کتاب عوامل هوشمند در ارزیابی و اصلاح نقاط ضعف امنیتی سیستم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عوامل هوشمند در ارزیابی و اصلاح نقاط ضعف امنیتی سیستم‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  • 4. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن
  • 5. یادگیری عمیق و امنیت
  • 6. عوامل هوشمند (Intelligent Agents) چیستند؟
  • 7. معماری عوامل هوشمند
  • 8. انواع عوامل هوشمند
  • 9. عوامل واکنشی (Reactive Agents)
  • 10. عوامل مبتنی بر هدف (Goal-Based Agents)
  • 11. عوامل سودمند (Utility-Based Agents)
  • 12. عوامل یادگیرنده (Learning Agents)
  • 13. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 14. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 15. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 16. تحلیل آسیب‌پذیری (Vulnerability Analysis)
  • 17. شناسایی خودکار آسیب‌پذیری
  • 18. تکنیک‌های تحلیل استاتیک کد
  • 19. تکنیک‌های تحلیل دینامیک کد
  • 20. تحلیل وابستگی (Dependency Analysis)
  • 21. مدل‌سازی تهدید (Threat Modeling)
  • 22. نقش عوامل هوشمند در تحلیل آسیب‌پذیری
  • 23. عوامل هوشمند برای اسکن آسیب‌پذیری
  • 24. عوامل هوشمند برای تشخیص نفوذ
  • 25. عوامل هوشمند برای تحلیل لاگ امنیتی
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی بدافزار
  • 27. شناسایی حملات فیشینگ با هوش مصنوعی
  • 28. تشخیص حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
  • 29. مدیریت داده‌های امنیتی (SIEM) با هوش مصنوعی
  • 30. اصلاح آسیب‌پذیری (Vulnerability Remediation)
  • 31. اولویت‌بندی آسیب‌پذیری‌ها
  • 32. تولید خودکار وصله‌های امنیتی
  • 33. تست خودکار وصله‌ها
  • 34. تکنیک‌های patching مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 35. نقش عوامل هوشمند در اصلاح آسیب‌پذیری
  • 36. عوامل هوشمند برای پیشنهاد اصلاحات
  • 37. عوامل هوشمند برای اجرای خودکار وصله‌ها
  • 38. ارزیابی اثربخشی اصلاحات
  • 39. امنیت در عوامل هوشمند
  • 40. چالش‌های امنیتی عوامل هوشمند
  • 41. حملات به عوامل هوشمند
  • 42. حفاظت از عوامل هوشمند
  • 43. اصول طراحی امن عوامل هوشمند
  • 44. ملاحظات اخلاقی در عوامل هوشمند امنیتی
  • 45. قوانین و مقررات امنیت سایبری در ایران
  • 46. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 47. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 48. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
  • 49. حقوق مالکیت فکری در حوزه نرم‌افزار
  • 50. استانداردهای ملی امنیت اطلاعات
  • 51. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 52. تدوین سیاست‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 53. پیاده‌سازی عوامل هوشمند در سازمان‌ها
  • 54. مطالعات موردی: کاربرد عوامل هوشمند در امنیت
  • 55. مثال عملی: اسکن آسیب‌پذیری وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 56. مثال عملی: تشخیص حملات SQL Injection
  • 57. مثال عملی: شناسایی بدافزارهای بانکی
  • 58. مثال عملی: تحلیل هشدارهای امنیتی
  • 59. مثال عملی: خودکارسازی فرآیندهای امنیتی
  • 60. آینده هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 61. روندهای نوظهور در عوامل هوشمند امنیتی
  • 62. یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری
  • 63. هوش مصنوعی مولد برای شبیه‌سازی حملات
  • 64. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 65. یادگیری فدرال (Federated Learning) در امنیت
  • 66. محرمانگی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 67. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت شبکه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 69. امنیت اینترنت اشیاء (IoT) با هوش مصنوعی
  • 70. عوامل هوشمند برای امنیت ابری (Cloud Security)
  • 71. مدیریت ریسک امنیتی با هوش مصنوعی
  • 72. ارزیابی ریسک سایبری با عوامل هوشمند
  • 73. پیش‌بینی حملات سایبری آینده
  • 74. عوامل هوشمند در پاسخگویی به حوادث (Incident Response)
  • 75. تحلیل ریشه‌ای حوادث امنیتی
  • 76. بهبود فرآیندهای امنیتی با هوش مصنوعی
  • 77. آموزش و توسعه مهارت‌های امنیت سایبری
  • 78. نقش عوامل هوشمند در آموزش امنیت
  • 79. شبیه‌سازهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 80. تست نفوذ خودکار با عوامل هوشمند
  • 81. ارزیابی امنیتی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 82. تکنیک‌های مهندسی معکوس با هوش مصنوعی
  • 83. تحلیل بدافزار پیشرفته با یادگیری عمیق
  • 84. شناسایی آسیب‌پذیری‌های صفر روزه
  • 85. برنامه‌نویسی امن با راهنمایی هوش مصنوعی
  • 86. مستندسازی کد امن با عوامل هوشمند
  • 87. ارزیابی و تایید کد امن
  • 88. اصول مهندسی نرم‌افزار امن
  • 89. مدیریت چرخه عمر امن نرم‌افزار (SSLC)
  • 90. استفاده از هوش مصنوعی در تست نفوذ اخلاقی
  • 91. تکنیک‌های جمع‌آوری اطلاعات (OSINT) با هوش مصنوعی
  • 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای اهداف امنیتی
  • 93. فرهنگ‌سازی امنیت سایبری در سازمان
  • 94. نقش عوامل هوشمند در ارتقای فرهنگ امنیتی
  • 95. اهمیت انطباق با قوانین در امنیت سایبری
  • 96. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 97. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.