سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار و هزینه‌ها در Kubernetes با Karpenter و KEDA

کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار و هزینه‌ها در Kubernetes با Karpenter و KEDA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار و هزینه‌ها در Kubernetes با Karpenter و KEDA

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: مدیریت خودکار منابع در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مقیاس‌پذیری
  • 2. مبانی Kubernetes و مدیریت کانتینر
  • 3. معرفی مفاهیم مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
  • 4. چالش‌های مقیاس‌پذیری سنتی در Kubernetes
  • 5. معرفی Karpenter برای مدیریت خودکار نودها
  • 6. نصب و پیکربندی اولیه Karpenter
  • 7. اصول کار Karpenter: Provisionerها و Provisioning
  • 8. مدیریت هزینه‌ها با Karpenter: بهینه‌سازی استفاده از منابع
  • 9. تنظیمات پیشرفته Karpenter: Constraints و Requirements
  • 10. استفاده از Karpenter برای مقیاس‌پذیری افقی Podها
  • 11. مقدمه‌ای بر KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling)
  • 12. معماری KEDA و انواع Scalerها
  • 13. نصب و پیکربندی KEDA
  • 14. استفاده از KEDA برای مقیاس‌پذیری مبتنی بر رویداد
  • 15. Scalerهای رایج KEDA: HTTP، Kafka، RabbitMQ
  • 16. Scalerهای سفارشی (Custom Scalers) در KEDA
  • 17. مدیریت مقیاس‌پذیری مبتنی بر صف‌ها با KEDA
  • 18. استفاده از KEDA برای مقیاس‌پذیری مبتنی بر زمان‌بندی
  • 19. ترکیب Karpenter و KEDA برای مقیاس‌پذیری جامع
  • 20. سناریوهای عملیاتی ترکیب Karpenter و KEDA
  • 21. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده ترکیبی
  • 22. معرفی CRaC (Coordinated Restore at Checkpoint)
  • 23. مبانی Checkpointing در برنامه‌های کاربردی
  • 24. مزایای CRaC برای کاهش زمان راه‌اندازی
  • 25. نحوه ادغام CRaC با Kubernetes
  • 26. بهینه‌سازی زمان راه‌اندازی برنامه‌های کاربردی با CRaC
  • 27. استفاده از CRaC برای کاهش هزینه‌ها در سناریوهای خاص
  • 28. چالش‌ها و ملاحظات استفاده از CRaC
  • 29. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ در Kubernetes
  • 30. مانیتورینگ مقیاس‌پذیری خودکار با Prometheus و Grafana
  • 31. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای بهبود عملکرد
  • 32. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 33. مدیریت هزینه‌ها: شناسایی منابع بلااستفاده
  • 34. بهینه‌سازی تخصیص منابع (Resource Requests/Limits)
  • 35. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 36. مدیریت چرخه عمر Podها و Deploymentها
  • 37. اصول طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
  • 38. معماری میکروسرویس و مقیاس‌پذیری
  • 39. ملاحظات امنیتی در مقیاس‌پذیری خودکار
  • 40. مدیریت پیکربندی در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 41. استفاده از GitOps برای مدیریت زیرساخت
  • 42. مقدمه‌ای بر CI/CD در Kubernetes
  • 43. اتوماسیون استقرار و مقیاس‌پذیری
  • 44. آزمون‌های مقیاس‌پذیری و بار (Load Testing)
  • 45. تحلیل نتایج آزمون‌های بار
  • 46. بهبود مستمر مقیاس‌پذیری و هزینه‌ها
  • 47. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از خدمات ابری (در چارچوب ایران)
  • 48. استانداردهای حاکمیت داده در رایانش ابری
  • 49. امنیت اطلاعات در سرویس‌های ابری
  • 50. استفاده از خدمات ابری مطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 51. مبانی شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 52. مدیریت ترافیک ورودی (Ingress)
  • 53. استفاده از Service Mesh برای مدیریت ارتباطات
  • 54. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 55. مدیریت Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
  • 56. انتخاب استراتژی ذخیره‌سازی مناسب
  • 57. مبانی امنیت در Kubernetes
  • 58. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 59. مدیریت Secretها و ConfigMapها
  • 60. استفاده از Network Policies برای امنیت شبکه
  • 61. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ و هشداردهی
  • 62. طراحی سیستم‌های مانیتورینگ مقیاس‌پذیر
  • 63. پیاده‌سازی هشدارهای مؤثر
  • 64. مدیریت رویدادها و ریشه‌یابی مشکلات
  • 65. مقدمه‌ای بر اتوماسیون زیرساخت
  • 66. استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC)
  • 67. مدیریت پیکربندی با Ansible یا Terraform (با تأکید بر چارچوب داخلی)
  • 68. ملاحظات مربوط به ارائه‌دهندگان خدمات ابری داخلی
  • 69. استفاده از خدمات ابری منطبق با مقررات ملی
  • 70. مدیریت هزینه‌ها در ارائه‌دهندگان ابری داخلی
  • 71. معرفی مفاهیم جدید در مقیاس‌پذیری Kubernetes
  • 72. بررسی روندهای آینده در مقیاس‌پذیری ابری
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ
  • 74. مدیریت توزیع‌شده در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 75. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 76. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اتوماسیون ابری
  • 78. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی بار
  • 79. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مدیریت منابع
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری Serverless در Kubernetes
  • 81. استفاده از Knative برای ساخت برنامه‌های Serverless
  • 82. مقیاس‌پذیری خودکار توابع Serverless
  • 83. مدیریت هزینه‌ها در معماری Serverless
  • 84. مقدمه‌ای بر Edge Computing و مقیاس‌پذیری
  • 85. کاربرد Edge Computing در سناریوهای خاص
  • 86. مقیاس‌پذیری و مدیریت منابع در لبه شبکه
  • 87. ترکیب Edge Computing با رایانش ابری
  • 88. مطالعات موردی موفق در مقیاس‌پذیری ابری
  • 89. درس‌آموخته‌ها از پیاده‌سازی‌های واقعی
  • 90. چالش‌های پیش رو در مقیاس‌پذیری خودکار
  • 91. راهکارهای نوآورانه برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر مدیریت دانش در پروژه‌های ابری
  • 93. مستندسازی معماری و پیکربندی
  • 94. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 95. آینده رایانش ابری و مقیاس‌پذیری خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.