کتاب برنامه‌نویسی پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌های تکرار
  • 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 8. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 10. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 11. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 12. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 14. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 15. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 16. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 18. کار با تاریخ و زمان
  • 19. عملیات ریاضی و علمی
  • 20. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 21. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 22. فریم‌ورک‌های وب پایتون (مانند جنگو و فلَسک)
  • 23. ساخت API با پایتون
  • 24. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 25. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 26. ORM (Object-Relational Mapping) در پایتون
  • 27. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 28. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 29. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 30. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 31. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 33. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 34. یادگیری ماشین نظارت نشده
  • 35. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 36. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 37. کار با کتابخانه Scikit-learn
  • 38. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. کار با کتابخانه‌های NLP پایتون
  • 40. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
  • 41. کتابخانه Pygame برای توسعه بازی
  • 42. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
  • 43. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون
  • 44. کار با APIهای خارجی
  • 45. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 46. اصول کدنویسی امن در پایتون
  • 47. تست نرم‌افزار در پایتون
  • 48. تست واحد (Unit Testing)
  • 49. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 50. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
  • 51. استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 52. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
  • 53. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 54. الگوهای طراحی در پایتون
  • 55. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
  • 56. کار با کتابخانه‌های GUI (مانند Tkinter)
  • 57. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های موبایل (با فریم‌ورک‌های سازگار)
  • 58. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 59. کار با سرویس‌های ابری (مانند AWS, Azure)
  • 60. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 61. پروتکل‌های شبکه در پایتون
  • 62. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و رمزارزها (با رویکرد تحلیلی و چارچوب قانونی)
  • 63. کار با قراردادهای هوشمند (با رویکرد تحلیلی)
  • 64. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
  • 65. برنامه‌نویسی برای دستگاه‌های IoT
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 67. کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 68. اخلاق در برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی
  • 69. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع شده
  • 71. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد کد در پایتون
  • 73. پروفایلینگ و رفع اشکال پیشرفته
  • 74. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 75. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 76. مدیریت و مانیتورینگ سیستم‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در پایتون
  • 78. تکنیک‌های تست نفوذ (با رویکرد آموزشی)
  • 79. مقدمه‌ای بر رمزنگاری در پایتون
  • 80. کار با داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 82. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 84. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 86. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 87. برنامه‌نویسی برای ربات‌های آموزشی
  • 88. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
  • 89. کار با فریم‌ورک‌های VR/AR
  • 90. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های پیچیده‌تر
  • 91. بهینه‌سازی گرافیکی در بازی‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 93. کار با ابزارهای BI در پایتون
  • 94. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 95. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile)
  • 96. اصول مستندسازی نرم‌افزار
  • 97. مقدمه‌ای بر بازاریابی نرم‌افزار
  • 98. مباحث پیشرفته در شیءگرایی
  • 99. مباحث پیشرفته در مدیریت خطا
  • 100. مباحث پیشرفته در کار با فایل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.