سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده با عامل‌های هوشمند CrewAI و مدل Llama 3 با استفاده از API Groq

کتاب تحلیل داده با عامل‌های هوشمند CrewAI و مدل Llama 3 با استفاده از API Groq

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با عامل‌های هوشمند CrewAI و مدل Llama 3 با استفاده از API Groq

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: عامل‌های هوشمند و کاربردهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مقدمه ای بر عامل های هوشمند
  • 3. معماری عامل های هوشمند
  • 4. معرفی CrewAI
  • 5. نصب و پیکربندی CrewAI
  • 6. مفاهیم کلیدی CrewAI
  • 7. تعریف عامل ها در CrewAI
  • 8. تعریف وظایف در CrewAI
  • 9. تعریف ابزارها در CrewAI
  • 10. گردش کار عامل ها
  • 11. شبیه سازی عامل ها
  • 12. اجرای عامل ها
  • 13. مدیریت خروجی عامل ها
  • 14. مقدمه ای بر مدل زبان Llama 3
  • 15. معماری Llama 3
  • 16. آموزش Llama 3
  • 17. کاربرد Llama 3 در تحلیل داده
  • 18. API Groq و نحوه اتصال
  • 19. تنظیمات API Groq
  • 20. ارسال درخواست به API Groq
  • 21. دریافت پاسخ از API Groq
  • 22. پردازش پاسخ API Groq
  • 23. تحلیل داده با استفاده از عامل ها
  • 24. جمع آوری داده ها با عامل ها
  • 25. پاکسازی داده ها با عامل ها
  • 26. پیش پردازش داده ها با عامل ها
  • 27. کاوش داده ها با عامل ها
  • 28. مصورسازی داده ها با عامل ها
  • 29. مقدمه ای بر پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال
  • 30. مبانی تحلیل تکنیکال
  • 31. شاخص های تحلیل تکنیکال
  • 32. مبانی تحلیل فاندامنتال
  • 33. عوامل موثر بر قیمت ارزهای دیجیتال
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی قیمت
  • 35. کاربرد عامل های هوشمند در پیش بینی قیمت
  • 36. مدل سازی پیش بینی قیمت با Llama 3
  • 37. استفاده از API Groq برای پیش بینی
  • 38. ساخت عامل پیش بینی قیمت
  • 39. طراحی وظایف برای عامل پیش بینی
  • 40. ارزیابی مدل پیش بینی
  • 41. مدیریت ریسک در سرمایه گذاری
  • 42. مفاهیم اولیه سرمایه گذاری
  • 43. انواع سرمایه گذاری
  • 44. اصول مدیریت پورتفولیو
  • 45. بازار ارزهای دیجیتال
  • 46. ریسک های بازار ارزهای دیجیتال
  • 47. راهکارهای امنیتی در بازار ارزهای دیجیتال
  • 48. مقدمه ای بر بلاکچین
  • 49. کاربرد بلاکچین در صنعت مالی
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 51. حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 52. امنیت داده ها
  • 53. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 54. کاربردهای نوین عامل های هوشمند
  • 55. عامل های هوشمند در خدمات مالی
  • 56. عامل های هوشمند در تجارت الکترونیک
  • 57. عامل های هوشمند در بهداشت و درمان
  • 58. عامل های هوشمند در صنعت
  • 59. عامل های هوشمند در آموزش
  • 60. عامل های هوشمند در پژوهش
  • 61. بهینه سازی عامل ها
  • 62. مقیاس پذیری عامل ها
  • 63. عیب یابی عامل ها
  • 64. بهبود عملکرد عامل ها
  • 65. ملاحظات حقوقی در هوش مصنوعی
  • 66. قوانین و مقررات تحلیل داده
  • 67. رعایت حقوق مصرف کننده
  • 68. استانداردهای صنعتی
  • 69. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 70. انواع یادگیری ماشین
  • 71. الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 72. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 74. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی
  • 75. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 76. تکنیک های پردازش زبان طبیعی
  • 77. کاربرد پردازش زبان طبیعی در عامل ها
  • 78. مدل های زبانی بزرگ
  • 79. کاربرد مدل های زبانی بزرگ در تحلیل داده
  • 80. کاربرد مدل های زبانی بزرگ در پیش بینی
  • 81. تنظیم دقیق مدل های زبانی
  • 82. ارزیابی مدل های زبانی
  • 83. مقدمه ای بر مهندسی تقاضا
  • 84. اصول مهندسی تقاضا
  • 85. کاربرد مهندسی تقاضا در CrewAI
  • 86. بهبود کیفیت خروجی عامل ها
  • 87. ساخت عامل های مولد محتوا
  • 88. کاربرد عامل های مولد محتوا در تحلیل داده
  • 89. کاربرد عامل های مولد محتوا در پیش بینی
  • 90. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 91. اصول یادگیری تقویتی
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل ها
  • 93. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 94. معماری شبکه های عصبی عمیق
  • 95. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 96. کاربرد یادگیری عمیق در پیش بینی
  • 97. مقدمه ای بر داده های سری زمانی
  • 98. تحلیل داده های سری زمانی
  • 99. مدل سازی داده های سری زمانی
  • 100. کاربرد داده های سری زمانی در پیش بینی قیمت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.