کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای نوین آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): تعریف و تاریخچه
  • 4. معماری ترانسفورمر و چگونگی عملکرد آن
  • 5. مبانی کار با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. پلتفرم‌های کلیدی برای توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 7. آشنایی با APIهای OpenAI
  • 8. چارچوب‌های توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 9. فهمیدن معماری یک اپلیکیشن هوش مصنوعی
  • 10. طراحی تجربهٔ کاربری (UX) برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 11. مراحل توسعهٔ یک اپلیکیشن هوش مصنوعی
  • 12. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌ها
  • 13. مبانی آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 16. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 17. تولید محتوای خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 18. تولید خلاصه‌های متنی با استفاده از LLMs
  • 19. ترجمهٔ ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 20. چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند: اصول و طراحی
  • 21. ساخت یک چت‌بات ساده با استفاده از LLMs
  • 22. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 23. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 24. شناسایی و طبقه‌بندی متون
  • 25. استخراج اطلاعات از متن با LLMs
  • 26. مدل‌های تولید تصویر: مقدمه و تاریخچه
  • 27. آشنایی با DALL-E و قابلیت‌های آن
  • 28. تولید تصویر از توصیف متنی (Prompt Engineering)
  • 29. اصول نوشتن Promptهای مؤثر برای تولید تصویر
  • 30. ویرایش و اصلاح تصاویر با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد مدل‌های تولید تصویر در طراحی و هنر
  • 32. تولید تصاویر برای محتوای وب و شبکه‌های اجتماعی
  • 33. مبانی کار با GPT-4
  • 34. قابلیت‌های پیشرفتهٔ GPT-4 در درک و تولید متن
  • 35. استفاده از GPT-4 برای حل مسائل پیچیده
  • 36. یکپارچه‌سازی GPT-4 در اپلیکیشن‌های موجود
  • 37. توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 38. مقایسهٔ مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 39. کاربرد LLMs در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 40. تولید کد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 41. اشکال‌زدایی کد با کمک هوش مصنوعی
  • 42. خودکارسازی وظایف تکراری با اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 44. ساخت ابزارهای کمک‌آموزشی هوشمند
  • 45. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 46. بهبود فرایندهای کسب‌وکار با اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 47. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
  • 48. تحلیل داده‌های حجیم با هوش مصنوعی
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های علمی و پژوهشی
  • 50. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 51. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 53. چالش‌ها و آیندهٔ هوش مصنوعی
  • 54. روندهای نوظهور در صنعت هوش مصنوعی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفتهٔ Prompt Engineering
  • 56. بهینه‌سازی Prompt برای کاربردهای خاص
  • 57. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 58. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از APIهای هوش مصنوعی
  • 59. ساخت اپلیکیشن‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 60. ترکیب متن و تصویر در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 61. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 62. نکات مهم در استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 63. مانیتورینگ و نگهداری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 64. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 65. آموزش مدل‌های سفارشی برای نیازهای خاص
  • 66. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی در LLMs
  • 67. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. پردازش گفتار و تبدیل آن به متن
  • 69. تبدیل متن به گفتار با استفاده از هوش مصنوعی
  • 70. هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 71. ساخت شخصیت‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در واقعیت افزوده و مجازی
  • 73. توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای دستگاه‌های موبایل
  • 74. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 75. کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای NLP
  • 76. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی اخبار
  • 78. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
  • 79. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 80. کاربرد LLMs در بازاریابی دیجیتال
  • 81. تحلیل رفتار مشتری با هوش مصنوعی
  • 82. شخصی‌سازی تجربهٔ کاربری با هوش مصنوعی
  • 83. هوش مصنوعی در حوزهٔ بهداشت و درمان
  • 84. کمک به تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 85. کاربرد LLMs در مستندسازی پزشکی
  • 86. ساخت ابزارهای کمکی برای پزشکان
  • 87. آیندهٔ Appهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 88. مروری بر ابزارهای نوظهور در توسعهٔ Appهای هوش مصنوعی
  • 89. توسعهٔ Appهای هوش مصنوعی با تمرکز بر کارایی
  • 90. بهبود دسترسی‌پذیری Appهای هوش مصنوعی
  • 91. مدیریت پروژه در توسعهٔ Appهای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.