سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی با ابزارهای متا (نسخه ۵.۰)

کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی با ابزارهای متا (نسخه ۵.۰)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازاریابی با ابزارهای متا (نسخه ۵.۰)

موضوع کلی: بازاریابی و کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده در بازاریابی
  • 2. اهمیت داده در استراتژی های بازاریابی
  • 3. مبانی جمع آوری داده در بازاریابی
  • 4. انواع داده های بازاریابی: کمی و کیفی
  • 5. منابع داده های بازاریابی: داخلی و خارجی
  • 6. مقدمه ای بر ابزارهای تحلیل داده متا
  • 7. آشنایی با پلتفرم متا بیزینس سوئیت
  • 8. مفاهیم اولیه در تحلیل داده های متا
  • 9. تنظیم حساب کاربری و دسترسی ها در متا
  • 10. استفاده از داشبورد اصلی متا بیزینس سوئیت
  • 11. اندازه گیری عملکرد کمپین های تبلیغاتی در متا
  • 12. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در متا
  • 13. تحلیل مخاطبان هدف در متا
  • 14. بخش بندی مخاطبان بر اساس داده ها
  • 15. درک رفتار کاربران در پلتفرم متا
  • 16. تحلیل ترافیک وب سایت از طریق متا
  • 17. ردیابی تبدیل ها و اهداف در متا
  • 18. تنظیم اهداف هوشمند در متا
  • 19. مقدمه ای بر تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در متا
  • 20. محاسبه ROI کمپین های متا
  • 21. بهینه سازی بودجه تبلیغاتی در متا
  • 22. تست A/B در کمپین های متا
  • 23. اهمیت داده های رفتاری در متا
  • 24. تحلیل تعامل کاربران با محتوا در متا
  • 25. مدیریت و تحلیل نظرات و پیام ها در متا
  • 26. استفاده از ابزارهای نظرسنجی در متا
  • 27. تحلیل داده های تصویری و ویدیویی در متا
  • 28. مقدمه ای بر تحلیل احساسات در متا
  • 29. ابزارهای تحلیل احساسات در متا
  • 30. کاربرد تحلیل احساسات در بهبود محصولات
  • 31. تحلیل رقبا در پلتفرم متا
  • 32. ابزارهای تحلیل رقبا در متا
  • 33. مقایسه عملکرد با رقبا در متا
  • 34. مقدمه ای بر پیش بینی در بازاریابی
  • 35. روش های پیش بینی فروش در متا
  • 36. مدل های پیش بینی رفتار مشتری
  • 37. تحلیل داده های تاریخی برای پیش بینی
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده های بازاریابی
  • 39. مبانی یادگیری ماشین در متا
  • 40. الگوریتم های رایج در یادگیری ماشین
  • 41. پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین در متا
  • 42. ارزیابی مدل های پیش بینی
  • 43. مقدمه ای بر علم داده در بازاریابی
  • 44. نقش علم داده در تصمیم گیری های بازاریابی
  • 45. ابزارهای علم داده در متا
  • 46. تجسم داده ها در بازاریابی
  • 47. ابزارهای تجسم داده ها در متا
  • 48. ایجاد گزارش های بصری جذاب
  • 49. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 50. تحلیل داده های مربوط به سئو در متا
  • 51. بهبود استراتژی های محتوا بر اساس داده
  • 52. مدیریت و تحلیل داده های ایمیل مارکتینگ
  • 53. یکپارچه سازی داده های مختلف در متا
  • 54. مقدمه ای بر حریم خصوصی داده ها
  • 55. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده ها
  • 56. اهمیت امنیت داده ها در متا
  • 57. محافظت از داده های مشتریان
  • 58. اخلاق در تحلیل داده های بازاریابی
  • 59. مسئولیت پذیری در استفاده از داده ها
  • 60. اهمیت شفافیت در تحلیل داده ها
  • 61. تکنیک های پاکسازی داده ها
  • 62. شناسایی و رفع داده های پرت
  • 63. اعتبارسنجی داده ها
  • 64. مقدمه ای بر بازاریابی مبتنی بر داده
  • 65. توسعه استراتژی های بازاریابی مبتنی بر داده
  • 66. پیاده سازی بازاریابی مبتنی بر داده
  • 67. اندازه گیری موفقیت بازاریابی مبتنی بر داده
  • 68. تحلیل داده های مربوط به برنامه های وفاداری
  • 69. بهینه سازی برنامه های وفاداری با داده
  • 70. مقدمه ای بر بازاریابی شخصی سازی شده
  • 71. ارائه تجربه های شخصی سازی شده برای مشتریان
  • 72. تحلیل داده های رفتار خرید
  • 73. پیش بینی نیازهای آینده مشتریان
  • 74. مقدمه ای بر اتوماسیون بازاریابی
  • 75. استفاده از اتوماسیون بازاریابی با داده
  • 76. بهینه سازی کمپین های اتوماسیون
  • 77. تحلیل داده های مربوط به بازاریابی محتوا
  • 78. استراتژی های محتوایی مبتنی بر داده
  • 79. اندازه گیری اثربخشی محتوا
  • 80. مقدمه ای بر بازاریابی ارجاعی
  • 81. بهینه سازی برنامه های ارجاعی با داده
  • 82. تحلیل داده های مربوط به تبلیغات نمایشی
  • 83. بهینه سازی کمپین های تبلیغات نمایشی
  • 84. مقدمه ای بر تحلیل سبد خرید
  • 85. شناسایی الگوهای خرید مشتریان
  • 86. بهینه سازی چیدمان محصولات بر اساس داده
  • 87. تحلیل داده های مربوط به تبلیغات موبایلی
  • 88. بهینه سازی کمپین های موبایلی
  • 89. مقدمه ای بر بازاریابی تجربی
  • 90. طراحی تجربیات بازاریابی با داده
  • 91. اندازه گیری بازخورد تجربیات
  • 92. آینده تحلیل داده ها در بازاریابی
  • 93. روندهای نوظهور در تحلیل داده های بازاریابی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در آینده بازاریابی
  • 95. توسعه مهارت های تحلیل داده در بازاریابی
  • 96. نکات پایانی برای تحلیل داده های موفق
  • 97. جمع بندی و مرور مفاهیم کلیدی
  • 98. برنامه ریزی برای پیاده سازی آموخته ها
  • 99. استمرار در یادگیری و به روز رسانی دانش
  • 100. نقش داده در رشد پایدار کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.