سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته نمایش متن برای سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG)

کتاب تکنیک‌های پیشرفته نمایش متن برای سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته نمایش متن برای سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های پرسش و پاسخ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نمایش متن در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 3. ساختارهای داده برای نمایه‌های متنی
  • 4. الگوریتم‌های جستجوی متنی
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های نمایش توزیع‌شده واژگان
  • 7. Word Embeddings: Word2Vec
  • 8. Word Embeddings: GloVe
  • 9. Word Embeddings: FastText
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. ترنسفورمرهای رمزگذار (Encoder Transformers)
  • 16. ترنسفورمرهای رمزگشا (Decoder Transformers)
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. سامانه‌های پرسش و پاسخ (QA Systems)
  • 22. معماری‌های پایه برای سامانه‌های QA
  • 23. بازیابی اطلاعات برای سامانه‌های QA
  • 24. نمایش متن در سامانه‌های QA
  • 25. مدل‌های مبتنی بر پرسش و پاسخ
  • 26. مدل‌های مبتنی بر بازیابی و تولید
  • 27. سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG)
  • 28. معماری‌های RAG
  • 29. مولفه‌های کلیدی RAG
  • 30. نماینده‌سازی اسناد در RAG
  • 31. نماینده‌سازی پرسش‌ها در RAG
  • 32. موتورهای بازیابی اطلاعات در RAG
  • 33. پایگاه‌های دانش در RAG
  • 34. تولید پاسخ در RAG
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای RAG
  • 36. ارزیابی سامانه‌های RAG
  • 37. معیارهای ارزیابی QA
  • 38. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 39. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 40. چالش‌های RAG
  • 41. بهبود دقت در RAG
  • 42. کاهش هالوسینیشن در RAG
  • 43. مدیریت دانش در RAG
  • 44. نمایش متن پیشرفته برای RAG
  • 45. تکنیک‌های خلاصه سازی برای RAG
  • 46. تکنیک‌های استخراج اطلاعات برای RAG
  • 47. استفاده از گراف‌های دانش در RAG
  • 48. نماینده‌سازی سلسله مراتبی متن
  • 49. نماینده‌سازی چندوجهی متن
  • 50. تکنیک‌های نمایش متن برای زبان فارسی
  • 51. مدل‌های زبانی فارسی
  • 52. نمایش واژگان فارسی
  • 53. نمایش جملات فارسی
  • 54. نمایش اسناد فارسی
  • 55. پردازش زبان طبیعی فارسی برای RAG
  • 56. چالش‌های پردازش زبان فارسی در RAG
  • 57. نمونه‌سازی پیشرفته برای RAG
  • 58. نمونه‌سازی مبتنی بر پرسش
  • 59. نمونه‌سازی مبتنی بر سند
  • 60. نمونه‌سازی سلسله مراتبی
  • 61. تکنیک‌های بهبود بازیابی در RAG
  • 62. بازیابی مبتنی بر معنا
  • 63. بازیابی مبتنی بر کلمات کلیدی
  • 64. بازیابی ترکیبی
  • 65. بهینه‌سازی نمایه‌ها در RAG
  • 66. فشرده‌سازی نما
  • 67. فشرده‌سازی نماهای توزیع‌شده
  • 68. تکنیک‌های کاهش ابعاد نما
  • 69. نمایش متن برای سوالات پیچیده
  • 70. نمایش متن برای سوالات چند مرحله‌ای
  • 71. نمایش متن برای سوالات مقایسه‌ای
  • 72. نمایش متن برای سوالات استنباطی
  • 73. نمایش متن برای سوالات نیازمند استدلال
  • 74. کاربرد RAG در حوزه‌های تخصصی
  • 75. RAG در حقوق و مقررات
  • 76. RAG در علوم پزشکی
  • 77. RAG در امور مالی و اقتصادی
  • 78. RAG در آموزش و پژوهش
  • 79. RAG در خدمات مشتریان
  • 80. اخلاق در RAG
  • 81. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 82. شفافیت در RAG
  • 83. مسئولیت‌پذیری در RAG
  • 84. آینده RAG
  • 85. توسعه مدل‌های زبانی فارسی
  • 86. پیشرفت در تکنیک‌های نمایش متن
  • 87. ادغام با سایر تکنولوژی‌ها
  • 88. کاربردهای نوآورانه RAG
  • 89. مطالعات موردی پیشرفته RAG
  • 90. تحلیل عملکرد RAG در سناریوهای واقعی
  • 91. روش‌های نوین ارزیابی RAG
  • 92. بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری RAG
  • 93. تکنیک‌های نمایش متن پویا
  • 94. نماینده‌سازی مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 95. نماینده‌سازی مبتنی بر تعامل (Interaction Embeddings)
  • 96. نمایش متن برای پاسخ‌های مولد (Generative Answers)
  • 97. تکنیک‌های تولید پاسخ خلاقانه
  • 98. تکنیک‌های تولید پاسخ استدلالی
  • 99. تکنیک‌های تولید پاسخ مستند
  • 100. امنیت در سامانه‌های RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.