سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با OpenAI Agents SDK در پایتون

کتاب ساخت و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با OpenAI Agents SDK در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با OpenAI Agents SDK در پایتون

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی توسعه نرم‌افزار با پایتون
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معرفی کتابخانه‌ها و ابزارهای کلیدی پایتون
  • 4. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 5. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پایه
  • 6. مدیریت خطاها و استثنائات در پایتون
  • 7. مفاهیم پایگاه داده و ارتباط با آن
  • 8. مقدمه‌ای بر APIها و معماری سرویس‌گرا
  • 9. آشنایی با OpenAI و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. مفاهیم پایه در عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents)
  • 11. معماری عامل‌های هوشمند
  • 12. مقدمه‌ای بر OpenAI Agents SDK
  • 13. نصب و پیکربندی OpenAI Agents SDK
  • 14. اولین عامل هوشمند با OpenAI Agents SDK
  • 15. تعریف ابزارها (Tools) برای عامل‌های هوشمند
  • 16. ساخت ابزارهای سفارشی در پایتون
  • 17. اتصال ابزارهای سفارشی به عامل هوشمند
  • 18. مدیریت حافظه (Memory) در عامل‌های هوشمند
  • 19. انواع حافظه و کاربرد آن‌ها
  • 20. پیاده‌سازی حافظه در عامل‌های هوشمند
  • 21. مفهوم زنجیره (Chains) در عامل‌های هوشمند
  • 22. ساخت زنجیره‌های ساده با OpenAI Agents SDK
  • 23. زنجیره‌های پیچیده‌تر و کاربردهای آن‌ها
  • 24. مدیریت جریان (Flow Management) در عامل‌های هوشمند
  • 25. طراحی جریان‌های کاری برای عامل‌های هوشمند
  • 26. استفاده از شرط‌ها و حلقه‌ها در جریان‌های کاری
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. آشنایی با GPT-3.5 و GPT-4
  • 29. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 30. تکنیک‌های Prompt Engineering برای عامل‌های هوشمند
  • 31. طراحی Promptهای مؤثر برای وظایف مختلف
  • 32. استفاده از Promptهای زنجیره‌ای
  • 33. مباحث پیشرفته در Prompt Engineering
  • 34. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 35. معیارهای سنجش کیفیت پاسخ‌ها
  • 36. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های هوشمند
  • 37. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند برای سرعت و دقت
  • 38. مقدمه‌ای بر امنیت در عامل‌های هوشمند
  • 39. اصول طراحی امن عامل‌های هوشمند
  • 40. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 41. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 42. کاربرد عامل‌های هوشمند در اتوماسیون وظایف
  • 43. ساخت دستیار مجازی با عامل‌های هوشمند
  • 44. پردازش زبان طبیعی (NLP) با عامل‌های هوشمند
  • 45. تحلیل متن و استخراج اطلاعات
  • 46. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 47. تولید محتوای متنی خلاقانه
  • 48. کاربرد عامل‌های هوشمند در خدمات مشتری
  • 49. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 50. ساخت ربات‌های چت سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 51. مدیریت دانش و پایگاه‌های داده دانش‌محور
  • 52. استفاده از عامل‌های هوشمند برای کشف دانش
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌های هوشمند
  • 55. مباحث پیشرفته در معماری عامل‌های هوشمند
  • 56. توسعه عامل‌های چندوجهی (Multimodal Agents)
  • 57. پردازش تصویر و صدا با عامل‌های هوشمند
  • 58. ادغام مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
  • 59. مقدمه‌ای بر MLOps برای عامل‌های هوشمند
  • 60. استقرار و مانیتورینگ عامل‌های هوشمند
  • 61. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. کاربرد عامل‌های هوشمند در تحلیل داده
  • 63. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 64. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با عامل‌های هوشمند
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 66. مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌های آن‌ها
  • 67. فهم عمیق زبان و زمینه (Context)
  • 68. تولید پاسخ‌های طبیعی و منسجم
  • 69. کاربرد عامل‌های هوشمند در آموزش
  • 70. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 71. ارائه بازخورد هوشمند به دانش‌آموزان
  • 72. مقدمه‌ای بر رباتیک و عامل‌های فیزیکی
  • 73. کنترل ربات‌ها با عامل‌های هوشمند
  • 74. تعامل عامل‌های هوشمند با محیط فیزیکی
  • 75. ملاحظات قانونی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 76. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در قبال اقدامات عامل‌های هوشمند
  • 78. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 79. مطالعات موردی از صنایع مختلف
  • 80. آینده عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی
  • 81. روندهای نوظهور در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 82. چالش‌های پیش رو در حوزه هوش مصنوعی
  • 83. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه و اقتصاد
  • 84. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 85. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 86. گزارش‌دهی و مستندسازی پروژه‌های عامل هوشمند
  • 87. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های دیگر هوش مصنوعی
  • 88. مقایسه OpenAI Agents SDK با سایر ابزارها
  • 89. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه‌های مختلف
  • 90. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش در هوش مصنوعی
  • 91. منابع تکمیلی و انجمن‌های تخصصی
  • 92. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر
  • 93. ساخت یک عامل هوشمند پیچیده
  • 94. ارائه و معرفی پروژه نهایی
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.