سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین برای تحلیل ساختارهای تانسوری در محاسبات

کتاب یادگیری ماشین برای تحلیل ساختارهای تانسوری در محاسبات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای تحلیل ساختارهای تانسوری در محاسبات

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تانسورها در محاسبات
  • 2. تعریف و نمایش تانسورها
  • 3. رتبه تانسور و اهمیت آن
  • 4. مفاهیم جبر خطی برای تانسورها
  • 5. فضاهای برداری و زیرفضاها
  • 6. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 7. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 8. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 10. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 11. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. پاکسازی و مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 15. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. انتخاب ویژگی
  • 17. کاهش ابعاد با استفاده از PCA
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری تانسوری
  • 19. تانسورهای مرتبه بالا
  • 20. روش‌های فاکتورگیری تانسوری
  • 21. تجزیه تانسور CANDECOMP/PARAFAC
  • 22. تجزیه تانسور Tucker
  • 23. کاربرد فاکتورگیری تانسوری در کاهش ابعاد
  • 24. یادگیری نظارت شده با تانسورها
  • 25. رگرسیون تانسوری
  • 26. طبقه‌بندی تانسوری
  • 27. مدل‌های خطی تانسوری
  • 28. شبکه‌های عصبی تانسوری
  • 29. لایه‌های کانولوشن تانسوری
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی تانسوری
  • 31. یادگیری بدون نظارت با تانسورها
  • 32. خوشه‌بندی تانسوری
  • 33. مدل‌های مولد تانسوری
  • 34. یادگیری تقویتی با تانسورها
  • 35. مدل‌های مبتنی بر ارزش تانسوری
  • 36. مدل‌های مبتنی بر سیاست تانسوری
  • 37. کاربردهای یادگیری تانسوری در پردازش تصویر
  • 38. تشخیص اشیاء با استفاده از تانسورها
  • 39. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از تانسورها
  • 40. کاربردهای یادگیری تانسوری در پردازش زبان طبیعی
  • 41. تحلیل احساسات با استفاده از تانسورها
  • 42. مدل‌سازی موضوعی با تانسورها
  • 43. کاربردهای یادگیری تانسوری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. توصیه‌گرهای مبتنی بر فاکتورگیری تانسوری
  • 45. توصیه‌گرهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی تانسوری
  • 46. کاربردهای یادگیری تانسوری در شبکه‌های اجتماعی
  • 47. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی با تانسورها
  • 48. پیش‌بینی پیوندهای تانسوری
  • 49. کاربردهای یادگیری تانسوری در داده‌های سری زمانی
  • 50. مدل‌سازی سری زمانی با تانسورها
  • 51. پیش‌بینی سری زمانی با تانسورها
  • 52. یادگیری عمیق تانسوری
  • 53. معماری‌های عمیق تانسوری
  • 54. آموزش مدل‌های عمیق تانسوری
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های تانسوری
  • 56. تنظیم ابرپارامترها برای مدل‌های تانسوری
  • 57. تکنیک‌های تنظیم مدل‌های تانسوری
  • 58. مدل‌های تانسوری برای داده‌های پراکنده
  • 59. مدیریت داده‌های پراکنده در تانسورها
  • 60. الگوریتم‌های یادگیری برای تانسورهای پراکنده
  • 61. تانسورهای تنسورفلو (TensorFlow)
  • 62. کار با تانسورها در تنسورفلو
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های تانسوری در تنسورفلو
  • 64. تانسورهای پای‌تورچ (PyTorch)
  • 65. کار با تانسورها در پای‌تورچ
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های تانسوری در پای‌تورچ
  • 67. مباحث پیشرفته در یادگیری تانسوری
  • 68. یادگیری چندوجهی با تانسورها
  • 69. یادگیری تنسورهای پویا
  • 70. یادگیری تانسوری برای داده‌های ناهمگن
  • 71. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین تانسوری
  • 72. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تانسوری
  • 73. تعصب در مدل‌های تانسوری
  • 74. کاربرد یادگیری تانسوری در علم داده
  • 75. تحلیل داده‌های بزرگ با تانسورها
  • 76. استخراج دانش از داده‌های تانسوری
  • 77. آینده یادگیری تانسوری
  • 78. گرایش‌های تحقیقاتی نوین در یادگیری تانسوری
  • 79. چالش‌های پیش رو در یادگیری تانسوری
  • 80. مقایسه روش‌های فاکتورگیری تانسوری
  • 81. مقایسه شبکه‌های عصبی تانسوری
  • 82. بررسی موردی: یادگیری تانسوری در پزشکی
  • 83. بررسی موردی: یادگیری تانسوری در علوم مالی
  • 84. بررسی موردی: یادگیری تانسوری در علوم محیطی
  • 85. استانداردهای داده در تحلیل تانسوری
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 87. اصول داده‌کاوی سازگار با قوانین
  • 88. امنیت داده‌ها در سیستم‌های تانسوری
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های تانسوری
  • 90. مطالعات تطبیقی: یادگیری ماشین سنتی در مقابل یادگیری تانسوری
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده یادگیری تانسوری در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.