سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در محیط ابری آژور

کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در محیط ابری آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در محیط ابری آژور

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی طراحی انباره داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در انباره داده
  • 3. انواع انباره داده
  • 4. معماری‌های انباره داده
  • 5. اصول مدل‌سازی داده‌ها
  • 6. مدل‌سازی ابعادی
  • 7. جدول واقعیت
  • 8. جدول ابعاد
  • 9. انواع جداول واقعیت
  • 10. انواع جداول ابعاد
  • 11. روش‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 12. ابزارهای ETL
  • 13. طراحی فرآیندهای ETL
  • 14. کیفیت داده‌ها در انباره داده
  • 15. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر خدمات ابری آژور
  • 17. معرفی Azure Data Factory
  • 18. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics
  • 19. معماری Azure Synapse Analytics
  • 20. خدمات ذخیره‌سازی در آژور
  • 21. Azure Blob Storage
  • 22. Azure Data Lake Storage Gen2
  • 23. مقدمه‌ای بر Azure SQL Database
  • 24. مقدمه‌ای بر Azure Analysis Services
  • 25. طراحی مدل‌سازی در Azure Analysis Services
  • 26. کاربرد DAX در Azure Analysis Services
  • 27. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 28. اتصال Power BI به انباره داده در آژور
  • 29. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 30. مفاهیم امنیت در انباره داده
  • 31. مدیریت دسترسی در آژور
  • 32. امنیت داده‌ها در Azure Synapse Analytics
  • 33. امنیت در Azure Analysis Services
  • 34. امنیت در Power BI
  • 35. ملاحظات عملکردی در انباره داده
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Azure Synapse Analytics
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌ها در Azure Analysis Services
  • 38. پایش و مدیریت انباره داده
  • 39. عیب‌یابی انباره داده
  • 40. مستندسازی انباره داده
  • 41. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 42. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
  • 43. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
  • 44. مفاهیم داده‌های کلان
  • 45. تفاوت انباره داده و دریاچه داده
  • 46. طراحی دریاچه داده در آژور
  • 47. Azure Databricks
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 49. Azure Stream Analytics
  • 50. کاربرد پردازش جریانی در تحلیل داده
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 52. ادغام یادگیری ماشین با انباره داده
  • 53. تحلیل پیش‌گویانه
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 55. نقش انباره داده در هوش تجاری
  • 56. ابزارهای هوش تجاری در آژور
  • 57. روندهای نوین در انباره داده
  • 58. انباره داده نسل جدید
  • 59. انباره داده مبتنی بر ابر
  • 60. معماری‌های مدرن تحلیل داده
  • 61. استفاده از Azure Data Explorer
  • 62. تحلیل داده‌های مکانی
  • 63. تحلیل داده‌های متنی
  • 64. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 67. مدیریت تغییرات در انباره داده
  • 68. پیاده‌سازی انباره داده در سناریوهای مختلف
  • 69. انتخاب ابزار مناسب برای ETL
  • 70. طراحی مدل‌های سه‌بعدی (Dimensional Modeling)
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی ابعادی
  • 72. مدل‌سازی اسکیمای ستاره‌ای
  • 73. مدل‌سازی اسکیمای دانه برفی
  • 74. مدیریت ابعاد حجمی (Slowly Changing Dimensions)
  • 75. مدیریت ابعاد حجمی نوع ۱
  • 76. مدیریت ابعاد حجمی نوع ۲
  • 77. مدیریت ابعاد حجمی نوع ۳
  • 78. مدیریت ابعاد حجمی نوع ۶
  • 79. مدیریت ابعاد حجمی نوع ۷
  • 80. مدیریت ابعاد حجمی نوع ۴
  • 81. مدیریت ابعاد حجمی نوع ۵
  • 82. طراحی فرآیندهای بارگذاری افزایشی
  • 83. استراتژی‌های پاکسازی داده‌ها
  • 84. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 85. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 86. کاتالوگ داده‌ها
  • 87. امنیت در سطح سطر و ستون
  • 88. رمزنگاری داده‌ها
  • 89. ملاحظات قانونی در مدیریت داده‌ها
  • 90. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 91. استانداردهای داده در ایران
  • 92. روش‌های بهینه‌سازی بارگذاری داده
  • 93. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 94. شاخص‌گذاری در Azure Synapse Analytics
  • 95. پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 96. مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری
  • 97. نظارت بر استفاده از منابع
  • 98. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 99. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 100. مدیریت ریسک در پروژه‌های انباره داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.