سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در Azure Synapse Analytics

کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در Azure Synapse Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انباره داده در Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: انباره داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انباره داده سازمانی
  • 2. مفهوم هوش تجاری و تحولات آن
  • 3. نقش فناوری اطلاعات در کسب‌وکار
  • 4. معماری‌های رایج انباره داده
  • 5. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics
  • 6. مزایای استفاده از انباره داده ابری
  • 7. انتخاب پلتفرم مناسب انباره داده
  • 8. چرخه حیات داده در کسب‌وکار
  • 9. اصول طراحی مدل داده تحلیلی
  • 10. مدل‌سازی داده با رویکرد اسکیمای ستاره‌ای
  • 11. مدل‌سازی داده با رویکرد اسکیمای دانه‌برفی
  • 12. مفاهیم ETL و ELT در انباره داده
  • 13. ابزارهای ETL/ELT رایج
  • 14. معرفی Azure Data Factory
  • 15. طراحی پایپ‌لاین‌های داده در Azure Data Factory
  • 16. انتقال داده از منابع مختلف به Azure
  • 17. پاکسازی و تبدیل داده‌ها
  • 18. اعتبارسنجی داده‌ها در فرآیند ETL/ELT
  • 19. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics SQL Pools
  • 20. انواع SQL Pools در Synapse Analytics
  • 21. طراحی جداول در Synapse SQL Pools
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Synapse
  • 23. ایندکس‌گذاری در Synapse SQL Pools
  • 24. شاردینگ داده‌ها در Synapse
  • 25. مفاهیم داده‌کاوی در محیط ابری
  • 26. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 27. پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
  • 28. مقدمه‌ای بر Azure Databricks
  • 29. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 30. ساخت مدل‌های پیش‌بینانه با Azure Databricks
  • 31. یکپارچه‌سازی Databricks با Synapse Analytics
  • 32. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics Serverless SQL Pools
  • 33. کاربرد Serverless SQL Pools برای کاوش داده
  • 34. کوئری‌نویسی بر روی فایل‌های ذخیره‌شده در Data Lake
  • 35. مفهوم Data Lake و ارتباط آن با انباره داده
  • 36. طراحی Data Lake در Azure
  • 37. امنیت داده‌ها در Azure Data Lake
  • 38. مدیریت دسترسی به داده‌ها در Azure
  • 39. مقدمه‌ای بر Azure Purview
  • 40. حاکمیت داده‌ها در محیط ابری
  • 41. کاتالوگ کردن داده‌ها با Azure Purview
  • 42. ردیابی منشأ داده‌ها (Data Lineage)
  • 43. مفهوم داشبورد مدیریتی
  • 44. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 45. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 46. اتصال Power BI به Azure Synapse Analytics
  • 47. ایجاد گزارش‌های تعاملی در Power BI
  • 48. به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 49. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 50. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده
  • 51. مفاهیم تحلیل سری زمانی
  • 52. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی
  • 53. مقدمه‌ای بر Azure Stream Analytics
  • 54. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
  • 55. ساخت داشبوردهای زنده با Stream Analytics
  • 56. مقدمه‌ای بر Azure Analysis Services
  • 57. ایجاد مدل‌های معنایی برای تحلیل داده
  • 58. کاربرد Analysis Services در Power BI
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های Analysis Services
  • 60. اصول امنیت در انباره داده ابری
  • 61. مدیریت دسترسی و نقش‌ها در Azure
  • 62. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 63. پایش و ثبت وقایع امنیتی
  • 64. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 65. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure
  • 66. مفهوم High Availability (HA)
  • 67. پیاده‌سازی HA در Azure Synapse Analytics
  • 68. مدیریت هزینه‌های انباره داده ابری
  • 69. بهینه‌سازی مصرف منابع در Azure
  • 70. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 71. مقدمه‌ای بر DevOps برای انباره داده
  • 72. اصول CI/CD در پروژه‌های انباره داده
  • 73. خودکارسازی استقرار و تست
  • 74. مدیریت پیکربندی در محیط ابری
  • 75. پایش عملکرد انباره داده
  • 76. ابزارهای پایش در Azure
  • 77. تحلیل لاگ‌ها و رویدادها
  • 78. بهینه‌سازی مداوم انباره داده
  • 79. مرور معماری انباره داده ابری
  • 80. ارزیابی و بهبود معماری
  • 81. مطالعات موردی پیاده‌سازی انباره داده
  • 82. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 83. روندهای آینده در هوش تجاری و انباره داده
  • 84. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در انباره داده
  • 85. انباره داده نسل بعدی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی انباره داده
  • 87. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 88. اهمیت داده‌های با کیفیت
  • 89. فرآیندهای تضمین کیفیت داده
  • 90. اصول حاکمیت داده در سازمان
  • 91. پیاده‌سازی چارچوب حاکمیت داده
  • 92. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه انباره داده
  • 93. فازهای مختلف پروژه انباره داده
  • 94. مدیریت ذینفعان در پروژه‌های داده
  • 95. اصول مدیریت تغییر در سازمان
  • 96. نقش فرهنگ داده در موفقیت پروژه‌ها
  • 97. ترویج فرهنگ داده‌محور
  • 98. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های داده
  • 99. راهنمای مستندسازی اجزای انباره داده
  • 100. ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.