کتاب راهنمای عملی برنامه‌نویسی با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (GLM-4.5 و Claude Code)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی برنامه‌نویسی با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (GLM-4.5 و Claude Code)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. مروری بر GLM-4.5 و Claude Code
  • 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای برنامه‌نویسی LLM
  • 5. آماده‌سازی محیط توسعه
  • 6. اولین گام‌ها با GLM-4.5
  • 7. کار با Claude Code برای وظایف اولیه
  • 8. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 9. تکمیل خودکار کد (Code Completion)
  • 10. رفع خطاهای کد (Debugging) با LLMs
  • 11. توضیح کد (Code Explanation)
  • 12. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 13. بازنویسی و بهینه‌سازی کد
  • 14. کاربردهای GLM-4.5 در توسعه وب
  • 15. کاربردهای Claude Code در توسعه موبایل
  • 16. تولید تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 17. مستندسازی کد با LLMs
  • 18. اصول مهندسی پرس‌وجو (Prompt Engineering) برای کد
  • 19. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 20. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) برای پشتیبانی کد
  • 21. توسعه ابزارهای کمکی برنامه‌نویس
  • 22. استفاده از LLMs برای یادگیری زبان‌های جدید
  • 23. برنامه‌نویسی با زبان پایتون و LLMs
  • 24. برنامه‌نویسی با جاوا اسکریپت و LLMs
  • 25. برنامه‌نویسی با زبان C++ و LLMs
  • 26. برنامه‌نویسی با زبان Go و LLMs
  • 27. برنامه‌نویسی با زبان Rust و LLMs
  • 28. کاربرد LLMs در توسعه بازی
  • 29. تولید اسکریپت‌های بازی
  • 30. توسعه ابزارهای اتوماسیون در برنامه‌نویسی
  • 31. مدیریت پیکربندی با LLMs
  • 32. استفاده از LLMs در DevOps
  • 33. تحلیل کد برای شناسایی الگوها
  • 34. پیش‌بینی خطاها در کد
  • 35. تولید کدهای امنیتی
  • 36. بررسی امنیتی کد با LLMs
  • 37. کاربرد LLMs در علم داده
  • 38. پیش‌پردازش داده‌ها با LLMs
  • 39. تحلیل داده‌های متنی
  • 40. تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 41. استفاده از LLMs در یادگیری ماشین
  • 42. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 44. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 45. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها در توسعه نرم‌افزار
  • 47. مسئولیت‌پذیری در تولید کد توسط LLMs
  • 48. محدودیت‌های LLMs در برنامه‌نویسی
  • 49. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 50. بررسی نمونه‌های عملی موفق
  • 51. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در پروژه‌های بزرگ
  • 52. ارزیابی عملکرد LLMs در وظایف مختلف
  • 53. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 54. بهینه‌سازی سرعت و دقت LLMs
  • 55. کاربرد LLMs در توسعه API
  • 56. تولید مستندات API
  • 57. تست خودکار API
  • 58. امنیت API با کمک LLMs
  • 59. کاربرد LLMs در توسعه پایگاه داده
  • 60. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 61. استعلام‌نویسی پیشرفته
  • 62. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 63. کاربرد LLMs در معماری نرم‌افزار
  • 64. طراحی الگوهای معماری
  • 65. انتخاب تکنولوژی‌های مناسب
  • 66. مستندسازی معماری
  • 67. کاربرد LLMs در مدیریت پروژه
  • 68. تخمین زمان و منابع
  • 69. مدیریت وظایف
  • 70. ارتباطات تیمی
  • 71. کاربرد LLMs در آموزش برنامه‌نویسی
  • 72. ایجاد محتوای آموزشی
  • 73. ارائه بازخورد به دانشجویان
  • 74. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 75. کاربرد LLMs در تولید کدهای نمونه
  • 76. نمونه کد برای الگوهای طراحی
  • 77. نمونه کد برای کتابخانه‌های مختلف
  • 78. نمونه کد برای حل مسائل الگوریتمی
  • 79. کاربرد LLMs در ترجمه مستندات فنی
  • 80. ترجمه راهنماهای کاربری
  • 81. ترجمه مقالات علمی
  • 82. ترجمه مستندات API
  • 83. کاربرد LLMs در تحلیل نیازمندی‌ها
  • 84. استخراج نیازمندی‌ها از متون
  • 85. طبقه‌بندی نیازمندی‌ها
  • 86. اولویت‌بندی نیازمندی‌ها
  • 87. کاربرد LLMs در ساخت ابزارهای توسعه نوآورانه
  • 88. ویرایشگرهای کد هوشمند
  • 89. دیباگرهای پیشرفته
  • 90. ابزارهای تست خودکار
  • 91. کاربرد LLMs در تحلیل عملکرد نرم‌افزار
  • 92. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 93. پیش‌بینی بار سیستم
  • 94. بهینه‌سازی منابع
  • 95. کاربرد LLMs در توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 96. طراحی معماری توزیع‌شده
  • 97. مدیریت هماهنگی
  • 98. مدیریت خطا
  • 99. کاربرد LLMs در توسعه سیستم‌های بلادرنگ
  • 100. طراحی الگوریتم‌های بلادرنگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.