سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Google Sheets و Looker Studio

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Google Sheets و Looker Studio

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Google Sheets و Looker Studio

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و بصری‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اصول جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر Google Sheets برای تحلیل داده
  • 4. ساختاردهی داده‌ها در Google Sheets
  • 5. استفاده از فرمت‌بندی شرطی در Google Sheets
  • 6. توابع پایه در Google Sheets (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • 7. توابع منطقی در Google Sheets (IF, AND, OR)
  • 8. توابع جستجو و ارجاع (VLOOKUP, HLOOKUP)
  • 9. توابع متنی در Google Sheets
  • 10. استفاده از Pivot Tables برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 11. تحلیل داده‌های تکراری و حذف آن‌ها
  • 12. استانداردسازی داده‌ها در Google Sheets
  • 13. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 14. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 15. آشنایی با Looker Studio (Google Data Studio)
  • 16. اتصال Google Sheets به Looker Studio
  • 17. ساخت اولین گزارش در Looker Studio
  • 18. انواع نمودارها در Looker Studio (خطی، میله‌ای، دایره‌ای)
  • 19. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Looker Studio
  • 20. اضافه کردن فیلترها و کنترل‌ها به گزارش‌ها
  • 21. ایجاد صفحات متعدد در داشبورد
  • 22. استفاده از ابعاد و معیارهای سفارشی
  • 23. مدیریت دسترسی و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 24. طراحی رابط کاربری کاربرپسند برای داشبورد
  • 25. اصول بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 26. بصری‌سازی داده‌های فروش و بازاریابی
  • 27. بصری‌سازی داده‌های عملیاتی
  • 28. بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 29. تحلیل روندها با استفاده از نمودارهای زمانی
  • 30. مقایسه عملکرد با استفاده از نمودارهای میله‌ای
  • 31. نمایش توزیع داده‌ها با هیستوگرام
  • 32. شناسایی داده‌های پرت با نمودارهای جعبه‌ای
  • 33. ایجاد نقشه‌های حرارتی برای نمایش الگوها
  • 34. استفاده از نمودارهای ترکیبی
  • 35. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها در Looker Studio
  • 37. استفاده از تمپلیت‌های آماده در Looker Studio
  • 38. کتابخانه کامپوننت‌های Looker Studio
  • 39. اصول داستان‌گویی با داده‌ها
  • 40. روایت تصویری داده‌ها
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته در Google Sheets
  • 42. استفاده از Google Apps Script برای اتوماسیون
  • 43. مدیریت داده‌های بزرگ در Google Sheets
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 45. تحلیل داده‌های مکانی در Looker Studio
  • 46. استفاده از Google Analytics در Looker Studio
  • 47. اتصال به پایگاه‌های داده دیگر در Looker Studio
  • 48. امنیت داده‌ها در Looker Studio
  • 49. جمع‌آوری بازخورد از کاربران داشبورد
  • 50. تکرار و بهبود داشبورد بر اساس بازخورد
  • 51. اصول طراحی بصری برای داشبورد
  • 52. هماهنگی رنگ‌ها و فونت‌ها در داشبورد
  • 53. اندازه‌گیری اثربخشی داشبورد
  • 54. استفاده از داده‌های مشتریان برای تحلیل
  • 55. تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده‌ها
  • 56. پیش‌بینی رفتار مشتریان (مقدماتی)
  • 57. اندازه‌گیری رضایت مشتریان
  • 58. تحلیل کمپین‌های بازاریابی
  • 59. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 60. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی
  • 61. بصری‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 62. تعریف KPIهای مناسب برای کسب‌وکار
  • 63. پایش مستمر KPIها
  • 64. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 65. شناسایی فرصت‌های رشد
  • 66. مدیریت ریسک با استفاده از تحلیل داده
  • 67. تحلیل رقبا
  • 68. شناسایی نقاط قوت و ضعف داخلی
  • 69. بصری‌سازی داده‌های مالی شرکت
  • 70. تحلیل صورت‌های مالی
  • 71. پیش‌بینی فروش
  • 72. تحلیل هزینه‌ها
  • 73. مدیریت موجودی
  • 74. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 75. بصری‌سازی داده‌های تولید
  • 76. تحلیل کیفیت محصولات
  • 77. پایش عملکرد کارکنان
  • 78. تحلیل بهره‌وری
  • 79. مدیریت استعدادها
  • 80. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 81. اهمیت داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پایه
  • 83. تکنیک‌های خوشه‌بندی (مقدماتی)
  • 84. تکنیک‌های طبقه‌بندی (مقدماتی)
  • 85. تحلیل رگرسیون خطی (مقدماتی)
  • 86. ارزیابی مدل‌های ساده
  • 87. اخلاق در تحلیل داده
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. استانداردهای گزارش‌دهی داده
  • 90. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 91. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 92. یادگیری ماشین در تحلیل داده (مقدماتی)
  • 93. نقش هوش مصنوعی در هوش تجاری
  • 94. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 95. مسیر شغلی در حوزه تحلیل داده
  • 96. گواهینامه‌های معتبر در تحلیل داده
  • 97. نکات نهایی برای موفقیت در تحلیل داده
  • 98. کاربرد تحلیل داده در صنایع مختلف (مثال‌ها)
  • 99. مطالعات موردی موفق در هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.