سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین پیشرفته با Hugging Face: از مقدماتی تا تسلط

کتاب یادگیری ماشین پیشرفته با Hugging Face: از مقدماتی تا تسلط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین پیشرفته با Hugging Face: از مقدماتی تا تسلط

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. معرفی کتابخانه Hugging Face
  • 6. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. کار با توکن‌ها و واژگان
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 10. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 11. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 14. معرفی مدل BERT
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
  • 16. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 17. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 18. کاربرد BERT در پرسش و پاسخ
  • 19. معرفی مدل GPT
  • 20. تنظیم دقیق مدل‌های GPT
  • 21. کاربرد GPT در تولید متن
  • 22. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 23. کاربرد GPT در ترجمه ماشینی
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. معماری‌های جدید در LLMs
  • 26. چالش‌های LLMs
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 28. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 29. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 30. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 32. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 33. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 34. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 35. مدیریت و استقرار مدل‌های زبانی
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار
  • 37. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری ماشین (TensorFlow/PyTorch)
  • 38. نصب و پیکربندی Hugging Face Transformers
  • 39. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 40. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 41. پیش‌پردازش متن
  • 42. بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 43. کار با توکنایزرهای Hugging Face
  • 44. آموزش مدل سفارشی با Hugging Face
  • 45. تنظیم هایپرپارامترها
  • 46. ارزیابی مدل سفارشی
  • 47. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 48. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 49. استفاده از مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 50. استفاده از مدل‌های زبانی برای تشخیص موضوع
  • 51. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
  • 52. استفاده از مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
  • 53. معماری‌های پیشرفته‌تر در Hugging Face
  • 54. مدل‌های DistilBERT و RoBERTa
  • 55. مدل‌های XLNet و ALBERT
  • 56. مدل‌های T5 و BART
  • 57. مولتی‌مودال (Multimodal) در Hugging Face
  • 58. پردازش تصویر و متن با مدل‌های مولتی‌مودال
  • 59. کاربرد مولتی‌مودال در تولید کپشن تصویر
  • 60. کاربرد مولتی‌مودال در جستجوی تصویر
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود چت‌بات‌ها
  • 63. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 64. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning Techniques)
  • 65. پویاسازی (Prompt Engineering) برای LLMs
  • 66. تولید متن با کنترل پیشرفته
  • 67. تولید متن با سبک خاص
  • 68. تولید متن با لحن خاص
  • 69. تولید متن با رعایت ساختار
  • 70. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. استفاده از مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 73. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه برای فارسی
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم انسانی
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در پزشکی
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی در حقوق
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در مالی
  • 80. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 81. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 82. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی در NLP
  • 83. استخراج اطلاعات از متن
  • 84. خوشه‌بندی متون
  • 85. دسته‌بندی متون
  • 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 87. کاربرد RNNs و LSTM در NLP
  • 88. مقایسه ترنسفورمر با RNNs و LSTM
  • 89. امنیت مدل‌های زبانی
  • 90. حملات به مدل‌های زبانی
  • 91. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 92. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 93. روندهای جدید در LLMs
  • 94. کاربرد LLMs در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 95. پروژه‌های عملی با Hugging Face
  • 96. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ سفارشی
  • 97. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی متن سفارشی
  • 98. ساخت یک چت‌بات ساده
  • 99. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در یادگیری ماشین و NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.