سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با دنیای داده: از جمع‌آوری تا تحلیل مقدماتی

کتاب آشنایی با دنیای داده: از جمع‌آوری تا تحلیل مقدماتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با دنیای داده: از جمع‌آوری تا تحلیل مقدماتی

موضوع کلی: علوم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای داده در دنیای امروز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم داده
  • 2. اهمیت داده در دنیای مدرن
  • 3. انواع داده ها و ساختارهای آن
  • 4. مفاهیم کلیدی در تجزیه و تحلیل داده
  • 5. جمع آوری داده ها: منابع و روش ها
  • 6. پایگاه های داده رابطه‌ای و مفاهیم اولیه
  • 7. مقدمه ای بر NoSQL
  • 8. کیفیت داده ها و چالش های آن
  • 9. پاکسازی داده ها: تکنیک های مقدماتی
  • 10. تحول داده ها و استخراج ویژگی
  • 11. مقدمه ای بر آمار توصیفی
  • 12. اندازه های مرکزی: میانگین، میانه، نما
  • 13. اندازه های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار
  • 14. نمودارهای توزیع داده ها
  • 15. مقدمه ای بر احتمال
  • 16. قوانین احتمال و ترکیبات
  • 17. احتمال شرطی و استقلال
  • 18. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 19. مقدمه ای بر توزیع های احتمال گسسته
  • 20. توزیع دوجمله ای
  • 21. توزیع پواسون
  • 22. مقدمه ای بر توزیع های احتمال پیوسته
  • 23. توزیع نرمال
  • 24. توزیع یکنواخت
  • 25. مقدمه ای بر نمونه گیری
  • 26. روش های نمونه گیری تصادفی
  • 27. توزیع های نمونه گیری
  • 28. مقدمه ای بر برآورد
  • 29. برآورد نقطه ای
  • 30. بازه های اطمینان
  • 31. مقدمه ای بر آزمون فرض آماری
  • 32. مفاهیم اصلی در آزمون فرض
  • 33. آزمون فرض برای میانگین
  • 34. آزمون فرض برای نسبت
  • 35. مقدمه ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 36. مدل رگرسیون خطی
  • 37. تخمین پارامترها در رگرسیون
  • 38. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 39. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 40. مقدمه ای بر رگرسیون چندگانه
  • 41. مدل رگرسیون چندگانه
  • 42. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 43. چالش های رگرسیون چندگانه
  • 44. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 45. مفاهیم پایه در سری های زمانی
  • 46. تحلیل روند و فصلی
  • 47. مدل های ساده برای پیش بینی
  • 48. مقدمه ای بر خوشه بندی
  • 49. الگوریتم K-Means
  • 50. ارزیابی خوشه ها
  • 51. مقدمه ای بر طبقه بندی
  • 52. الگوریتم درخت تصمیم
  • 53. مقدمه ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 54. مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • 55. معماری پایه شبکه های عصبی
  • 56. آموزش شبکه های عصبی
  • 57. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 58. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 59. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. پردازش متن و پیش پردازش
  • 61. استخراج ویژگی متنی
  • 62. مقدمه ای بر تحلیل احساسات
  • 63. مقدمه ای بر سیستم های توصیه گر
  • 64. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 65. فیلترینگ مشارکتی
  • 66. مقدمه ای بر تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 67. مفاهیم اولیه در تحلیل شبکه
  • 68. شاخص های مرکزی بودن
  • 69. تجزیه و تحلیل جوامع
  • 70. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 71. ابزارها و تکنیک های BI
  • 72. داشبوردها و گزارش گیری
  • 73. مقدمه ای بر علم داده در عمل
  • 74. نقش دانشمند داده
  • 75. چرخه حیات پروژه علم داده
  • 76. مدیریت پروژه علم داده
  • 77. اخلاق در علم داده
  • 78. حریم خصوصی داده ها
  • 79. امنیت داده ها
  • 80. مقدمه ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 81. زبان برنامه نویسی پایتون برای علم داده
  • 82. کتابخانه Pandas
  • 83. کتابخانه NumPy
  • 84. کتابخانه Matplotlib
  • 85. کتابخانه Seaborn
  • 86. مقدمه ای بر SQL برای تحلیل داده
  • 87. اصول اولیه SQL
  • 88. کوئری های پیشرفته SQL
  • 89. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (Big Data)
  • 90. مفاهیم کلیدی در Big Data
  • 91. اکوسیستم Hadoop
  • 92. Spark برای تحلیل داده
  • 93. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در پایتون
  • 94. کتابخانه Scikit-learn
  • 95. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته تر
  • 96. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 97. مصورسازی پیشرفته داده ها
  • 98. ارائه نتایج تحلیل داده
  • 99. کاربرد داده در حوزه های مختلف
  • 100. داده در کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.