سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیش‌بین و پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی

کتاب تحلیل پیش‌بین و پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیش‌بین و پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل پیش‌بین و پیش‌بینی در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بین
  • 3. اهمیت پیش‌بینی در سازمان‌ها
  • 4. انواع داده و منابع داده
  • 5. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
  • 7. مفهوم ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 8. انواع مدل‌های پیش‌بین
  • 9. رگرسیون خطی ساده
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 13. یادگیری با ناظر و بدون ناظر
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌ها
  • 15. رگرسیون لجستیک
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. درختان تصمیم
  • 18. جنگل‌های تصادفی
  • 19. مدل‌های تقویت گرادیان
  • 20. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 21. اجزای سری زمانی (روند، فصلی، نویز)
  • 22. مدل‌های ARIMA
  • 23. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 24. شاخص‌های قابلیت اطمینان پیش‌بینی
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل
  • 26. تکنیک‌های تنظیم مدل (Tuning)
  • 27. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 28. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
  • 29. متریک‌های ارزیابی طبقه‌بندی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 30. منحنی ROC و AUC
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌بندی
  • 32. الگوریتم K-Means
  • 33. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 35. تحلیل پیش‌بین در بازاریابی
  • 36. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 37. پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 38. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 39. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 40. بهینه‌سازی موجودی
  • 41. پیش‌بینی فروش
  • 42. مدیریت ریسک در کسب‌وکار
  • 43. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 44. امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)
  • 45. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 46. تحلیل پیش‌بین در منابع انسانی
  • 47. پیش‌بینی عملکرد کارکنان
  • 48. جذب و نگهداری استعدادها
  • 49. تحلیل پیش‌بین در عملیات
  • 50. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 51. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 52. تحلیل پیش‌بین در امور مالی
  • 53. پیش‌بینی بازده سهام
  • 54. مدیریت پورتفولیو
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل داده
  • 57. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 58. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 59. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 62. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 63. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل پیش‌بین
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بین با داده‌های متنی
  • 65. مدل‌سازی پیش‌بین با داده‌های تصویری
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بین با داده‌های سری زمانی پیچیده
  • 67. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 68. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 69. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 70. حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. ملاحظات حقوقی و قانونی در تحلیل داده
  • 72. چارچوب‌های قانونی ایران برای داده‌ها
  • 73. امنیت داده‌ها در سازمان‌ها
  • 74. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل پیش‌بین
  • 75. انتخاب ابزار و فناوری مناسب
  • 76. مراحل استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 77. مانیتورینگ و بازبینی مستمر مدل‌ها
  • 78. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 79. توسعه مهارت‌های تحلیل پیش‌بین
  • 80. آینده تحلیل پیش‌بین و هوش مصنوعی
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 82. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 83. تحلیل پیش‌بین در اقتصاد مقاومتی
  • 84. کاربرد تحلیل پیش‌بین در تحقق اهداف توسعه
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل سری زمانی
  • 86. مدل‌های یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی
  • 87. استفاده از داده‌های حجیم (Big Data) در تحلیل پیش‌بین
  • 88. پلتفرم‌های تحلیل داده ابری
  • 89. تحلیل پیش‌بین در بخش دولتی
  • 90. بهینه‌سازی خدمات عمومی با تحلیل پیش‌بین
  • 91. مدیریت شهری هوشمند با تحلیل داده
  • 92. تحلیل پیش‌بین در صنعت سلامت
  • 93. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 94. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 95. تحلیل پیش‌بین در صنعت انرژی
  • 96. مدیریت مصرف و تولید انرژی
  • 97. پیش‌بینی قیمت انرژی
  • 98. تحلیل پیش‌بین در کشاورزی
  • 99. بهینه‌سازی کشت و داشت
  • 100. پیش‌بینی عملکرد محصولات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.