کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های پیشرفتهٔ زبان و تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های پیشرفتهٔ زبان و تصویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اپلیکیشن‌های هوشمند
  • 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مقدمه‌ای بر تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 6. آشنایی با ChatGPT و توانمندی‌های آن
  • 7. معماری و اصول کار ChatGPT
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای ChatGPT
  • 9. ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر ChatGPT
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید تصویر (Text-to-Image)
  • 11. آشنایی با Dall-E و قابلیت‌های آن
  • 12. اصول کار مدل‌های تولید تصویر
  • 13. تکنیک‌های تولید تصویر خلاقانه با Dall-E
  • 14. ساخت اپلیکیشن‌های تولید تصویر
  • 15. معرفی GPT-4 و پیشرفت‌های آن
  • 16. مقایسهٔ GPT-4 با مدل‌های قبلی
  • 17. کاربردهای پیشرفتهٔ GPT-4 در اپلیکیشن‌ها
  • 18. توسعهٔ اپلیکیشن‌های پیچیده با GPT-4
  • 19. مبانی توسعهٔ نرم‌افزار برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 20. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌های مناسب
  • 21. محیط‌های توسعهٔ یکپارچه (IDE) برای هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 23. اصول برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 24. کتابخانه‌های کلیدی پایتون (NumPy, Pandas)
  • 25. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)
  • 26. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 27. مقدمه‌ای بر APIهای هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از APIهای OpenAI
  • 29. مدیریت کلیدهای API و امنیت
  • 30. ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی با APIها
  • 31. طراحی رابط کاربری (UI) برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 32. اصول تجربهٔ کاربری (UX) در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 33. ایجاد جریان‌های کاری کاربر (User Flows)
  • 34. نمونه‌های طراحی رابط کاربری خلاقانه
  • 35. مبانی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 36. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 37. استفاده از پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای و NoSQL
  • 38. مدیریت داده‌های متنی و تصویری
  • 39. مفاهیم استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 40. روش‌های استقرار در محیط‌های مختلف
  • 41. استفاده از سرویس‌های ابری (Cloud Services)
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر امنیت در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 44. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
  • 45. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 46. رعایت قوانین و مقررات داخلی
  • 47. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 48. تکنیک‌های عیب‌یابی پیشرفته
  • 49. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری
  • 50. بهبود مستمر اپلیکیشن‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 52. استخراج الگوها و بینش از داده‌ها
  • 53. بصری‌سازی داده‌ها برای درک بهتر
  • 54. کاربرد تحلیل داده در بهبود اپلیکیشن‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های پردازش تصویر پیشرفته
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 57. کاربردهای CNN در تشخیص و طبقه‌بندی تصویر
  • 58. مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 61. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 62. کاربردهای ترنسفورمر در فهم زبان
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 66. مباحث پیشرفته در تولید متن
  • 67. مباحث پیشرفته در تولید تصویر
  • 68. مباحث پیشرفته در ترکیب متن و تصویر
  • 69. توسعهٔ اپلیکیشن‌های چت‌بات هوشمند
  • 70. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 71. پیاده‌سازی ابزارهای خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 72. توسعهٔ اپلیکیشن‌های ترجمهٔ ماشینی
  • 73. ساخت سیستم‌های تولید کد با هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در حوزهٔ بهداشت و درمان (مطابق چارچوب رسمی)
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در حوزهٔ کسب‌وکار و بازاریابی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در حوزهٔ خدمات مشتریان
  • 78. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 79. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 80. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های تصویری
  • 81. بهبود دقت و کارایی مدل‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 84. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 85. توسعهٔ اپلیکیشن‌های سفارشی با یادگیری انتقالی
  • 86. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 87. قوانین کپی‌رایت و داده‌ها
  • 88. استانداردهای حاکمیتی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 89. آیندهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 90. چالش‌های پیش روی توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 92. پروژه‌های عملی: ساخت یک اپلیکیشن کاربردی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر توسعهٔ هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.