کتاب نوآوری در هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نوآوری در هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت شده
  • 4. یادگیری بدون نظارت
  • 5. یادگیری تقویتی
  • 6. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. بینایی ماشین
  • 9. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 10. معماری سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
  • 11. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 12. سرویس‌های یادگیری ماشین در GCP
  • 13. Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی در GCP
  • 15. Dataflow برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 16. BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 17. Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 18. TensorFlow Enterprise در GCP
  • 19. PyTorch در GCP
  • 20. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 21. مفاهیم اساسی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. مهندسی ویژگی
  • 23. انتخاب مدل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. پیش‌پردازش داده‌ها در GCP
  • 26. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 27. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 29. استفاده از AutoML در GCP
  • 30. AutoML Vision
  • 31. AutoML Natural Language
  • 32. AutoML Tables
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در GCP
  • 34. آموزش مدل‌های سفارشی با TensorFlow
  • 35. آموزش مدل‌های سفارشی با PyTorch
  • 36. استفاده از GPUها و TPUها در GCP
  • 37. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در GCP
  • 38. Vertex AI Endpoints
  • 39. استقرار مدل‌های کانتینری شده
  • 40. مدیریت چرخه حیات مدل
  • 41. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در GCP
  • 43. Vertex AI NLP API
  • 44. تحلیل احساسات
  • 45. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 46. دسته‌بندی متن
  • 47. ترجمه ماشینی در GCP
  • 48. Cloud Translation API
  • 49. استفاده از مدل‌های NLP سفارشی
  • 50. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در GCP
  • 51. Vertex AI Vision API
  • 52. تشخیص اشیاء
  • 53. برچسب‌گذاری تصاویر
  • 54. تشخیص چهره
  • 55. تحلیل ویدئو در GCP
  • 56. Video Intelligence API
  • 57. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین سفارشی
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر در GCP
  • 59. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با Vertex AI
  • 60. یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارها
  • 63. هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات
  • 64. هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری
  • 65. هوش مصنوعی برای تحلیل بازار
  • 66. هوش مصنوعی در صنعت مالی (بدون ربا)
  • 67. هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان
  • 68. هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی
  • 69. هوش مصنوعی در صنعت تولید
  • 70. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 72. امنیت در هوش مصنوعی
  • 73. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 74. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 75. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 76. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 77. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 78. هوش مصنوعی فدرال
  • 79. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی مولد در GCP
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 82. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 83. استفاده از LLMs برای تولید محتوا
  • 84. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 85. کاربردهای LLMs در بینایی ماشین
  • 86. امنیت و پایداری در سرویس‌های هوش مصنوعی GCP
  • 87. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی GCP
  • 88. معرفی ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در GCP
  • 89. کتابخانه‌های متن‌باز و ادغام با GCP
  • 90. روش‌های توسعه تکراری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 91. مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 92. همکاری تیمی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 93. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 94. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی با GCP
  • 95. ساخت یک مدل طبقه‌بندی تصویر سفارشی
  • 96. ساخت یک مدل تحلیل احساسات سفارشی
  • 97. ساخت یک سیستم توصیه‌گر ساده
  • 98. پیاده‌سازی یک چت‌بات با استفاده از LLMs
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 100. بهبود فرایندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.