سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و اکوسیستم Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

کتاب مبانی و اکوسیستم Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و اکوسیستم Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه مختصری از پردازش زبان طبیعی
  • 4. چالش‌های زبان طبیعی
  • 5. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 6. معرفی اکوسیستم Hugging Face
  • 7. معرفی کتابخانه Transformers
  • 8. نصب و راه‌اندازی Hugging Face
  • 9. مروری بر مدل‌های زبانی پایه
  • 10. معماری ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 13. مدل‌های Encoder-Only (مانند BERT)
  • 14. مدل‌های Decoder-Only (مانند GPT)
  • 15. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 16. انواع توکن‌سازها
  • 17. کاربرد توکن‌سازها
  • 18. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 20. آموزش مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 22. مجموعه داده‌های پردازش زبان طبیعی
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 24. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 25. معیارهای ارزیابی
  • 26. مقدمه‌ای بر Hugging Face Hub
  • 27. جستجو و کشف مدل‌ها در Hub
  • 28. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. بارگذاری مدل‌ها و توکن‌سازها
  • 30. مدل‌های محبوب در Hub
  • 31. معرفی مجموعه داده‌های Hugging Face
  • 32. بارگذاری مجموعه داده‌ها
  • 33. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 34. مفهوم Dataset در Hugging Face
  • 35. کار با مجموعه داده‌های متنی
  • 36. کار با مجموعه داده‌های جدولی
  • 37. کار با مجموعه داده‌های تصویری
  • 38. کار با مجموعه داده‌های صوتی
  • 39. مفهوم Pipeline در Hugging Face
  • 40. استفاده از Pipeline برای وظایف رایج
  • 41. انواع Pipelineها
  • 42. ساخت Pipeline سفارشی
  • 43. مقدمه‌ای بر آموزش مدل‌ها با Transformers
  • 44. استفاده از Trainer API
  • 45. تنظیم پارامترهای آموزش
  • 46. مدیریت فرایند آموزش
  • 47. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 48. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 49. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 50. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 51. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 52. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 53. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 54. مفهوم Transfer Learning در NLP
  • 55. کاربرد Transfer Learning با Hugging Face
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های Embedding
  • 57. Word Embeddings
  • 58. Contextual Embeddings
  • 59. مدل‌های Sentence Embeddings
  • 60. کاربرد Embeddings در وظایف NLP
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های Sequence-to-Sequence
  • 62. معماری مدل‌های Seq2Seq
  • 63. کاربرد مدل‌های Seq2Seq
  • 64. ترجمه ماشینی با Transformers
  • 65. خلاصه‌سازی متن با Transformers
  • 66. تولید متن با Transformers
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های Encoder-Only
  • 68. معماری BERT
  • 69. کاربردهای BERT
  • 70. تنظیم دقیق BERT برای وظایف مختلف
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های Decoder-Only
  • 72. معماری GPT
  • 73. کاربردهای GPT
  • 74. تولید متن با GPT
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های Encoder-Decoder
  • 76. معماری T5
  • 77. کاربردهای T5
  • 78. تنظیم دقیق T5
  • 79. کاربردهای پیشرفته در Hugging Face
  • 80. مدیریت مدل‌ها و مجموعه داده‌ها
  • 81. اشتراک‌گذاری مدل‌ها و مجموعه داده‌ها
  • 82. نسخه‌بندی مدل‌ها و مجموعه داده‌ها
  • 83. ایجاد و مدیریت Spaces
  • 84. استقرار مدل‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 86. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 87. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 90. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها در NLP
  • 92. مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 94. تحلیل احساسات
  • 95. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 96. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 97. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر آینده NLP
  • 99. روندهای نوظهور در NLP
  • 100. مدل‌های زبانی چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.