سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تولید متن با افزایش بازیابی اطلاعات با زبان Rust

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تولید متن با افزایش بازیابی اطلاعات با زبان Rust

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تولید متن با افزایش بازیابی اطلاعات با زبان Rust

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار در Rust
  • 2. مفاهیم پایه‌ای زبان Rust
  • 3. ساختارهای داده در Rust
  • 4. مدیریت حافظه در Rust
  • 5. موازی‌سازی و همزمانی در Rust
  • 6. تست‌نویسی در Rust
  • 7. مدیریت وابستگی‌ها با Cargo
  • 8. اصول برنامه‌نویسی تابعی در Rust
  • 9. مفاهیم پیشرفته Rust
  • 10. اشاره‌گرها و استعاره‌ها در Rust
  • 11. صفت‌ها (Traits) و وراثت در Rust
  • 12. بسته‌ها (Crates) و ماژول‌ها در Rust
  • 13. مدیریت خطا در Rust
  • 14. الگوهای طراحی در Rust
  • 15. آشنایی با سیستم‌های تولید متن
  • 16. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 17. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 18. ساختارهای زبان طبیعی
  • 19. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 20. مدل‌های زبانی آماری
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 25. معماری ترنسفورمر
  • 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. تولید متن با مدل‌های ترنسفورمر
  • 28. مقدمه‌ای بر تولید متن با افزایش بازیابی (RAG)
  • 29. اجزای سیستم‌های RAG
  • 30. بازیابی اطلاعات در RAG
  • 31. تولید متن در RAG
  • 32. شاخص‌گذاری داده‌ها برای بازیابی
  • 33. فشرده‌سازی و نمایش اسناد
  • 34. بازیابی معنایی
  • 35. تکنیک‌های جستجوی برداری
  • 36. پیاده‌سازی بازیابی با Rust
  • 37. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در Rust
  • 38. استفاده از Vector Databases در Rust
  • 39. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 40. مدیریت شاخص‌های برداری
  • 41. بهینه‌سازی بازیابی
  • 42. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 43. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 45. تولید متن خلاقانه
  • 46. تولید متن با حفظ زمینه
  • 47. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 48. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 49. تولید متن در حوزه‌های تخصصی
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
  • 51. استفاده از Rust در سیستم‌های RAG
  • 52. طراحی معماری سیستم RAG با Rust
  • 53. پیاده‌سازی ماژول بازیابی با Rust
  • 54. پیاده‌سازی ماژول تولید متن با Rust
  • 55. ادغام ماژول‌ها در سیستم RAG
  • 56. مدیریت داده‌های آموزشی
  • 57. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 58. پاکسازی متن
  • 59. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 60. کدگذاری متون
  • 61. ایجاد مجموعه داده‌های مناسب
  • 62. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 63. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های RAG
  • 64. حفاظت از داده‌ها
  • 65. مدیریت دسترسی‌ها
  • 66. امنیت پایگاه داده برداری
  • 67. ملاحظات اخلاقی در تولید متن
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 69. تولید محتوای مسئولانه
  • 70. حریم خصوصی کاربران
  • 71. پرهیز از محتوای نامناسب
  • 72. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG در مقیاس بزرگ
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد
  • 74. مدیریت منابع
  • 75. میکروسرویس‌ها در Rust
  • 76. استقرار سیستم‌های RAG
  • 77. مانیتورینگ و لاگ‌گیری
  • 78. مدیریت خطا در سیستم‌های RAG
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر RAG
  • 80. RAG چندزبانه
  • 81. RAG برای داده‌های ساختاریافته
  • 82. RAG برای داده‌های نیمه ساختاریافته
  • 83. RAG برای داده‌های تصویری
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در RAG
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی بازیابی
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تولید
  • 87. رابط‌های کاربری برای سیستم‌های RAG
  • 88. طراحی رابط کاربری با Rust
  • 89. ارتباط با سیستم‌های خارجی
  • 90. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 91. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 92. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 93. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 94. خلاصه‌سازی متن
  • 95. ترجمه ماشینی
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 98. آینده سیستم‌های تولید متن با افزایش بازیابی
  • 99. نوآوری‌ها و روندهای جدید در RAG
  • 100. کاربرد RAG در صنایع مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.