سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی فروش و تحلیل بازار با هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای ایرانی

کتاب پیش‌بینی فروش و تحلیل بازار با هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی فروش و تحلیل بازار با هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده و پیش‌بینی در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل بازار
  • 3. مفاهیم کلیدی در پیش‌بینی فروش
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های فروش
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 9. کاربرد رگرسیون خطی در پیش‌بینی فروش
  • 10. مبانی مدل‌های سری زمانی
  • 11. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها
  • 12. مدل‌های نمایی برای پیش‌بینی
  • 13. تحلیل روند و فصلیت در داده‌های فروش
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. کاربرد RNN در تحلیل داده‌های ترتیبی
  • 18. شبکه‌های LSTM برای پیش‌بینی بلندمدت
  • 19. انتخاب ویژگی مناسب برای مدل‌ها
  • 20. مهندسی ویژگی در تحلیل بازار
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 23. خطای میانگوبین مجذور (MSE)
  • 24. شاخص R-squared
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 26. تنظیم فراپارامترهای مدل
  • 27. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 28. مدل‌های ترکیبی (Ensemble methods)
  • 29. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 30. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی فروش
  • 32. مدل‌سازی پیش‌بینی مشتری
  • 33. تحلیل سبد خرید با هوش مصنوعی
  • 34. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات جدید
  • 35. تحلیل احساسات مشتریان از طریق متن
  • 36. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل بازار
  • 37. طبقه‌بندی متن برای تحلیل نظرات
  • 38. استخراج اطلاعات از متون مشتریان
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌بندی بازار
  • 40. تعیین ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 41. بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 42. پیش‌بینی رفتار رقبا
  • 43. تحلیل روندهای بازار با داده‌های کلان
  • 44. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 45. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها در کسب‌وکار
  • 47. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 48. چارچوب‌های حقوقی و مقرراتی در ایران
  • 49. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 50. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 51. حدود شرعی در کاربرد فناوری
  • 52. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی
  • 53. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
  • 54. مقررات بانک مرکزی ایران
  • 55. اقتصاد مقاومتی و نقش هوش مصنوعی
  • 56. کسب‌وکارهای دانش‌بنیان در ایران
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در تولید داخلی
  • 58. تحلیل بازار محصولات بومی
  • 59. بازاریابی دیجیتال با رویکرد اسلامی
  • 60. تبلیغات هدفمند و ملاحظات اخلاقی
  • 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 62. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
  • 63. پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 64. تأمین مالی جمعی و هوش مصنوعی
  • 65. استفاده از داده‌های مکانی در تحلیل بازار
  • 66. تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌ها
  • 67. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه
  • 68. پیش‌بینی تقاضا در خرده‌فروشی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در فروش سازمانی
  • 70. مدیریت فرآیند فروش B2B
  • 71. تحلیل داده‌های فروش از طریق ERP
  • 72. پیش‌بینی فروش در صنعت گردشگری
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه
  • 74. تحلیل ریسک در بیمه با هوش مصنوعی
  • 75. پیش‌بینی تقاضا در صنعت حمل‌ونقل
  • 76. تحلیل بازار املاک و مستغلات
  • 77. پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در بخش کشاورزی
  • 79. پیش‌بینی تولید محصولات کشاورزی
  • 80. تحلیل بازار انرژی
  • 81. بهینه‌سازی مصرف انرژی با هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 83. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 84. تحلیل داده‌های بالینی
  • 85. مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی
  • 86. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 87. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 89. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 90. تولید محتوا برای بازاریابی
  • 91. اصلاح و ویرایش متون با LLM
  • 92. تحلیل روندها و نوآوری‌های آینده
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 94. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 95. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با هوش مصنوعی
  • 96. آینده تحلیل بازار با هوش مصنوعی
  • 97. نقش هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکار
  • 98. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.