سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی انبار داده با Azure Synapse Analytics

کتاب طراحی و پیاده‌سازی انبار داده با Azure Synapse Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انبار داده با Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت داده و انبار داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده و هوش تجاری
  • 2. مبانی مفاهیم انبار داده
  • 3. نقش انبار داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 4. معماری‌های رایج انبار داده
  • 5. مقایسه انبار داده با پایگاه داده عملیاتی
  • 6. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 7. انواع ابعاد در انبار داده
  • 8. فکت‌ها و جداول فکت
  • 9. طراحی مدل‌های انبار داده (ستاره‌ای و دانه‌برفی)
  • 10. مفاهیم ETL و ELT
  • 11. اهمیت پاکسازی و تبدیل داده‌ها
  • 12. مراحل استخراج داده
  • 13. مراحل تبدیل داده
  • 14. مراحل بارگذاری داده
  • 15. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics
  • 16. معماری Azure Synapse Analytics
  • 17. مخازن داده در Azure Synapse Analytics
  • 18. Synapse SQL Pool
  • 19. Synapse Spark Pool
  • 20. Synapse Data Explorer Pool
  • 21. اتصال به منابع داده در Azure Synapse
  • 22. ادغام با Azure Data Factory
  • 23. طراحی جداول در Synapse SQL Pool
  • 24. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Synapse SQL Pool
  • 25. مدیریت امنیت در Synapse
  • 26. قوانین دسترسی به داده‌ها
  • 27. مفاهیم داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 28. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 29. تکنیک‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 30. قوانین وابستگی داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم داشبورد و گزارش‌گیری
  • 32. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 33. ابزارهای گزارش‌گیری در اکوسیستم Azure
  • 34. Power BI و ارتباط آن با Synapse
  • 35. طراحی گزارش‌های تعاملی
  • 36. مفاهیم تحلیل سری‌های زمانی
  • 37. تحلیل روند و پیش‌بینی
  • 38. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل فروش
  • 39. تحلیل رفتار مشتری
  • 40. مفاهیم مدیریت کیفیت داده
  • 41. اهمیت داده‌های صحیح و قابل اتکا
  • 42. استراتژی‌های بهبود کیفیت داده
  • 43. پایش کیفیت داده در انبار داده
  • 44. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در Azure
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 46. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 47. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 48. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 49. انطباق با قوانین ملی در مدیریت داده
  • 50. مبانی حاکمیت داده (Data Governance)
  • 51. نقش تیم‌ها در حاکمیت داده
  • 52. فرآیندهای حاکمیت داده
  • 53. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 54. اهمیت فراداده در انبار داده
  • 55. انواع فراداده
  • 56. مدیریت فراداده در Synapse
  • 57. مفاهیم پردازش موازی در Synapse
  • 58. بهره‌گیری از معماری MPP
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد انبار داده
  • 60. عیب‌یابی و رفع مشکلات عملکردی
  • 61. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 62. کاربرد پردازش جریان در هوش تجاری
  • 63. Synapse Spark برای پردازش جریان
  • 64. یکپارچه‌سازی با Azure Stream Analytics
  • 65. مفاهیم یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 66. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Synapse Spark
  • 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار
  • 69. ملاحظات اخلاقی در هوش تجاری
  • 70. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 71. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 72. جلوگیری از سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر معماری‌های نوین انبار داده
  • 74. Data Lakehouse و مزایای آن
  • 75. مقایسه Data Lakehouse با انبار داده سنتی
  • 76. کاربرد Data Lakehouse در Synapse
  • 77. ملاحظات استقرار انبار داده در محیط‌های مختلف
  • 78. On-Premises در مقابل Cloud
  • 79. استقرار هیبریدی
  • 80. مدیریت هزینه‌ها در Azure Synapse
  • 81. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 82. نظارت بر هزینه‌ها
  • 83. مروری بر روندهای آینده در هوش تجاری
  • 84. هوش تجاری خودکار (Automated BI)
  • 85. هوش مصنوعی در هوش تجاری
  • 86. تحلیل داده‌های نامتعارف
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز انبار داده در سازمان‌ها
  • 88. آینده شغلی در حوزه هوش تجاری و انبار داده
  • 89. گواهینامه‌ها و مسیرهای یادگیری
  • 90. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 91. کاربرد انبار داده در صنایع مختلف (مالی، بهداشت، خرده‌فروشی)
  • 92. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 93. حفظ حریم خصوصی در چارچوب شرع
  • 94. دقت و صحت داده‌ها از منظر شرعی
  • 95. استفاده از داده‌ها برای منافع مشروع
  • 96. مسائل مربوط به مالکیت داده‌ها
  • 97. مبانی فقهی در قراردادهای داده
  • 98. تأثیر هوش تجاری بر حکمرانی اسلامی
  • 99. مدیریت منابع با رویکرد اسلامی
  • 100. شفافیت و پاسخگویی در نظام اداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.