کتاب ارتقاء زیرساخت‌ها و برنامه‌های کاربردی با استفاده از Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقاء زیرساخت‌ها و برنامه‌های کاربردی با استفاده از Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و مدرن‌سازی زیرساخت‌ها با استفاده از خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدرن‌سازی زیرساخت‌ها
  • 2. اصول زیرساخت‌های ابری
  • 3. مزایای خدمات ابری
  • 4. معماری ابری مدرن
  • 5. مفاهیم کلیدی ابری: IaaS، PaaS، SaaS
  • 6. مهاجرت به ابر: برنامه‌ریزی و استراتژی
  • 7. ارزیابی زیرساخت‌های موجود
  • 8. شناسایی وابستگی‌ها
  • 9. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
  • 10. Google Cloud Platform: معرفی
  • 11. خدمات محاسباتی در Google Cloud
  • 12. ماشین‌های مجازی (VMs) در Google Cloud
  • 13. کانتینرها و ارکستراسیون: Kubernetes Engine
  • 14. توابع بدون سرور (Serverless Functions)
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud
  • 16. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
  • 17. ذخیره‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای (Cloud SQL)
  • 18. پایگاه‌های داده NoSQL (Datastore, Firestore)
  • 19. شبکه‌سازی ابری در Google Cloud
  • 20. شبکه‌های مجازی خصوصی (VPC)
  • 21. تعادل بار (Load Balancing)
  • 22. مدیریت ترافیک (Traffic Management)
  • 23. امنیت در Google Cloud
  • 24. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 25. رمزنگاری و مدیریت کلید
  • 26. امنیت شبکه و فایروال‌ها
  • 27. مانیتورینگ و ثبت وقایع (Logging & Monitoring)
  • 28. ابزارهای مانیتورینگ در Google Cloud
  • 29. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل آن‌ها
  • 30. مدیریت هزینه‌ها در ابر
  • 31. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 32. ابزارهای مدیریت هزینه در Google Cloud
  • 33. استراتژی‌های مهاجرت برنامه‌های کاربردی
  • 34. مهاجرت برنامه‌های سنتی
  • 35. مدرن‌سازی برنامه‌های کاربردی
  • 36. معماری میکروسرویس‌ها
  • 37. استفاده از کانتینرها برای مدرن‌سازی
  • 38. Docker و Kubernetes
  • 39. استقرار برنامه‌ها در Google Cloud
  • 40. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 41. ابزارهای CI/CD در Google Cloud
  • 42. اتوماسیون فرآیندها
  • 43. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 44. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
  • 45. Terraform و Cloud Deployment Manager
  • 46. پایگاه‌های داده در معماری مدرن
  • 47. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 48. استفاده از پایگاه‌های داده مدیریت شده
  • 49. مهاجرت پایگاه‌های داده
  • 50. ارتقاء عملکرد برنامه‌ها
  • 51. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 52. استفاده از کشینگ (Caching)
  • 53. شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 54. امنیت داده‌ها در محیط ابر
  • 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 56. برنامه‌ریزی برای تداوم کسب‌وکار
  • 57. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 58. سیستم‌های توزیع شده
  • 59. طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 60. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 61. مدیریت ترافیک بالا
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد در زمان اوج مصرف
  • 63. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
  • 64. خدمات هوش مصنوعی Google Cloud
  • 65. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده
  • 66. مدرن‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 67. اتوماسیون فرآیندهای تکراری
  • 68. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 69. خدمات BigQuery در Google Cloud
  • 70. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 71. ابزارهای تحلیل داده در Google Cloud
  • 72. گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 73. داشبوردهای مدیریتی
  • 74. مدیریت امنیت سایبری در ابر
  • 75. مقررات و انطباق در خدمات ابری
  • 76. استانداردهای امنیتی و حاکمیتی
  • 77. مدیریت ریسک در محیط ابری
  • 78. پروتکل‌های امنیتی در Google Cloud
  • 79. آموزش و توسعه مهارت‌های ابری
  • 80. تیم‌های مهندسی ابری
  • 81. فرهنگ DevOps
  • 82. مدیریت تغییرات و نوآوری
  • 83. آینده خدمات ابری
  • 84. روندهای نوظهور در فناوری ابری
  • 85. استراتژی بلندمدت ابری
  • 86. ارزیابی مجدد معماری ابری
  • 87. بهبود مستمر در محیط ابری
  • 88. ملاحظات عملیاتی در ابر
  • 89. نظارت بر سلامت سیستم
  • 90. مدیریت دسترسی‌ها در ابر
  • 91. پشتیبانی فنی و خدمات شرکتی
  • 92. مستندسازی معماری ابری
  • 93. ارتباطات و همکاری در پروژه‌های ابری
  • 94. اصول معماری پایدار در ابر
  • 95. مصرف بهینه منابع ابری
  • 96. توسعه پایدار با استفاده از ابر
  • 97. اخلاق در استفاده از فناوری ابری
  • 98. مسئولیت‌پذیری در دنیای دیجیتال
  • 99. انطباق با قوانین و مقررات ملی
  • 100. حاکمیت داده در محیط ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.