کتاب تسلط بر SDK کلاود با تایپ‌اسکریپت برای ساخت عامل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر SDK کلاود با تایپ‌اسکریپت برای ساخت عامل‌های هوشمند

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و ابزارهای توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر توسعه عامل های هوشمند
  • 2. مبانی تایپ اسکریپت برای توسعه عامل ها
  • 3. آشنایی با Claude Agent SDK
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 5. اولین عامل هوشمند با Claude Agent SDK
  • 6. ساختار اصلی عامل های هوشمند
  • 7. مدیریت وضعیت در عامل های هوشمند
  • 8. ارتباط عامل ها با یکدیگر
  • 9. استفاده از ابزارهای دیباگینگ
  • 10. مدیریت خطا در عامل های هوشمند
  • 11. امنیت در توسعه عامل های هوشمند
  • 12. بهینه سازی عملکرد عامل ها
  • 13. تست نویسی برای عامل های هوشمند
  • 14. روش های پیشرفته ارتباط بین عامل ها
  • 15. استفاده از ابزارهای خارجی در عامل ها
  • 16. مفاهیم پیشرفته تایپ اسکریپت
  • 17. طراحی الگوها برای عامل های هوشمند
  • 18. مدیریت وابستگی ها در پروژه عامل ها
  • 19. کار با داده های ساختاریافته
  • 20. استفاده از پایگاه داده در عامل ها
  • 21. امنیت داده ها در عامل های هوشمند
  • 22. مستندسازی عامل های هوشمند
  • 23. انتشار و استقرار عامل های هوشمند
  • 24. نظارت و نگهداری عامل های هوشمند
  • 25. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 26. کار با مدل های زبان بزرگ (LLMs)
  • 27. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. تکنیک های Prompt Engineering
  • 29. ساخت عامل های مبتنی بر قوانین
  • 30. طراحی عامل های مبتنی بر استنتاج
  • 31. استفاده از Chain of Thought (CoT)
  • 32. تکنیک های Few-Shot Learning
  • 33. مدیریت حافظه در عامل های هوشمند
  • 34. استفاده از Vector Databases
  • 35. پیاده سازی RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 36. تکامل عامل های هوشمند
  • 37. معماری های پیچیده عامل ها
  • 38. طراحی عامل های خودکار
  • 39. مدیریت وظایف در عامل های هوشمند
  • 40. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
  • 41. ملاحظات اخلاقی در توسعه عامل های هوشمند
  • 42. حریم خصوصی در عامل های هوشمند
  • 43. شفافیت در عملکرد عامل ها
  • 44. قابلیت تفسیرپذیری عامل های هوشمند
  • 45. مدیریت ریسک در توسعه عامل ها
  • 46. استانداردهای توسعه نرم افزار
  • 47. اصول SOLID در طراحی عامل ها
  • 48. الگوهای طراحی طراحی شده برای AI
  • 49. معماری میکروسرویس برای عامل ها
  • 50. استفاده از Docker و Kubernetes
  • 51. استقرار عامل ها در محیط ابری
  • 52. مدیریت منابع در استقرار عامل ها
  • 53. نظارت بر عملکرد عامل ها در تولید
  • 54. لاگینگ و مانیتورینگ پیشرفته
  • 55. تحلیل و پردازش لاگ ها
  • 56. بهبود مستمر عامل ها
  • 57. توسعه عامل های چندوجهی
  • 58. کار با تصاویر در عامل ها
  • 59. کار با صدا در عامل ها
  • 60. پردازش داده های زمانی
  • 61. استفاده از Graph Databases
  • 62. مدل سازی دانش در عامل ها
  • 63. استفاده از ontologies
  • 64. قوانین استنتاج در عامل ها
  • 65. استفاده از منطق فازی
  • 66. معماری های تصمیم گیری عامل ها
  • 67. یادگیری تقویتی برای عامل ها
  • 68. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 69. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 70. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 71. ترنسفورمرها در NLP
  • 72. مدل های زبانی پیشرفته
  • 73. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل ها
  • 74. ساخت عامل های تخصصی
  • 75. توسعه عامل های خودآموز
  • 76. کار با داده های حجیم
  • 77. مقدمه ای بر Big Data Technologies
  • 78. پلتفرم های پردازش داده
  • 79. استفاده از Apache Spark
  • 80. مهندسی ویژگی برای عامل ها
  • 81. ارزیابی مدل های AI
  • 82. متریک های ارزیابی عامل های هوشمند
  • 83. تکنیک های A/B Testing
  • 84. مدیریت نسخه برای عامل ها
  • 85. پایپ لاین های CI/CD برای AI
  • 86. اتوماسیون تست عامل ها
  • 87. امنیت در چرخه عمر توسعه عامل ها
  • 88. حفاظت در برابر حملات Adversarial
  • 89. مدیریت دسترسی ها و مجوزها
  • 90. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 91. مقدمه ای بر قوانین داده
  • 92. حفظ حریم خصوصی مطابق با قوانین
  • 93. مسئولیت پذیری در توسعه AI
  • 94. ملاحظات حقوقی توسعه عامل ها
  • 95. پایداری در توسعه عامل های هوشمند
  • 96. محیط زیست و عامل های هوشمند
  • 97. آینده توسعه عامل های هوشمند
  • 98. روندهای نوظهور در AI Agents
  • 99. توسعه عامل های خودمختار
  • 100. همکاری انسان و عامل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.