کتاب بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و عملیات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی سیستم‌ها در Google Cloud
  • 2. مفاهیم کلیدی مانیتورینگ و لاگینگ
  • 3. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 4. معماری سرویس‌های ابری در Google Cloud
  • 5. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 6. شبکه‌بندی و ارتباطات در Google Cloud
  • 7. امنیت ابری و حفاظت از داده‌ها
  • 8. مبانی DevOps و چرخه عمر نرم‌افزار
  • 9. اصول Continuous Integration و Continuous Delivery
  • 10. مدیریت پیکربندی در Google Cloud
  • 11. اتوماسیون زیرساخت با Terraform
  • 12. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینر
  • 13. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 14. مدیریت ترافیک و Load Balancing
  • 15. استراتژی‌های Caching برای بهبود عملکرد
  • 16. پایگاه‌های داده در Google Cloud: انتخاب و بهینه‌سازی
  • 17. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 18. اصول تحلیل داده و هوش تجاری
  • 19. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 21. مدل‌های یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 22. خدمات AI Platform و Vertex AI
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Google Cloud
  • 24. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 25. مبانی امنیت سایبری در محیط ابری
  • 26. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 27. رمزنگاری داده‌ها در Google Cloud
  • 28. پروتکل‌های امنیتی شبکه
  • 29. مدیریت ریسک در سیستم‌های ابری
  • 30. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 31. استراتژی‌های Disaster Recovery
  • 32. مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن (APM)
  • 33. ابزارهای مانیتورینگ در Google Cloud: Cloud Monitoring
  • 34. تحلیل لاگ‌ها با Cloud Logging
  • 35. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
  • 36. مدیریت رویدادها و هشدارها
  • 37. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud
  • 38. مدیریت بودجه و هزینه‌ها
  • 39. شناسایی عوامل افزایش هزینه
  • 40. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 41. استفاده بهینه از منابع محاسباتی
  • 42. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 43. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 44. اصول برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 45. معماری میکروسرویس‌ها
  • 46. ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous Communication)
  • 47. صف‌های پیام (Message Queues)
  • 48. رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 49. طراحی سیستم‌های Real-time
  • 50. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 51. استفاده از Apache Beam و Dataflow
  • 52. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 53. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 54. اصول NoSQL و پایگاه‌های داده Graph
  • 55. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 56. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 57. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 58. خدمات Google Cloud برای یادگیری ماشین
  • 59. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 60. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 62. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 64. تولید متن و محتوا با هوش مصنوعی
  • 65. پردازش و تحلیل تصاویر با هوش مصنوعی
  • 66. امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. مبانی حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 69. استانداردهای بین‌المللی امنیت سایبری
  • 70. مدیریت انطباق (Compliance Management)
  • 71. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 72. فرهنگ SRE و مسئولیت‌پذیری
  • 73. مدیریت و کاهش خطاهای سیستمی
  • 74. رویکردهای پیشگیرانه برای پایداری
  • 75. اندازه‌گیری و بهبود شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 76. مدیریت چرخه عمر سرویس‌ها
  • 77. طراحی سیستم‌ها برای قابلیت اطمینان
  • 78. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی
  • 79. مدیریت تغییرات در محیط عملیاتی
  • 80. اصول مدیریت دانش در تیم‌های فنی
  • 81. مستندسازی فنی و رویه‌ها
  • 82. آموزش و توسعه مهارت‌های تیمی
  • 83. مدیریت بحران و پاسخگویی در حوادث
  • 84. ارتباطات مؤثر در مواقع اضطراری
  • 85. تحلیل ریشه‌ای علل (Root Cause Analysis)
  • 86. درس‌های آموخته شده از حوادث
  • 87. بهبود مستمر فرآیندهای عملیاتی
  • 88. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 89. مدیریت منابع پویا
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس بزرگ
  • 91. ارزیابی و انتخاب معماری‌های مناسب
  • 92. طراحی برای تحمل خطا و دسترسی بالا
  • 93. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 94. استفاده از ابزارهای تحلیل عملکرد
  • 95. نظارت بر سلامت سیستم‌ها در زمان واقعی
  • 96. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 97. اصول امنیت اطلاعات در Google Cloud
  • 98. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 99. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 100. پروتکل‌های امنیتی شبکه و ارتباطات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.