کتاب تحلیل پیشرفته داده‌ها با استفاده از PivotTables در اکسل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌ها با استفاده از PivotTables در اکسل

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده در نرم‌افزارهای اداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. مبانی هوش تجاری
  • 4. مفهوم PivotTables در اکسل
  • 5. کاربرد PivotTables در تحلیل داده
  • 6. آشنایی با محیط اکسل برای تحلیل داده
  • 7. ورود و سازماندهی داده‌ها در اکسل
  • 8. قوانین ورود داده‌های تمیز و استاندارد
  • 9. استفاده از ابزارهای پاک‌سازی داده
  • 10. ساختاردهی داده برای PivotTables
  • 11. ایجاد اولین PivotTable
  • 12. انتخاب محدوده داده مناسب
  • 13. مکان‌یابی PivotTable
  • 14. آشنایی با فیلدهای PivotTable
  • 15. قرار دادن فیلدها در نواحی مختلف (Rows, Columns, Values, Filters)
  • 16. تنظیمات اولیه PivotTable
  • 17. تغییر نوع محاسبه در ناحیه Values (Sum, Count, Average)
  • 18. مرتب‌سازی داده‌ها در PivotTable
  • 19. اعمال فیلترهای ساده در PivotTable
  • 20. گروه‌بندی داده‌ها (تاریخ، اعداد)
  • 21. گروه‌بندی تاریخ‌ها (روز، ماه، سال)
  • 22. گروه‌بندی اعداد
  • 23. استفاده از Slicers برای فیلتر کردن پویا
  • 24. استفاده از Timelines برای فیلتر کردن تاریخ
  • 25. طراحی و قالب‌بندی PivotTable
  • 26. نمایش گزارش‌های خلاصه و جزئی
  • 27. تغییر ساختار PivotTable
  • 28. ایجاد چندین PivotTable از یک منبع داده
  • 29. اتصال PivotTable به منابع داده خارجی (CSV, TXT)
  • 30. اتصال به پایگاه داده اکسس
  • 31. اتصال به منابع داده وب
  • 32. استفاده از Power Query برای آماده‌سازی داده
  • 33. مفهوم Power Pivot
  • 34. آشنایی با مدل داده در Power Pivot
  • 35. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 36. محاسبات پیشرفته با DAX در Power Pivot
  • 37. توابع DAX پرکاربرد (SUM, AVERAGE, CALCULATE)
  • 38. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 39. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 40. مفهوم KPI و نحوه محاسبه آن
  • 41. ایجاد نمودارهای PivotChart
  • 42. انواع نمودارهای PivotChart
  • 43. تنظیمات نمودار PivotChart
  • 44. طراحی داشبوردهای مدیریتی با PivotTables و PivotCharts
  • 45. ترکیب PivotTables، Slicers و نمودارها
  • 46. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 47. به‌روزرسانی داده‌ها در PivotTable
  • 48. مدیریت PivotTables متعدد
  • 49. نکات و ترفندهای پیشرفته در PivotTables
  • 50. خطاهای رایج در PivotTables و راه‌های رفع آن‌ها
  • 51. امنیت داده‌ها در PivotTables
  • 52. کاربرد PivotTables در تحلیل فروش
  • 53. تحلیل روند فروش با PivotTables
  • 54. تحلیل عملکرد مناطق فروش
  • 55. تحلیل عملکرد محصولات
  • 56. تحلیل مشتریان کلیدی
  • 57. کاربرد PivotTables در تحلیل مالی
  • 58. تحلیل صورت‌های مالی
  • 59. تحلیل بودجه و انحرافات
  • 60. تحلیل جریان نقدی
  • 61. کاربرد PivotTables در تحلیل منابع انسانی
  • 62. تحلیل کارکنان
  • 63. تحلیل حقوق و دستمزد
  • 64. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 65. کاربرد PivotTables در تحلیل بازاریابی
  • 66. تحلیل کمپین‌های بازاریابی
  • 67. تحلیل بازده سرمایه‌گذاری بازاریابی
  • 68. تحلیل رفتار مشتریان
  • 69. کاربرد PivotTables در تحلیل عملیات
  • 70. تحلیل زنجیره تامین
  • 71. تحلیل موجودی کالا
  • 72. تحلیل بهره‌وری
  • 73. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی داده
  • 74. نرمال‌سازی پایگاه داده در Power Pivot
  • 75. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
  • 76. اصول طراحی داشبورد مؤثر
  • 77. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 78. استانداردهای بصری‌سازی داده
  • 79. اصول روانشناسی رنگ در داشبوردها
  • 80. استفاده از ابزارهای تجسم پیشرفته (در صورت امکان و سازگاری)
  • 81. ملاحظات امنیتی در اشتراک‌گذاری داشبوردها
  • 82. نکات تکمیلی در تحلیل داده با اکسل
  • 83. استفاده از ماکروها برای اتوماسیون گزارش‌گیری
  • 84. اتصال به SQL Server با Power Query
  • 85. اتصال به SharePoint با Power Query
  • 86. اصول اولیه برنامه‌نویسی VBA برای اتوماسیون
  • 87. نوشتن اسکریپت‌های ساده VBA
  • 88. مدیریت خطا در اسکریپت‌های VBA
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 90. نوسانات و روندهای فصلی
  • 91. پیش‌بینی‌های ساده در اکسل
  • 92. کاربرد PivotTables در تحلیل رقبا
  • 93. تحلیل داده‌های عمومی و آمارهای رسمی
  • 94. تفسیر نتایج تحلیل داده
  • 95. ارائه گزارش‌های تحلیلی مؤثر
  • 96. مبانی اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 97. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 99. اهمیت ارزیابی مستمر و بهبود فرآیند تحلیل
  • 100. آینده تحلیل داده و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.