سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفتهٔ متون و داده‌های مکانی با پایگاه دادهٔ تحلیلی Redshift

کتاب تحلیل پیشرفتهٔ متون و داده‌های مکانی با پایگاه دادهٔ تحلیلی Redshift

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفتهٔ متون و داده‌های مکانی با پایگاه دادهٔ تحلیلی Redshift

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های مکانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ تحلیلی
  • 2. آشنایی با Amazon Redshift
  • 3. معماری Redshift و مزایای آن
  • 4. طراحی اسکیمای پایگاه داده در Redshift
  • 5. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 6. فشرده‌سازی داده‌ها و انواع آن
  • 7. انتخاب کلیدهای توزیع مناسب
  • 8. انتخاب کلیدهای مرتب‌سازی مناسب
  • 9. بارگذاری داده‌ها در Redshift
  • 10. پردازش دسته‌ای داده‌ها
  • 11. کارایی کوئری‌ها در Redshift
  • 12. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 13. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکرد
  • 14. نظارت بر عملکرد Redshift
  • 15. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 16. امنیت داده‌ها در Redshift
  • 17. رمزنگاری داده‌ها
  • 18. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 19. اتصال به Redshift از برنامه‌های خارجی
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. کاربرد NLP در تحلیل داده‌ها
  • 22. مبانی پردازش متن
  • 23. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 24. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 25. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 26. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 27. الگوریتم‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 28. نمایش اسناد به صورت برداری
  • 29. TF-IDF و کاربردهای آن
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 31. روش‌های تحلیل احساسات
  • 32. مدل‌های یادگیری ماشین برای NLP
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 36. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 37. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 38. آموزش مدل‌های زبان
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 40. کاربرد LLMs در وظایف NLP
  • 41. کتابخانه‌های NLP در پایتون (NLTK, spaCy)
  • 42. یکپارچه‌سازی NLP با Redshift
  • 43. ذخیره‌سازی نتایج NLP در Redshift
  • 44. تحلیل متون ذخیره شده در Redshift
  • 45. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های مکانی
  • 46. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 47. مفاهیم هندسی و جغرافیایی
  • 48. انواع داده‌های مکانی (برداری، رستری)
  • 49. فرمت‌های رایج داده‌های مکانی (Shapefile, GeoJSON)
  • 50. مقدمه‌ای بر PostGIS و توابع مکانی
  • 51. توابع مکانی در Redshift
  • 52. تحلیل همپوشانی مکانی
  • 53. تحلیل نزدیکی مکانی
  • 54. تحلیل شعاعی (Buffering)
  • 55. تحلیل مسیر
  • 56. تحلیل خوشه‌بندی مکانی
  • 57. تحلیل الگوهای مکانی
  • 58. نمایش داده‌های مکانی
  • 59. کاربرد داده‌های مکانی در کسب و کار
  • 60. کاربرد داده‌های مکانی در علوم محیطی
  • 61. کاربرد داده‌های مکانی در شهرسازی
  • 62. یکپارچه‌سازی داده‌های مکانی با Redshift
  • 63. بارگذاری داده‌های مکانی در Redshift
  • 64. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از SQL
  • 65. اجرای کوئری‌های مکانی در Redshift
  • 66. بهینه‌سازی کوئری‌های مکانی
  • 67. کاربرد NLP در تحلیل متن‌های مکانی
  • 68. تحلیل نظرات کاربران در مورد مکان‌ها
  • 69. تحلیل گزارش‌های میدانی
  • 70. استخراج اطلاعات مکانی از متون
  • 71. ترکیب تحلیل متون و تحلیل مکانی
  • 72. ساخت داشبوردهای تحلیلی با داده‌های ترکیبی
  • 73. نمونه‌های عملی تحلیل پیشرفته
  • 74. تحلیل داده‌های فروش بر اساس موقعیت مکانی
  • 75. تحلیل الگوهای ترافیک شهری
  • 76. تحلیل پوشش گیاهی بر اساس مشاهدات متنی
  • 77. تحلیل ریسک‌های محیطی
  • 78. مدیریت منابع طبیعی
  • 79. برنامه‌ریزی شهری هوشمند
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 81. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی‌های مکانی
  • 82. یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 83. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 84. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 85. اخلاقیات در علم داده و هوش مصنوعی
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 89. آیندهٔ علم داده و هوش مصنوعی
  • 90. روندهای نوین در NLP
  • 91. روندهای نوین در تحلیل داده‌های مکانی
  • 92. کاربردهای پیشرفتهٔ Redshift
  • 93. جمع‌بندی و مرور مباحث
  • 94. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.