سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی با کتابخانه Hugging Face

کتاب ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی با کتابخانه Hugging Face

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی با کتابخانه Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر کتابخانه Hugging Face
  • 5. معماری ترنسفورمر در Hugging Face
  • 6. کار با مدل‌های از پیش آموزش دیده Hugging Face
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Hugging Face
  • 9. مقدمه‌ای بر وظایف NLP
  • 10. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 12. مدل‌های BERT و کاربردهای آن
  • 13. مدل‌های GPT و کاربردهای آن
  • 14. انتقال یادگیری در NLP
  • 15. ساخت مدل طبقه‌بندی متن سفارشی
  • 16. آموزش مدل طبقه‌بندی متن
  • 17. ارزیابی مدل طبقه‌بندی متن
  • 18. ساخت مدل تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) سفارشی
  • 19. آموزش مدل NER
  • 20. ارزیابی مدل NER
  • 21. ساخت مدل پرسش و پاسخ سفارشی
  • 22. آموزش مدل پرسش و پاسخ
  • 23. ارزیابی مدل پرسش و پاسخ
  • 24. مدل‌های تولید متن
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های تولید متن
  • 26. کاربرد مدل‌های تولید متن در تولید محتوا
  • 27. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 28. وظایف بینایی ماشین
  • 29. پردازش تصویر با Hugging Face
  • 30. مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی ماشین
  • 31. ساخت مدل طبقه‌بندی تصویر سفارشی
  • 32. آموزش مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 33. ارزیابی مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 34. ساخت مدل تشخیص اشیاء سفارشی
  • 35. آموزش مدل تشخیص اشیاء
  • 36. ارزیابی مدل تشخیص اشیاء
  • 37. مدل‌های تولید تصویر
  • 38. تولید تصویر با استفاده از مدل‌های Hugging Face
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در Hugging Face
  • 41. ساخت مدل سفارشی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 42. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و مجموعه داده‌ها
  • 43. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل
  • 44. مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 45. استفاده از مجموعه داده‌های استاندارد Hugging Face
  • 46. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 48. اهمیت یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی
  • 49. کاربرد یادگیری انتقالی در Hugging Face
  • 50. تنظیم هایپرپارامترها
  • 51. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 52. روش‌های ارزیابی مدل
  • 53. معیارهای ارزیابی مدل‌های NLP
  • 54. معیارهای ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
  • 55. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 56. روش‌های استقرار مدل‌های Hugging Face
  • 57. ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 58. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 59. اصول MLOps در توسعه مدل‌های سفارشی
  • 60. پایش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 66. هوش مصنوعی در سلامت
  • 67. هوش مصنوعی در آموزش
  • 68. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 69. هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 70. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 72. کاربرد مدل‌های مولد در Hugging Face
  • 73. تولید متن خلاقانه
  • 74. تولید کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 75. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 76. تولید تصاویر هنری
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 78. کاربرد مدل‌های چندوجهی در Hugging Face
  • 79. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 80. پردازش متن و صدا
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 82. کاربرد یادگیری فدرال در Hugging Face
  • 83. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در Hugging Face
  • 86. بازی‌ها و هوش مصنوعی
  • 87. شبیه‌سازی با هوش مصنوعی
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 89. کاربرد مدل‌های گراف در Hugging Face
  • 90. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 91. کشف دانش در داده‌های ساختاریافته
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال صوتی
  • 93. کاربرد پردازش سیگنال صوتی در Hugging Face
  • 94. تشخیص گفتار
  • 95. تولید گفتار
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارت شده (Self-Supervised Learning)
  • 97. کاربرد یادگیری خودنظارت شده در Hugging Face
  • 98. توسعه مدل‌های بدون نیاز به برچسب‌گذاری زیاد
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 100. کاربرد RLHF در Hugging Face

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.