کتاب آشنایی با سیستم فایل پرسرعت Amazon FSx for Lustre برای پردازش داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سیستم فایل پرسرعت Amazon FSx for Lustre برای پردازش داده‌های حجیم

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری
  • 2. مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های کامپیوتری
  • 3. معرفی سیستم‌های فایل
  • 4. انواع سیستم‌های فایل سنتی
  • 5. چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 6. نیاز به سیستم‌های فایل پرسرعت
  • 7. معرفی Amazon FSx
  • 8. هدف از ایجاد Amazon FSx
  • 9. مزایای کلی Amazon FSx
  • 10. معرفی Amazon FSx for Lustre
  • 11. کاربردهای اصلی FSx for Lustre
  • 12. معماری FSx for Lustre
  • 13. اجزای کلیدی FSx for Lustre
  • 14. مفهوم کلاستر FSx for Lustre
  • 15. نحوه تخصیص فضای ذخیره‌سازی
  • 16. عملکرد خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد خواندن
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد نوشتن
  • 19. مدیریت خودکار زیرساخت
  • 20. مقایسه FSx for Lustre با سیستم‌های فایل دیگر
  • 21. FSx for Lustre در مقابل NFS
  • 22. FSx for Lustre در مقابل سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 23. موارد استفاده رایج FSx for Lustre
  • 24. پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 25. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 26. تحلیل علمی و مهندسی
  • 27. شبیه‌سازی‌های علمی
  • 28. پردازش ویدئو و گرافیک
  • 29. سیستم‌های پایگاه داده پرسرعت
  • 30. معماری‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC)
  • 31. مراحل ایجاد یک سیستم FSx for Lustre
  • 32. انتخاب اندازه کلاستر
  • 33. پیکربندی فضای ذخیره‌سازی
  • 34. تنظیمات شبکه
  • 35. اتصال به کلاستر FSx for Lustre
  • 36. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های AWS دیگر
  • 37. استفاده از IAM برای کنترل دسترسی
  • 38. مراقبت و نگهداری سیستم FSx for Lustre
  • 39. نظارت بر عملکرد سیستم
  • 40. تنظیمات خودکار مقیاس‌پذیری
  • 41. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 42. بهینه‌سازی هزینه‌ها در FSx for Lustre
  • 43. انتخاب نوع فضای ذخیره‌سازی مناسب
  • 44. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 45. امنیت در FSx for Lustre
  • 46. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 47. رمزگذاری داده‌ها در حین انتقال
  • 48. مدیریت دسترسی به فایل‌ها و پوشه‌ها
  • 49. استفاده از پروتکل‌های استاندارد
  • 50. عیب‌یابی مشکلات رایج FSx for Lustre
  • 51. خطاهای مربوط به شبکه
  • 52. مشکلات مربوط به عملکرد
  • 53. خطاهای مربوط به دسترسی
  • 54. بهینه‌سازی برای بار کاری خاص
  • 55. تنظیمات پارامترهای سیستم فایل
  • 56. استفاده از ابزارهای تحلیل عملکرد
  • 57. نکات کلیدی برای مدیریت موفق
  • 58. برنامه‌ریزی برای رشد آینده
  • 59. آموزش تیم مدیریت
  • 60. مستندسازی پیکربندی‌ها
  • 61. بررسی مداوم هزینه‌ها
  • 62. ملاحظات مربوط به مهاجرت داده‌ها
  • 63. استراتژی‌های مهاجرت به FSx for Lustre
  • 64. انتقال داده‌های موجود
  • 65. اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 66. آینده FSx for Lustre
  • 67. پیشرفت‌های آتی در عملکرد
  • 68. قابلیت‌های جدید
  • 69. ادغام با فناوری‌های نوظهور
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌ها
  • 71. مدیریت تغییرات سازمانی
  • 72. آموزش کاربران نهایی
  • 73. یکپارچه‌سازی با ابزارهای موجود
  • 74. مطالعات موردی موفق
  • 75. پیاده‌سازی در صنایع مختلف
  • 76. درس‌های آموخته شده از پروژه‌ها
  • 77. استراتژی‌های توسعه بلندمدت
  • 78. مبانی سیستم‌های عامل
  • 79. مفاهیم پایه ذخیره‌سازی در لینوکس
  • 80. مفاهیم I/O در سیستم‌های کامپیوتری
  • 81. مدیریت حافظه نهان (Caching)
  • 82. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌ها
  • 83. استانداردهای شبکه TCP/IP
  • 84. مفاهیم ذخیره‌سازی متصل به شبکه (NAS)
  • 85. کاربرد پروتکل NFS
  • 86. معرفی پروتکل SMB
  • 87. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (DFS)
  • 88. مفاهیم کلیدی در HPC
  • 89. اصول موازی‌سازی در محاسبات
  • 90. مدیریت کلاسترها
  • 91. معرفی سرویس‌های ابری AWS
  • 92. مفاهیم ذخیره‌سازی در AWS
  • 93. سرویس‌های AWS برای پردازش داده
  • 94. امنیت ابری در AWS
  • 95. مدیریت منابع در AWS
  • 96. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ AWS
  • 97. اصول برنامه‌نویسی برای سیستم‌های پرکاربرد
  • 98. بهینه‌سازی کد برای I/O
  • 99. تکنیک‌های موازی‌سازی در برنامه‌ها
  • 100. مباحث پیشرفته در سیستم‌های فایل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.