و تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
  • 30. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 31. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Aurora
  • 32. نوشتن کوئری‌های کارآمد
  • 33. استفاده از EXPLAIN برای تحلیل کوئری‌ها
  • 34. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 35. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 36. استفاده از Poolهای اتصال
  • 37. پیکربندی Poolهای اتصال برای Aurora
  • 38. امنیت پایگاه داده در Aurora
  • 39. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 40. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
  • 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
  • 42. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای حجم بالا
  • 43. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 44. طراحی معماری برای رویدادهای پرطرفدار
  • 45. پیش‌بینی ترافیک در رویدادهای خاص
  • 46. مدیریت پیک ترافیک در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 47. تست بار و شبیه‌سازی ترافیک بالا
  • 48. طراحی سیستم برای تحمل خطا
  • 49. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
  • 50. الگوی Circuit Breaker
  • 51. الگوی Retry
  • 52. الگوی Bulkhead
  • 53. مدیریت صف پیام در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. انتخاب سیستم صف پیام مناسب
  • 55. استفاده از صف پیام برای جداسازی سرویس‌ها
  • 56. طراحی API Gateway برای مدیریت درخواست‌ها
  • 57. اصول طراحی Microservices
  • 58. ارتباط بین Microservices
  • 59. مدیریت وضعیت (State Management) در Microservices
  • 60. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL در کنار Aurora
  • 61. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 62. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 63. پایگاه داده‌های سندی
  • 64. پایگاه داده‌های ستونی
  • 65. پایگاه داده‌های گراف
  • 66. استفاده ترکیبی از پایگاه داده‌های SQL و NoSQL
  • 67. مهاجرت از سیستم‌های سنتی به Aurora
  • 68. برنامه‌ریزی مهاجرت پایگاه داده
  • 69. مراحل فنی مهاجرت
  • 70. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 71. بهینه‌سازی مستمر عملکرد
  • 72. یادگیری از تجربه‌های عملی
  • 73. مطالعه موردی: مقیاس‌پذیری در رویدادهای ورزشی
  • 74. مطالعه موردی: مدیریت حجم بالای تراکنش در رویدادهای مالی
  • 75. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پایگاه داده برای بازی‌های آنلاین
  • 76. اصول DevOps برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 77. یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 78. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 79. مانیتورینگ و هشداردهی پیشرفته
  • 80. مدیریت هزینه‌ها در سیستم‌های ابری مقیاس‌پذیر
  • 81. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب
  • 82. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 83. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. امنیت اطلاعات در چارچوب قوانین ملی
  • 86. استانداردهای فنی داده‌ها در ایران
  • 87. چارچوب‌های قانونی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. ملاحظات حقوقی در معماری نرم‌افزار
  • 89. مسئولیت‌پذیری در برابر داده‌ها
  • 90. اهمیت مستندسازی در معماری مقیاس‌پذیر
  • 91. آموزش و انتقال دانش در تیم‌های مهندسی
  • 92. آینده معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 93. روندهای نوظهور در مهندسی پایگاه داده
  • 94. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 95. نتیجه‌گیری: معماری پایگاه داده Aurora برای عملیات با حجم بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.