سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی یادگیری ماشین در کسب‌وکار (بدون نیاز به برنامه‌نویسی)

کتاب کاربردهای عملی یادگیری ماشین در کسب‌وکار (بدون نیاز به برنامه‌نویسی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی یادگیری ماشین در کسب‌وکار (بدون نیاز به برنامه‌نویسی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون کدنویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 3. مزایای یادگیری ماشین بدون کدنویسی برای کسب‌وکارها
  • 4. انتخاب ابزار مناسب برای یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 5. آشنایی با پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی (بخش اول)
  • 6. آشنایی با پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی (بخش دوم)
  • 7. مراحل اصلی در پروژه‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 8. درک و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. جمع‌آوری داده‌های مرتبط و پاکسازی آن‌ها
  • 10. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای در یادگیری ماشین
  • 11. اهمیت کیفیت داده‌ها در موفقیت مدل‌ها
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها: تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 14. مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی‌های جدید و مفید
  • 15. انتخاب ویژگی: شناسایی مهم‌ترین ویژگی‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 17. انواع مسائل در یادگیری ماشین نظارت‌شده: طبقه‌بندی
  • 18. انواع مسائل در یادگیری ماشین نظارت‌شده: رگرسیون
  • 19. آشنایی با الگوریتم‌های طبقه‌بندی بدون کدنویسی
  • 20. درخت تصمیم (Decision Tree) و کاربردهای آن
  • 21. جنگل تصادفی (Random Forest) و مزایای آن
  • 22. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
  • 23. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 24. مدل‌های دسته‌بندی ساده و کارآمد
  • 25. کاربردهای عملی درخت تصمیم در کسب‌وکار
  • 26. کاربردهای عملی جنگل تصادفی در کسب‌وکار
  • 27. کاربردهای عملی ماشین بردار پشتیبان در کسب‌وکار
  • 28. کاربردهای عملی رگرسیون لجستیک در کسب‌وکار
  • 29. آشنایی با الگوریتم‌های رگرسیون بدون کدنویسی
  • 30. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 31. رگرسیون چندگانه (Multiple Regression)
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی (Time Series Forecasting)
  • 33. کاربردهای عملی رگرسیون خطی در کسب‌وکار
  • 34. کاربردهای عملی رگرسیون چندگانه در کسب‌وکار
  • 35. کاربردهای عملی پیش‌بینی سری زمانی در کسب‌وکار
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 37. خوشه‌بندی (Clustering) و کاربردهای آن
  • 38. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 39. آشنایی با الگوریتم‌های خوشه‌بندی بدون کدنویسی
  • 40. خوشه‌بندی K-Means
  • 41. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 42. کاربردهای عملی خوشه‌بندی K-Means در کسب‌وکار
  • 43. کاربردهای عملی خوشه‌بندی سلسله مراتبی در کسب‌وکار
  • 44. آشنایی با تکنیک‌های کاهش ابعاد بدون کدنویسی
  • 45. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
  • 46. تجزیه مقادیر منفرد (Singular Value Decomposition - SVD)
  • 47. کاربردهای عملی PCA در کسب‌وکار
  • 48. کاربردهای عملی SVD در کسب‌وکار
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 50. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 51. کاربردهای یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)
  • 53. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 54. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 55. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 56. کاربردهای عملی NLP در کسب‌وکار (تحلیل نظرات مشتریان)
  • 57. کاربردهای عملی NLP در کسب‌وکار (دسته‌بندی خودکار مکاتبات)
  • 58. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 59. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 60. طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 61. کاربردهای عملی بینایی ماشین در کسب‌وکار (کنترل کیفیت)
  • 62. کاربردهای عملی بینایی ماشین در کسب‌وکار (تحلیل تصاویر ماهواره‌ای)
  • 63. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. معیارهای ارزیابی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 65. معیارهای ارزیابی برای مسائل رگرسیون
  • 66. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 67. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 68. تشخیص و رفع بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سناریوهای واقعی کسب‌وکار
  • 70. مطالعه موردی ۱: پیش‌بینی فروش با استفاده از یادگیری ماشین
  • 71. مطالعه موردی ۲: بخش‌بندی مشتریان با استفاده از خوشه‌بندی
  • 72. مطالعه موردی ۳: تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 73. مطالعه موردی ۴: بهینه‌سازی موجودی انبار
  • 74. مطالعه موردی ۵: تحلیل بازخورد مشتریان با پردازش زبان طبیعی
  • 75. مطالعه موردی ۶: بهبود تجربه کاربری با توصیه‌گرها
  • 76. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 78. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها و نحوه مدیریت آن
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 80. آینده یادگیری ماشین بدون کدنویسی در کسب‌وکار
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی کاربردی
  • 82. ابزارهای پیشرفته برای یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 83. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 84. جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای توسعه مهارت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.