سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری برای بهبود کسب‌وکار

کتاب تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری برای بهبود کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری برای بهبود کسب‌وکار

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل رفتار مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل رفتار مشتری
  • 3. اهمیت تحلیل رفتار مشتری در کسب‌وکار
  • 4. چرخه عمر مشتری و تحلیل آن
  • 5. شناخت بخش‌بندی مشتریان
  • 6. معیارهای کلیدی بخش‌بندی مشتریان
  • 7. تکنیک‌های تحلیل خوشه‌ای برای بخش‌بندی
  • 8. تحلیل RFM (Recency, Frequency, Monetary)
  • 9. کاربرد تحلیل RFM در بازاریابی
  • 10. بخش‌بندی مشتریان بر اساس ارزش طول عمر (CLV)
  • 11. مفهوم ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 12. روش‌های محاسبه CLV
  • 13. نقش CLV در استراتژی‌های کسب‌وکار
  • 14. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn)
  • 15. اهمیت پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 16. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی ریزش
  • 17. روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ریزش
  • 18. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای تحلیل ریزش
  • 19. استراتژی‌های حفظ مشتری بر اساس پیش‌بینی ریزش
  • 20. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 21. مفهوم قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 22. الگوریتم Apriori برای تحلیل سبد خرید
  • 23. معیارهای ارزیابی قواعد وابستگی (Support, Confidence, Lift)
  • 24. کاربرد تحلیل سبد خرید در فروشگاه‌ها
  • 25. پیشنهاد محصول و شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 26. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 27. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 30. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 31. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. طراحی تجربه کاربری (UX) با استفاده از تحلیل داده
  • 33. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 34. منابع داده برای تحلیل احساسات
  • 35. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق برای احساسات
  • 37. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
  • 39. تحلیل سفر مشتری (Customer Journey Mapping)
  • 40. مراحل کلیدی سفر مشتری
  • 41. ابزارها و تکنیک‌های ترسیم سفر مشتری
  • 42. تحلیل شکاف‌ها و فرصت‌ها در سفر مشتری
  • 43. بهینه‌سازی سفر مشتری بر اساس داده
  • 44. تحلیل رفتار در کانال‌های مختلف ارتباطی
  • 45. تحلیل رفتار در وب‌سایت و اپلیکیشن
  • 46. اندازه‌گیری نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 47. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel Analysis)
  • 48. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با A/B Testing
  • 49. تحلیل رفتار مشتری در شبکه‌های اجتماعی
  • 50. شاخص‌های کلیدی شبکه‌های اجتماعی
  • 51. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 52. تحلیل بازخورد مشتریان در کانال‌های دیجیتال
  • 53. تحلیل داده‌های حاصل از کمپین‌های بازاریابی
  • 54. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌ها
  • 55. شخصی‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 56. تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه فیزیکی
  • 57. یکپارچه‌سازی داده‌های آنلاین و آفلاین
  • 58. کاربرد داده‌های تراکنش در تحلیل رفتار
  • 59. تحلیل رفتار خرید در نقاط فروش
  • 60. تکنیک‌های پیش‌بینی فروش
  • 61. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی فروش
  • 62. تحلیل عوامل مؤثر بر فروش
  • 63. بهینه‌سازی موجودی بر اساس پیش‌بینی فروش
  • 64. تحلیل ریسک در کسب‌وکار با استفاده از داده
  • 65. شناخت ریسک‌های مرتبط با مشتری
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 67. استفاده از داده‌ها برای کاهش ریسک
  • 68. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 69. ابزارهای CRM و ادغام با تحلیل داده
  • 70. بهبود فرآیندهای CRM با بینش‌های تحلیلی
  • 71. اتوماسیون بازاریابی و فروش با استفاده از داده
  • 72. اخلاق در تحلیل داده‌های مشتری
  • 73. حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 74. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 75. مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 76. نمونه‌های موفق تحلیل رفتار مشتری در ایران
  • 77. مطالعات موردی در صنعت خرده‌فروشی
  • 78. مطالعات موردی در صنعت خدمات
  • 79. مطالعات موردی در صنعت مالی
  • 80. آینده تحلیل رفتار مشتری و هوش مصنوعی
  • 81. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 82. چالش‌های پیش رو در تحلیل رفتار مشتری
  • 83. پیش‌بینی رفتار مشتری در اقتصاد دیجیتال
  • 84. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در رفتار مشتری
  • 85. ابزارها و فناوری‌های کلان داده
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده
  • 87. تدوین استراتژی هوش تجاری سازمانی
  • 88. نقش مدیریت در موفقیت پروژه‌های تحلیلی
  • 89. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 90. مدیریت تغییر برای پذیرش تحلیل داده
  • 91. توسعه مهارت‌های لازم برای تحلیلگران داده
  • 92. آموزش و توسعه مستمر در حوزه تحلیل داده
  • 93. آینده شغلی تحلیلگر رفتار مشتری
  • 94. چگونه یک پروژه تحلیل رفتار مشتری را آغاز کنیم
  • 95. تعیین اهداف و دامنه پروژه
  • 96. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 97. انتخاب ابزارها و تکنیک‌های مناسب
  • 98. تفسیر و ارائه نتایج
  • 99. اقدامات عملی بر اساس بینش‌های تحلیلی
  • 100. ارزیابی اثربخشی اقدامات انجام شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.