سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحول داده با استفاده از خدمات Google Cloud برای تحلیل‌های سازمانی

کتاب تحول داده با استفاده از خدمات Google Cloud برای تحلیل‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول داده با استفاده از خدمات Google Cloud برای تحلیل‌های سازمانی

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده در رایانش ابری

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های تحول داده در Google Cloud

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و پردازش داده
  • 2. مبانی گوگل کلاود پلتفرم
  • 3. معرفی خدمات پردازش داده در گوگل کلاود
  • 4. مفاهیم کلیدی تحول داده
  • 5. اهمیت تحول داده در تحلیل‌های سازمانی
  • 6. مراحل چرخه عمر داده
  • 7. اصول پاکسازی داده
  • 8. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده
  • 9. استانداردسازی داده‌ها
  • 10. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 11. انواع تبدیلات داده
  • 12. تبدیلات مقیاس‌پذیر
  • 13. تبدیلات تجمعی
  • 14. تبدیلات ترکیبی
  • 15. تبدیلات مبتنی بر شرط
  • 16. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 17. ساختار داده در BigQuery
  • 18. کوئری‌نویسی در BigQuery
  • 19. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 20. مفاهیم استوریج در BigQuery
  • 21. انواع داده‌های پشتیبانی شده در BigQuery
  • 22. امنیت داده در BigQuery
  • 23. مقدمه‌ای بر Dataflow
  • 24. معماری Dataflow
  • 25. مدل برنامه‌نویسی Dataflow
  • 26. پردازش دسته‌ای در Dataflow
  • 27. پردازش جریانی در Dataflow
  • 28. مدیریت وضعیت در Dataflow
  • 29. مقدمه‌ای بر Dataproc
  • 30. مفاهیم Hadoop و Spark
  • 31. استفاده از Dataproc برای پردازش داده
  • 32. مدیریت کلاستر در Dataproc
  • 33. امنیت در Dataproc
  • 34. مقدمه‌ای بر Cloud Storage
  • 35. ساختار مخازن و اشیاء
  • 36. مدیریت دسترسی در Cloud Storage
  • 37. نسخه‌بندی اشیاء
  • 38. انتقال داده به Cloud Storage
  • 39. مقدمه‌ای بر Data Catalog
  • 40. فهرست‌نویسی داده‌ها
  • 41. جستجو و کشف داده
  • 42. مدیریت فراداده
  • 43. امنیت در Data Catalog
  • 44. مقدمه‌ای بر Cloud Functions
  • 45. توابع بدون سرور
  • 46. مدیریت رویداد در Cloud Functions
  • 47. اتصال Cloud Functions به سایر خدمات
  • 48. مقدمه‌ای بر Cloud Run
  • 49. اجرای کانتینرها در Cloud Run
  • 50. مدیریت مقیاس‌پذیری در Cloud Run
  • 51. امنیت در Cloud Run
  • 52. مقدمه‌ای بر Pub/Sub
  • 53. مفاهیم موضوع و اشتراک
  • 54. ارسال و دریافت پیام
  • 55. مدیریت پیام‌ها
  • 56. کاربرد Pub/Sub در پردازش جریانی
  • 57. مقدمه‌ای بر Cloud Composer
  • 58. مدیریت گردش کار
  • 59. استفاده از Apache Airflow
  • 60. طراحی گردش کارهای داده
  • 61. زمان‌بندی و نظارت بر گردش کار
  • 62. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 63. یادگیری ماشین در گوگل کلاود
  • 64. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی
  • 65. آموزش مدل‌ها
  • 66. ارزیابی مدل‌ها
  • 67. استقرار مدل‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر Looker Studio
  • 69. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 70. مصورسازی داده‌ها
  • 71. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 72. اتصال به منابع داده مختلف
  • 73. تحلیل داده‌های حجیم با BigQuery و Looker Studio
  • 74. پردازش جریانی با Dataflow و Pub/Sub
  • 75. مدیریت داده‌های ناهمگون با Data Catalog
  • 76. اتوماسیون پردازش داده با Cloud Composer
  • 77. استفاده از Dataproc برای تحلیل‌های پیچیده
  • 78. امنیت و حاکمیت داده در گوگل کلاود
  • 79. بهترین شیوه‌ها در پردازش و تحول داده
  • 80. مدیریت هزینه‌ها در گوگل کلاود
  • 81. نظارت بر عملکرد پردازش داده
  • 82. اشکال‌زدایی در پردازش داده
  • 83. طراحی معماری‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 84. استفاده از هوش مصنوعی در پردازش داده
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 86. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
  • 87. انطباق با مقررات داده
  • 88. ارزیابی ابزارهای تحول داده
  • 89. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای سازمانی
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده رابطه‌ای
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده NoSQL
  • 92. کاربرد داده‌های رابطه‌ای در تحلیل
  • 93. کاربرد داده‌های NoSQL در تحلیل
  • 94. استفاده از داده‌های مکانی
  • 95. تحلیل داده‌های زمانی
  • 96. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 97. تحلیل داده‌های تصویری
  • 98. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 99. یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 100. کیفیت داده و اهمیت آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.