سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طرح پرسش‌های کلیدی برای تصمیم‌گیری اثربخش با داده

کتاب طرح پرسش‌های کلیدی برای تصمیم‌گیری اثربخش با داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طرح پرسش‌های کلیدی برای تصمیم‌گیری اثربخش با داده

موضوع کلی: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

موضوع میانی: پرسشگری و تجزیه و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 2. اهمیت پرسشگری در تحلیل داده
  • 3. تعریف مسئله کسب و کار
  • 4. شناسایی ذینفعان کلیدی
  • 5. درک اهداف سازمان
  • 6. تبدیل اهداف به سوالات قابل اندازه‌گیری
  • 7. انواع سوالات تحقیقاتی
  • 8. سوالات توصیفی و تشخیصی
  • 9. سوالات پیش‌بینانه و تجویزی
  • 10. چارچوب SMART برای تعریف سوالات
  • 11. مراحل اولیه جمع‌آوری داده
  • 12. شناسایی منابع داده داخلی
  • 13. شناسایی منابع داده خارجی
  • 14. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 15. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 16. اصول حاکم بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 17. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 18. بررسی داده‌های موجود
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 20. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 21. مدیریت داده‌های گمشده
  • 22. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 23. انتخاب روش‌های مناسب تحلیل داده
  • 24. آمار توصیفی پایه
  • 25. میانگین، میانه و مد
  • 26. انحراف معیار و واریانس
  • 27. توزیع فراوانی و نمودارها
  • 28. نمودار میله‌ای و دایره‌ای
  • 29. هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 30. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 31. شناسایی الگوها و روندها
  • 32. ارتباط بین متغیرها (همبستگی)
  • 33. آزمون‌های آماری مقدماتی
  • 34. آزمون t و تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 35. آزمون کای دو
  • 36. رگرسیون خطی ساده
  • 37. رگرسیون خطی چندگانه
  • 38. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 40. طبقه‌بندی و پیش‌بینی
  • 41. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 42. کاهش ابعاد
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 44. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 45. دقت، صحت و بازیابی
  • 46. منحنی ROC و AUC
  • 47. تفسیر نتایج تحلیل
  • 48. ارتباط نتایج با سوالات اولیه
  • 49. تبدیل یافته‌ها به بینش‌های کاربردی
  • 50. شناسایی محدودیت‌ها و فرضیات
  • 51. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 52. ارائه نتایج به ذینفعان
  • 53. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 54. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 55. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش
  • 56. داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 57. تکنیک‌های ارائه موثر
  • 58. ملاحظات فرهنگی در ارائه
  • 59. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 60. توسعه استراتژی‌های داده‌محور
  • 61. مدیریت چرخه عمر داده
  • 62. امنیت داده‌ها در سازمان
  • 63. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 64. نقش هوش تجاری (BI)
  • 65. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 66. مقدمه‌ای بر کلان داده
  • 67. چالش‌های کلان داده
  • 68. ابزارهای تحلیل کلان داده
  • 69. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 70. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 71. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 72. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. تحلیل احساسات
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. اخلاق در علم داده
  • 76. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 77. پیش‌گیری از سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 78. مدیریت تغییر سازمانی
  • 79. ایجاد فرهنگ داده‌محور
  • 80. آموزش کارکنان
  • 81. نقش رهبری در تصمیم‌گیری داده‌محور
  • 82. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 83. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 84. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 85. مدل‌سازی سناریو
  • 86. تحلیل حساسیت
  • 87. سنجش ریسک در تصمیم‌گیری
  • 88. مدیریت پروژه‌های داده‌محور
  • 89. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌ها
  • 90. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI)
  • 91. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 92. پیاده‌سازی موفق در صنایع مختلف
  • 93. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های داخلی
  • 94. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 95. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 96. شبکه‌سازی با متخصصان داده
  • 97. نقش تحلیل داده در نوآوری
  • 98. داده به عنوان دارایی استراتژیک
  • 99. نتیجه‌گیری: توانمندسازی تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.