سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی و پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته با هوش مصنوعی

کتاب مهندسی و پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی و پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 3. اصول مدل‌سازی زبان
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی در پردازش زبان
  • 5. یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 6. شبکه‌های کانولوشنال برای متن
  • 7. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 8. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 9. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 10. فهرست‌سازی و نمایه سازی اسناد
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی سنتی
  • 12. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 13. متریک‌های ارزیابی (Precision, Recall, F1)
  • 14. بازیابی اطلاعات بر پایه معنایی
  • 15. مدل‌های برداری برای بازیابی اطلاعات
  • 16. مدل‌های مبتنی بر زبان برای بازیابی اطلاعات
  • 17. مقدمه‌ای بر تولید افزوده بازیابی (RAG)
  • 18. اجزای کلیدی سیستم RAG
  • 19. موتور بازیابی (Retriever)
  • 20. مولد (Generator)
  • 21. تعامل بین بازیابی و تولید
  • 22. کاربردهای RAG در پردازش زبان طبیعی
  • 23. تولید متن با RAG
  • 24. خلاصه‌سازی با RAG
  • 25. پاسخ به پرسش با RAG
  • 26. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
  • 27. چالش‌های پیاده‌سازی RAG
  • 28. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب
  • 29. بهینه‌سازی موتور بازیابی
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 31. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 32. متریک‌های ارزیابی اختصاصی RAG
  • 33. تکنیک‌های بهبود موتور بازیابی
  • 34. بازیابی مبتنی بر نمایش (Embedding-based Retrieval)
  • 35. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در بازیابی
  • 36. بهینه‌سازی مولد در سیستم RAG
  • 37. تکنیک‌های تولید متن با کیفیت
  • 38. کنترل خروجی مولد
  • 39. مدیریت اطلاعات بازیابی شده
  • 40. استفاده از دانش خارجی در RAG
  • 41. یکپارچه‌سازی پایگاه‌های دانش
  • 42. پرسش و پاسخ تعاملی با RAG
  • 43. سیستم‌های RAG برای خلاصه‌سازی پیشرفته
  • 44. تولید داستان و محتوای خلاق با RAG
  • 45. کاربرد RAG در حوزه‌های تخصصی
  • 46. RAG در پزشکی و سلامت
  • 47. RAG در حقوق و قانون
  • 48. RAG در امور مالی و اقتصادی
  • 49. RAG در آموزش و پژوهش
  • 50. معماری‌های پیشرفته RAG
  • 51. RAG سلسله مراتبی
  • 52. RAG چندوجهی (Multimodal RAG)
  • 53. RAG توزیع شده
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری RAG
  • 55. فشرده‌سازی مدل‌ها در RAG
  • 56. پردازش موازی و توزیع شده
  • 57. کارایی در زمان واقعی (Real-time)
  • 58. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های RAG
  • 59. مدیریت داده‌های حساس
  • 60. حفاظت از اطلاعات در سیستم‌های RAG
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و RAG
  • 62. سوگیری در مدل‌های زبانی و بازیابی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 64. چالش‌های آینده در RAG
  • 65. یادگیری مداوم در سیستم‌های RAG
  • 66. سازگاری با داده‌های جدید
  • 67. توسعه مدل‌های RAG قابل تفسیر
  • 68. آینده پژوهش در RAG
  • 69. پروژه‌های عملی پیاده‌سازی RAG
  • 70. ساخت یک سیستم پاسخ به پرسش ساده با RAG
  • 71. توسعه یک سیستم خلاصه‌سازی با RAG
  • 72. پیاده‌سازی RAG برای تولید محتوا
  • 73. کارگاه عملی: ارزیابی و بهبود سیستم RAG
  • 74. انتخاب مجموعه داده مناسب برای آموزش
  • 75. تنظیم پارامترهای کلیدی در RAG
  • 76. تحلیل خطا در سیستم‌های RAG
  • 77. مقایسه رویکردهای مختلف RAG
  • 78. مطالعات موردی پیشرفته RAG
  • 79. سیستم‌های RAG در مقیاس بزرگ
  • 80. پلتفرم‌های متن‌باز برای RAG
  • 81. کار با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 82. چارچوب‌های یادگیری عمیق برای RAG
  • 83. ابزارهای ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 84. نکات مهم در طراحی و پیاده‌سازی
  • 85. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های هوشمند
  • 86. مدیریت چرخه حیات سیستم‌های RAG
  • 87. کاربرد RAG در تحقیقات علمی
  • 88. تولید مقالات علمی با کمک RAG
  • 89. تحلیل و استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 90. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده علمی
  • 91. توسعه سیستم‌های آموزشی هوشمند با RAG
  • 92. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 93. ارائه محتوای آموزشی متناسب
  • 94. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 95. مقدمه‌ای بر آینده شغلی هوش مصنوعی و RAG
  • 96. نقش مهندسان پردازش زبان طبیعی
  • 97. فرصت‌های شغلی در حوزه سیستم‌های هوشمند
  • 98. مهارت‌های لازم برای متخصصان RAG
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.